经济学人:
对于一些 AI 专家来说,薪酬正在飞涨
卢卡斯·贝耶尔并不是名人。但在硅谷机器学习人才济济的世界里,他却被视为名人。贝耶尔曾是 Open AI的研究员,上个月宣布他将离开 Chat GPT背后的人工智能 ( AI ) 实验室,加入社交媒体巨头 Meta,后者也雄心勃勃地进军AI领域。有传言称,Meta 的老板马克·扎克伯格将开出 1 亿美元的薪酬来挖角AI专家,贝耶尔澄清说,他并没有拿到九位数的合同。他之所以需要这么说,恰恰反映了外界对人才的狂热程度。

然而,对少数超级明星软件工程师的争夺掩盖了其他所有人的低迷。随着类似Chat GPT的生成式人工智能改变了代码编写方式,各大公司正在重新考虑他们需要多少程序员。根据招聘网站 Indeed 的数据(见图 1),自 2022 年初以来,美国软件开发人员的招聘信息下降了三分之二以上。今年 1 月,商业软件制造商 Salesforce 的老板马克·贝尼奥夫表示,由于人工智能工具提高了生产力,他的公司今年不会再招聘软件工程师。5月,科技巨头微软裁员约 6000 人,其中许多是工程人员。

其结果是薪酬出现了分化。时事通讯《The Pragmatic Engineer》的 Gergely Orosz 和追踪员工薪酬的网站 levels.fyi 分析了 2022 年初至 2025 年初期间入职且至少有五年经验的美国软件开发人员的薪资情况。薪资最高的是Open AI等精英人工智能实验室,以及同样大力投资机器学习的 Jane Street 等对冲基金。这一层级的开发人员的年薪中位数超过 40 万美元。在此之下的是科技巨头,包括 Alphabet、微软以及直到最近的 Meta,这些公司的中位数薪资接近 30 万美元。大多数其他公司的经验丰富的开发人员的薪水要低得多。他们的中位数约为 18 万美元(见图 2)。
顶级程序员的数量非常少。一位招聘人员估计,全球只有几百人具备开发尖端人工智能模型所需的数学能力、研究能力和工程经验。他们往往在几家人工智能公司磨练经验,包括 Open AI、Anthropic 和 Alphabet 的 DeepMind 实验室。有些人,比如 Beyer 先生,曾在不止一家这样的公司工作过。他们中的大多数人居住在几个科技中心,尤其是旧金山和伦敦。招聘具有排他性。Orosz 先生表示,顶尖公司大多相互招聘,很少考虑外部人员。顶级人工智能工程师的工作不仅仅是编写代码。他们必须能够向产品团队解释他们的工作,并帮助制定商业战略。
对于普通人来说,生活截然不同。疫情期间,科技公司大幅扩充工程队伍,以满足日益增长的数字服务需求。随着利率上升,它们也迅速裁员。裁员在2023年初达到顶峰,招聘至今仍未恢复。这在一定程度上反映了人们的谨慎态度。但这种变化也是结构性的。生成式人工智能正在自动化繁琐的编程工作。微软声称,其人工智能助手Copilot可将开发人员的工作效率提高10%至30%,尤其是在重复性任务方面。现在,许多开发人员使用人工智能工具来自动完成功能或建议错误修复。还有一些开发人员让人工智能代理编写整段代码,然后润色输出。
因此,企业可能需要更少的工程师来构建和维护产品。许多企业正在暂停招聘,同时进行评估。“大多数公司都想看看现有员工能带来什么,”levels.fyi 联合创始人 Zuhayeer Musa 说道。他补充道,对于处于人工智能前沿的公司来说,工程师被视为一项投资,如果他们能够帮助更高效地利用耗资数十亿美元的计算基础设施,那么价值数千万美元。而对于其他公司来说,程序员通常被视为一项需要削减的成本。
Anthropic 的老板达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 预测,人工智能可能很快就会编写所有代码。这或许有些乐观。但发展的方向很明确:编程的未来将不再属于编写代码的人,而是更多地属于制造编程机器的人。
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