WSJ: 如何充分利用你的提示词 人们越来越喜欢向人工智能(AI)聊天机器人寻求财务建议,但能否从中获得有价值的信息,取决于你如何提问。 在聊天机器人领域的行话中,这个过程被称为“提示”。华尔街的专业人士已经认识到,要想从这些工具中获得有用的建议,不能只是简单地要求ChatGPT推荐几只好股票,而是需要一个多步骤的过程,包括分层请求、来回对话以及核查信息来源的能力。简而言之,虽然聊天机器人可以扮演类似人类的角色,但它们的表现好坏取决于其操作者。 华尔街已经在大力拥抱AI,法国外贸银行(Natixis)最近对投资专业人士进行的一项调查显示,58%的受访者表示,他们的公司已将AI工具应用于投资流程。该调查访问了520名受访者。 普罗大众也开始求助于AI来解决财务问题。Visual Capitalist研究了Sensor Tower的数据后发现,2025年3月至4月期间,增长最快的提示词类别是围绕经济、金融和税务的问题。13%的提示词属于该类别,高于去年同期的4%。 虽然AI可以帮助解决财务问题,但投资者应注意,运行AI聊天机器人的系统大语言模型就像一个黑匣子,用户并不清楚其推理过程。这些模型还从质量参差不齐的来源中提取信息,包括其训练数据、一手资料或者各种博客。这使得用户很难确认自己收到的是否是最佳答案,或者只是一个正确的答案。 华尔街公司已想了一些办法来帮助解决其中一些问题,包括使用公开可用模型的企业版,并将其与内部专有数据库集成,或者求助于提供此类服务的第三方供应商。OpenAI和Anthropic等公司提供各自模型的企业版,企业版在数据分析、隐私和定制化等方面提供更多功能,但据说比标准版昂贵。 例如,为投资公司服务的AlphaSense使用了许多与公众可用的大语言模型相同的模型,但它构建了一款软件,可以根据其上传到平台的数据(如公司财报电话会议文字记录、业绩电话会议、美国证券交易委员会的文件和卖方研究报告)自主分配研究任务。散户投资者可以在一定程度上手动复制这一过程,以帮助缓解AI的一些小问题并优化输出。 AlphaSense产品高级副总裁克里斯·艾克森(Chris Ackerson)表示,大语言模型非常聪明,但它们需要正确的上下文和提示词。他建议将聊天机器人当作一个没有足够背景信息或经验的实习生,并在提示词中给出非常具体的步骤让其遵循。 如何充分利用你...
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