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超级智能经济学

 

经济学人:


在大多数历史时期,最稳妥的预测往往是:未来将与现在大致相同。但有时,未来却会变得面目全非。

硅谷的科技大佬们说,人类正处于这样一个临界点,因为在短短几年内,人工智能(AI)将在所有认知任务上超越普通人。哪怕你不认为他们说得完全对,也不得不认真思考这一主张的潜在影响。因为如果它真的成真,其后果将堪比人类经济史上任何一次重大变革。

自近十年前取得突破以来,人工智能的能力不断超出预测,且一次比一次更加惊人。今年,OpenAI 和谷歌 DeepMind 的大型语言模型在国际数学奥林匹克竞赛中取得金牌,比专家在2021年预测的时间提前了18年。这些模型规模越来越大,源于科技公司之间的军备竞赛——赢家通吃;同时也是中美竞争的产物,两国都担心一旦落败,可能面临系统性的失败。到2027年,训练一个模型所用的算力将是构建 GPT-4 的1000倍,这正是目前最受欢迎聊天机器人的核心。

那么,这意味着2030或2032年的AI将具备怎样的能力?正如我们本期杂志中一篇简报所述,许多人担心的是一幅“地狱图景”:AI赋能的恐怖分子制造出生化武器,导致数十亿人死亡;或者一个“失控”的AI逃离人类掌控,反过来智胜人类。这些“尾部风险”之所以引起广泛关注,是可以理解的。但正如我们另一篇简报所指出的,它们已经压倒了对AI更直接、更可能、更可预测、同样令人震惊影响的思考——即非末日式的AI带来的变革。

在1700年以前,全球经济平均每百年增长8%。若有人预测接下来的发展,将会被视作疯子。而随后的300年间,随着工业革命深入推进,经济增长平均达到每百年350%。这带来了更低的死亡率和更高的出生率,更大的人口催生了更多的想法,反过来又加速了增长。这一过程因为必须依靠人类才能得以维持,因此增长速度仍然有限。最终,随着人类变得更加富裕,出生率反而下降,生活水平随之提高,稳定地以每年2%左右的速度增长。

从生存边缘走向硅基时代

AI则不受人口结构的制约。技术专家承诺,它将极大地加快知识发现的速度。OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)预计AI将在明年具备产生“新颖洞见”的能力。AI已经在帮助开发更先进的AI模型。有些人预测,到2028年,它们甚至将能够主导自身的改进。

这便带来了第二轮经济爆发的可能性。如果计算能力能够在无需人类干预的情况下实现技术突破,并将其中一部分成果持续再投资于打造更强的AI系统,那么财富的积累速度将达到前所未有的水平。长期以来,经济学家就意识到,自动化创意发现背后隐藏着一股无情的数学逻辑。根据激进派智库Epoch AI最近的预测,一旦AI能够执行30%的任务,全球年经济增长率将超过20%。

一些坚定的信徒(如埃隆·马斯克)由此得出结论:自我完善的AI将催生“超级智能”。人类将能够获取所有可能的创意——包括打造最先进的机器人、火箭和核反应堆的设计方案。能源获取和人类寿命将不再构成限制,唯一的制约因素只剩下物理法则。

**即使不走极端,AI的影响也令人难以置信。**就连达到人类水平智能的这个“渐进步骤”,也将对世界产生颠覆性影响。在劳动市场中,使用算力完成任务的成本将决定人类工作的价值:为什么要为一个人类支付比数字竞争者更高的工资?但仍有极少数无法被自动化的“超级明星”,其技能可以直接与AI互补,他们将获得巨大的回报。而最有可能超过他们收入的,是拥有AI相关资本的投资者,他们将吞噬经济产出的越来越大份额。

其他所有人都不得不适应AI能力的空白区,以及新富阶层的消费行为。凡是自动化受限、劳动力供应紧张的领域,工资可能迅速上升。这种现象被称为“成本病”(cost disease),可能强烈到足以抑制GDP的爆炸性增长,即使经济已经面目全非。

**新的富足与稀缺格局将体现在价格体系中。**凡是AI能生产的——比如来自全自动工厂的商品,或者数字娱乐内容——其价格将大幅下降。如果你担心会被AI取代工作,至少可以期待这些商品会变得非常便宜。反之,凡是仍需人类参与的领域,“成本病”可能加重。知识型工作者如果转向体力劳动,可能会发现自己负担不起今天能享受的托儿服务或外出用餐了。而在土地与能源方面,人类也可能要与AI竞争。

这场经济大动荡将在金融市场中得到体现。企业股价可能剧烈波动,赢家与输家之间的“赢者通吃”态势将日益明显。人们会极度渴望投资,既为了提升AI算力,也为了让基础设施与工厂建设跟上经济增长的速度。与此同时,未来储蓄的动机可能大幅下降,因为人们——尤其是富人,他们是主要的储蓄者——将预期收入大幅上升。

在这种背景下,想让人们放弃当下的资本、转而进行投资,就必须提供更高的利率。甚至可能高到足以让长期资产价格下跌,即便经济本身在爆炸性增长。学者们对此意见不一,但某些模型表明,利率可能与增长率一比一上升。在爆发性增长的情景下,这意味着必须以20-30%的高利率重新融资。即使收入快速上涨的债务人也可能承受不住;那些收入未能随增长水涨船高的人,将会被碾压。无法或不愿利用AI繁荣的国家,可能面临资本外逃。而即使是其他国家,也可能因通胀失控而陷入宏观经济不稳定——毕竟,如果央行加息不够快,人们会提前透支他们对未来财富的预期。

这是一场令人眩晕的思想实验。那么,人类能应对吗?历史上增长曾加速过,但在工业革命时期并不存在全民民主。当时最著名的反机器组织“卢德分子”(Luddites)是没有投票权的。哪怕平均工资大幅上升,日益严重的不平等也可能引发再分配的呼声。国家也将掌握更强大的工具来监控和操纵人口。因此,政治格局将变得更加动荡。政府将不得不重新思考从税基、教育到公民权利保障的所有问题。

尽管如此,“超级智能”的崛起也应激发人们的敬畏之情。Anthropic的负责人达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)本周对《经济学人》表示,他相信AI将有助于治疗原本无法治愈的疾病。如果这种加速度再次到来,我们应将其视为人类“长期奇迹”的延续——而这一奇迹正是建立在人类勇于拥抱变革的基础之上。人类智慧可能会被超越,但人类仍将需要**智慧(wisdom)**来应对这一切。

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付鹏11月24日在HSBC内部演讲速记

《2024年年终回顾和2025年展望——对冲风险VS软着陆》   上篇 正值年底,虽然刚才汇丰一直强调大家不录音不录像,但大概率你挡不住。我在这儿讲话会谨慎一些,非常小心谨慎,大概率会有人透露出去,放到YouTube上,基本上所有见我都说付总我在YouTube上看过你的视频,我说那都是盗版的,靠盗版发财的也不少。 今天和大家分享的内容基本上都是官方的,回顾会多一点,展望不多,因为这个月展望完了之后下个月怎么办?有些话对我来讲我倒觉得很简单,本质上原来我们是做Hedge Fund出身,所以我们的逻辑框架整体具有极强的延续性,不是说今年去讨论,或者说明年去讨论。 惯性思维从2016年开始,我一直在跟大家强调这个世界已经完全不一样了。当然经历过过去的几年时间,我相信在座各位应该对这番话的理解变得越发深刻。 2016年实际上是美国特朗普的第一次大选,我有一个特点,我的特征是如果我觉得什么地方有投资机会,我可能第一时间去一线调研,我不喜欢看YouTube,我也不喜欢在网上扒。当然你会说,现在ChatGPT很强大了,人工智能好像能帮你解决很多问题,但你们有没有想过,可能广泛流传或者广泛传播的很多信息是错的。这一点在2012年当时我从日本做完调研回来之后,我的感悟是最深的。 当然去日本有一个重要的人物,名字叫本森特,很快大家就会非常熟悉他的,目前来讲应该是特朗普政府提名的美国财长。本森特原来是索罗斯基金实际掌控人,因为索大爷已经年龄很大了,去年的时候才刚刚把基金的业务交给他儿子亚历山大,但在这之前,最主要的几场战役本质上来讲都是本森特在主导。 2012年当时我从北京去香港约朋友们吃饭的饭局上,当时斯索罗斯基金在香港办公室跟我说,本森特从这儿去了日本。我说OK。我经常说一句话“站在巨人的肩膀上看问题。” 当然你知道,网民们最可怕的地方是巴菲特“SB”、索罗斯“SB”,我最“牛逼”。你要记住,他们的所有行为一定有很大的变化,很多人可能都不知道,巴菲特第一次去是2011年,我们正在讲福岛核电站泄漏,核废水污染以后海鲜不能吃的时候,一个80多岁的老头顶着核辐射泄漏去日本吃海鲜了,当然他去日本干吗,这其实很关键。 之后我们跑到日本做完调研回来之后那几年,我陆陆续续跟很多人讲,日本正在发生变化,日本的利率结构都会随之变化的,当然包括日本的证券市场。今年日本股市终于走出这35年了,创下...