经济学人: 随着数据中心的能源需求越来越大,超大规模数据中心的创造力也越来越强 美国 科技 巨头是数字领域的大师。然而,当他们在人工智能( AI )上投入巨额资金时,他们的雄心壮志却在现实世界中遭遇制约。芯片和数据中心设备(例如变压器和开关设备)的短缺意味着价格飙升和漫长的等待。能源供应也同样紧迫,因为公用事业公司难以满足硅谷的需求。7月24日,唐纳德·特朗普总统发布了一项“ 人工智能 行动计划”,将美国停滞不前的能源产能描述为对美国“ 人工智能 主导地位”的威胁。大型科技公司如何应对日益严重的电力短缺? 图表:《经济学人》 由于超大规模企业(Alphabet、亚马逊、微软和 Meta)制定了越来越雄心勃勃的 人工智能 计划,对人工智能的需求正在飙升。这些企业都依赖数据中心来运行其服务。7 月 23 日,谷歌母公司 Alphabet 宣布,将把 2025 年的资本支出增加 100 亿美元,达到 850 亿美元。由于这些企业正在斥巨资建设更大、更耗电的数据中心,预计今年这些超大规模企业的总支出将达到 3220 亿美元,高于四年前的 1250 亿美元(见图 1)。Meta 的老板马克·扎克伯格最近公布了“普罗米修斯”项目,该项目位于路易斯安那州,由多个类似的数据中心组成,占地面积几乎相当于曼哈顿。 图表:《经济学人》 新设施的耗电量比以往任何时候都要大。几年前, 一架装满 人工智能芯片的服务器所需的电量大约是非 人工智能 服务器的十倍。劳伦斯伯克利国家实验室的一项研究发现,2023年美国数据中心的用电量为176太瓦时( TWh )。预计到2028年,这一数字将增至325 至580 太 瓦 时(见图2),占美国总用电量的7%至12%,其中超大规模数据中心约占一半。 人工智能 不断变化的需求使情况更加复杂。 如今, 大部分计算能力都用于训练 人工智能 模型。随着这项技术的应用越来越广泛,更多的计算能力将用于“推理”,即 人工智能 系统响应查询。为了加快响应速度,许多业内人士认为,推理数据中心需要靠近人们使用软件的地方。但在城市附近,可用的土地和电力供应更加困难。 面对电力短缺,美国科技巨头们正将目光转向那些不太适合其他需求的地区。许多受青睐的地区,例如北弗吉尼亚州,拥有优惠的税收政策,并且靠近传输数据的高容量光纤电缆,已经挤满了数据中心。...
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