博文

目前显示的是标签为“x”的博文

WSJ:马斯克收购Twitter的真实内幕

图片
  2022年4月,马斯克手头的事情进展得格外顺利。特斯拉的股价在5年内涨了14倍,市值超过了第2至第10名车企市值的总和。SpaceX在2022年第一季度发射进入预定轨道的有效载荷质量是其他所有公司、所有国家发射的质量总和的两倍多。SpaceX的星链(Starlink)卫星刚刚成功创建了一个私营互联网,为包括乌克兰在内的40个国家的50万用户提供互联网连接服务。 这注定是辉煌的一年,只要他能不折腾,让大家各得其所。但是按马斯克的性子,怎么可能不折腾? 4月初,希冯·齐里斯(Shivon Zilis)注意到,马斯克的状态就像一个游戏成瘾的人,明明已经打通关了,却浑身躁动不安,就是不肯下场。齐里斯管理着马斯克那家研究植入式脑机接口的公司Neuralink,同时也是马斯克两个孩子的母亲。“你不用一直处于战斗状态啊,”她在那个月告诉马斯克,“还是说你只要能开战,就能找到一种心理慰藉?” “我这个人的‘出厂设置’里就自带了这种状态。”马斯克回答道。正如他跟我说的,“我要么把筹码再推回牌桌上,要么去打游戏的下一关。” 马斯克在2022年年初那段令人忐忑不安的平静期,恰好也是他口袋里钱突然变多的时候,他行使了一些快到期的股票期权,之后手里有了大约100亿美元。“我不想仅仅把钱留在银行里,”他说,“所以我问自己喜欢什么产品,答案很简单,那就是Twitter。”1月,他秘密授意他的私人财务助理杰瑞德·伯查尔(Jared Birchall)开始买入Twitter股票。 马斯克贸然买下Twitter并将其更名为X的方式,预示了他现在经营这家公司的风格:冲动而不羁。对他来说,这是一个令人上瘾的游乐场。它和学校操场有很多相似之处,人们可以在这里嘲弄、欺负他人。但在Twitter上,聪明的孩子会赢得粉丝的关注,而不是像马斯克小时候那样被人推下台阶挨打。拥有Twitter能让他成为操场上的国王。 马斯克(右)和彼得·蒂尔,摄于2000年10月。他们的公司合并成立了PayPal。 图片来源:PAUL SAKUMA/ASSOCIATED PRESS 二十多年前,他创办了一家名为X.com的公司,想打造一个“万能应用”,可以一站式处理用户的所有金融交易和社交联系。当该公司与彼得·蒂尔(Peter Thiel)联合创办的支付服务公司PayPal合并时,马斯克极力争取保留X.com作为合并后的公司的名称

经济学人:埃隆-马斯克的计划可能会阻碍推特经济的发展------现在被称为 "X "的网站对研究人员极有帮助

 埃隆-马斯克不是美联储的粉丝。在过去的一年里,这位 X 公司(不久前才更名为推特公司)的老板至少十几次抨击美国中央银行提高利率。例如,去年 12 月,他在推特上写道,美联储的加息可能会成为 "有史以来最具破坏性的一次"。但马斯克对美联储的蔑视并不反映在美联储对 X 的态度上。相反,央行的研究人员相当喜欢这个网站,将其视为经济的晴雨表。 这让 X 处于一个特殊的位置。它作为一家企业的价值仍然值得怀疑,这就是为什么马斯克先生一直在努力改造它,包括(但不限于)更改公司名称。但它对经济的价值则完全不同。该公司可以作为基本趋势和市场情绪的及时指标。 关于如何从社交媒体网站(从 Facebook 到 Reddit)解码经济信号的文献越来越多,数量也越来越大。然而,即使在海量的在线信息和评论中,马斯克先生的信息也显得格外突出。在数量和频率上,其他人根本无法与之匹敌。到 2013 年,Twitter 用户每秒发布的帖子数量已超过 5,700 条。到2016年,Instagram的用户基数更大,但其发帖量仅为1000条。美联储最近发表的三篇论文探讨了该平台的经济贡献。 首先是预测市场。从推文中收集到的情绪似乎能很好地预测股价和债券收益率的短期走势。在一篇论文中,弗朗西斯科-巴斯克斯-格兰德(Francisco Vazquez-Grande)等一组经济学家筛选了 2007 年至 2023 年 4 月间发布的 440 万条金融相关推文,创建了推特金融情绪指数。他们使用机器学习模型来衡量每条推文的情绪:关于股票登月的消息将是正面的;而马斯克先生关于美联储的调侃则可能算作负面的。 他们发现,该指数与公司债券利差(公司债券与政府债券的收益率之差,通常随着投资者的悲观情绪而扩大)密切相关。职位不仅仅是金融动向的影子,甚至可以预示金融动向。股市开盘前的隔夜指数与未来一天的股票回报率相吻合。Clara Vega 及其同事的另一篇论文发现,网站的情绪也与国债收益率密切相关。事实上,与推文的相关性要强于从美联储自己的官方通讯中收集的情绪指标。 推文的第二个用途是衡量经济状况。特别是有关失业的帖子似乎能及时提供有关劳动力市场的信息。托马兹-卡伊纳(Tomaz Cajner)及其合著者构建了一个单独的机器学习模型,以消化带有 "失业