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WSJ:为何说你应当持有(一些)黄金?(不是投资建议)

 

以下是一些不投资黄金的充分理由。首先,黄金不产生股息或利息。其次,黄金不像房地产那样还能让人住在里面。第三,金价在过去几年里已经翻倍,所以抄底就别想了。

尽管如此,本专栏将解释为什么一个谨慎、多元化的投资者当前应该考虑持有黄金。这与潜在回报无关,而是关系到保险。从通胀、政府债务失控到战争和政治动荡,当坏事发生时,黄金往往会上涨。而相比很长时间以来的情况,这些事情现在看来更有可能发生。

在一份新报告中,D.E. Shaw Investment Management的阿什温·塔帕尔(Ashwin Thapar)认为,随着全球财富的增长,黄金持有量也应随之增加。他估计,自1975年以来,黄金在发达市场流动性财富中的占比在1.8%至7.3%之间(最近已突破该区间)。

据摩根大通(JPMorgan Chase)称,新开采的黄金每年使黄金存量增加不到2%。黄金财富的其余部分来自价格上涨。从长远来看,这或许足以跟上短期美国国债的回报,但比不上一个基本的股票和债券组合。黄金的目的是在某些因素重创股票、债券或美元时,减弱其带来的冲击。诀窍在于弄清楚这个“某些因素”到底是什么。

通胀是黄金最好的朋友

当法定货币(央行发行的那种)购买力下降时,黄金表现最佳。20世纪70年代通胀达到两位数时,股票和债券受到重挫,而黄金价格飙升。

美国目前的通胀率在3%左右,还不能说是灾难性的。美联储(Federal Reserve)认为,一年后通胀率将会降低,部分原因是劳动力市场走弱,这也是该央行可能在周三降息的原因。

但在2020年之前将通胀率维持在美联储2%目标以下的结构性力量已经转向。曾将大量低成本商品带到美国海岸的全球化已经式微;关税、保护主义和制造业回流正当其道。以前,合法和非法移民化解了劳动力老龄化带来的压力。而如今在生育率创下新低的同时,这种流入也已被切断。

这些结构性压力不一定会推高通胀。美联储可以通过提高实际利率(名义利率减去通胀率)来确保通胀保持在低位,这会削弱需求和定价能力。正如D.E. Shaw所指出的,实际利率上升对黄金不利。

但美联储需要保持独立性才能做出如此艰难的决定。而这种独立性可能不久之后就会不复存在。周二,美国总统特朗普(Trump)告诉记者,美联储应该是独立的,“但我认为他们应该听取像我这样的聪明人的意见。”

他正在采取前所未有的措施,确保美联储遵从他的意见。他刚刚任命自己的经济顾问委员会(Council of Economic Advisers)主席斯蒂芬·米兰(Stephen Miran)为美联储理事;米兰在美联储任职期间将保留白宫的任职头衔。特朗普还试图以涉嫌房贷欺诈为由解雇另一位理事。到明年5月,他可以更换主席杰罗姆·鲍威尔(Jerome Powell)。他直言不讳地表明了自己的目标:更快地降低利率。

投资者似乎并不认为这会导致长期通胀上升,他们或许是对的。但央行独立性的终结是那种几十年难遇的风险,投资者很难估量其代价,而黄金正适合对冲这种风险。


股票和债券

当利率上升时,债券价格下跌,而黄金通常会上涨。所以黄金可以对冲债券。但这种对冲价值在很大程度上取决于利率上升的原因。在低通胀时代,利率上升和债券价格下跌是因为经济前景改善,而股市则会上涨。因此,股票和债券的回报呈负相关,可以相互对冲。

但在通胀上升时期,债券和股票价格会同涨同跌。它们的回报呈正相关,不再相互对冲。这使得黄金更具吸引力,因为它可以同时对冲股票和债券。现在已有这种迹象。

你可以用通胀保值国债(TIPS)来对冲通胀。但上个月,在公布了不佳的就业数据后,特朗普解雇了美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)局长,并提名了一位党派支持者来接替她。投资者现在必须衡量美国劳工统计局可能修改消费者价格指数(CPI)以降低报告的通胀数据的风险。这将削弱与CPI挂钩的通胀保值国债所提供的保护。而黄金则不会受到影响。

债务和美元

据美国联邦预算问责委员会(Committee for a Responsible Federal Budget)称,公众持有的联邦债务与国内生产总值(GDP)之比有望在十年内从目前的近100%上升到120%,超过第二次世界大战期间的历史最高水平。两大政党都没有可靠的计划来阻止这一增长。

高额债务带来两种风险,这两种情况都使黄金具有吸引力。可能性相对更低的一种是政府违约。另一种是“财政主导”(fiscal dominance),即央行优先考虑将联邦债务负担维持在可控水平,而不是控制通胀。特朗普确实也经常将债务成本作为美联储应当降息的理由。

对于央行、主权财富基金以及那些身陷腐败政权统治的个人而言,黄金也与美元竞争储备资产地位。然而,自2022年初以来,美元作为储备资产的吸引力有所下降,当时西方国家因俄罗斯全面入侵乌克兰而冻结了其外汇储备。自那以来金价上涨一倍,高盛(Goldman Sachs)估计,这主要是由于央行的买入。特朗普今年的贸易战进一步削弱了投资者对美元的兴趣,这无疑也助推了金价。

如果高通胀、财政主导或储备地位的丧失威胁到美元,你可也以购买别的货币。但其他国家也存在高债务和政治不稳定的问题。鉴于德国和法国疑欧派政党的崛起,你无法确定欧元十年后是否还存在。黄金可以对冲人们对法定货币的集体信任丧失。

黄金的保险作用

金价已经实现如此巨大的涨幅,原因在于人们对通胀、财政主导、美元贬值、战争和政治不稳定的恐惧。那么,现在你应该买入多少黄金(如果决定要买的话)?

这个问题没有唯一的答案。根据D.E. Shaw的说法,在兼顾回报和风险优化的情况下,投资者在投资组合中配置黄金的比例可能从0.5%到9%不等。当股票和债券呈正相关,或者当人们担忧金融灾难(如股市崩盘或通胀飙升)时,这一比例会更高。这种配置并不适合所有人;它取决于个人的风险承受能力。

那么,如果你持有的黄金贬值了怎么办?不妨把它当成一份没用上的保险单。你该庆幸自己的房子没烧掉。

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  中国人民银行调查统计司城镇居民家庭资产负债调查课题组于2019年10月中下旬在全国30个省(自治区、直辖市)对3万余户城镇居民家庭开展了资产负债情况调查。从当前掌握的资料看,这是国内关于城镇居民资产负债情况最为完整、详实的调查之一。 根据《2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查》显示: 第一,城镇居民家庭户均总资产317.9万元,资产分布分化明显;家庭资产以实物资产为主,住房占比近七成,住房拥有率达到96.0%;金融资产占比较低,仅为20.4%,居民家庭更偏好无风险 金融资产。 第二,城镇居民家庭负债参与率高,为56.5%,负债集中化现象明显,负债最高20%家庭承担总样本家庭债务的61.4%;家庭负债结构相对单一,负债来源以银行贷款为主,房贷是家庭负债的主要构成,占家庭总负债的75.9%。 第三,城镇居民家庭净资产均值为289.0万元,分化程度高于资产的分化程度。与美国相比,我国城镇居民家庭财富分布相对均衡(美国净资产最高1%家庭的净资产占全部家庭净资产的比重为38.6%,我国为17.1%)。 第四,城镇居民家庭资产负债率为9.1%,总体稳健,少数家庭资不抵债;居民家庭债务收入比为1.02,略高于美国居民水平(0.93);偿债能力总体较强,偿债收入比为18.4%,居民家庭债务风险总体可控。 第五,需关注两方面问题。一是居民家庭金融资产负债率较高,存在一定流动性风险。二是部分家庭债务风险相对较高,主要表现在以下几个方面:部分低资产家庭资不抵债,违约风险高;中青年群体负债压力大,债务风险较高;老年群体投资银行理财、资管、信托等金融产品较多,风险较大;刚需型房贷家庭的债务风险突出。 城镇居民家庭资 产分化明显,金融资产占比低,房产占比超七 成 城镇居民家庭资产分化明显 调查数据显示,城镇居民家庭总资产均值为317.9万元,中位数为163.0万元。均值与中位数之间相差154.9万元,表明居民家庭资产分布不均。居民家庭资产分布不均衡主要体现在以下四个方面。 第一,居民家庭资产的集中度较高,财富更多地集中在少数家庭。 将家庭总资产由低到高分为六组,最低20%家庭所拥有的资产仅占全部样本家庭资产的2.6%,而总资产最高20%家庭的总资产占比为63.0%,其中最高10%家庭的总资产占比为47.5%。 第二,区域间的家庭资产分布差异显著,经济发达地区的居民家庭资产...

中国月之暗面新模型加剧华尔街芯片股抛售

WSJ: 中国上周五出人意料地发布了一款突破性的人工智能(AI)模型,加剧了美国芯片股的抛售,引发了市场对AI领域竞争以及支撑AI建设的巨额企业支出的担忧。 这种焦虑情绪将费城半导体指数推入熊市区域,该指数成分股包括英伟达(Nvidia)、博通(Broadcom)和美光科技(Micron Technology)等行业重量级企业。该指数上周重挫10%,创下2025年4月以来最大单周跌幅。熊市的定义是从近期高点下跌20%或以上。 科技股引领了上周五的抛售,到后市尾段,抛售范围已扩大至标普500指数11个板块中的10个。该基准指数下跌1%,当日仅能源股走高,而科技股集中的纳斯达克综合指数下跌1.4%。 最新的导火索是中国的月之暗面(Moonshot AI),该公司上周五发布了其Kimi K3大语言模型。这家总部位于北京的初创公司声称,该模型优于一些尖端的美国系统,引发了一些分析师所称的“DeepSeek 2.0担忧”——指的是去年初震动全球市场的另一家中国AI初创公司。 “这令人担忧,”总统科学技术顾问委员会联合主席大卫·萨克斯(David Sacks)在社交媒体上谈到月之暗面领先美国顶级模型时写道。 月之暗面称其发布的Kimi K3是全球最大开源模型。在某些编码基准测试中,它超越了一些知名的美国同类产品,包括Anthropic的Opus 4.8和OpenAI的GPT 5.5。 编码能力被视为模型性能的基准,因为它们使许多AI系统能够接管计算机操作或自主完成耗时较长的任务。像Kimi K3这样所谓的开放权重模型可供用户免费下载,用户可以使用公司特定的数据对其进行定制,并大幅降低成本。 更便宜、可定制的模型的兴起威胁到了像Anthropic和OpenAI这样的前沿模型开发商,这些开发商对计算资源的需求支撑了大量资本支出,而这些支出帮助推动了美国经济。 随着开放模型开始能与开发专有系统的顶级AI初创公司的模型相抗衡,许多美国公司正转向更便宜的选项以控制AI成本。英伟达、法国的Mistral AI以及其他美国和欧洲公司也已开始开发开放权重模型。 处理AI查询的初创公司OpenRouter表示,在2025年秋季至2026年春季期间,在其支出最高的客户中,开放模型的使用量增长速度是专有模型的四倍。该公司还看到超过500家组织转向开放模型。“性价比实在好太多了,”代码安全公司Semg...