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重温1929年股市崩盘给我们带来了哪些关于当今股市的启示

 BBG:

有两种方式可以解读安德鲁·罗斯·索尔金的《1929》(一本关于那一年股市崩盘的新书)。你可以一边爆米花,一边看着富人们在他们自己和他人编造的谎言中扭曲事实。或者,你也可以将《1929》与华尔街当时讲述的故事与今天的故事进行对比,索尔金巧妙地将这个反常有趣的项目留给我们自己去完成。这两种方式都值得一读,而且都不会让你的大脑吃力。

这是因为索金,这位美国最知名的财经记者之一——同时在CNBC和《纽约时报》任职——并不试图解释股市狂热为何兴起和消退。那是“害怕错过”(FOMO)加上债务。几乎总是“害怕错过”(FOMO)加上债务。他也没有提出关于如何避免这种狂热的反驳。(“无论发出多少警告,制定多少法律,”他写道,“人们总会找到新的方式相信好日子会永远持续下去。”)他并非试图解释大萧条,也并非试图解释大萧条是否是经济崩溃造成的。

但在当前,当很多事情感觉(并且确实!)是前所未有的时,索金最大的成就是让我们通过重新创造 1929 年的市场感受,每周、有时是每天,让我们重温先例,让那些在知道它将如何在历史上继续存在之前就亲身体验它的人感受到它。

讽刺的是,对于一本名为1929的书来说,这意味着让 1929 年感觉不那么不寻常。是的,道琼斯指数在 1929 年 9 月达到峰值时几乎在一年内翻了一番。(自 2023 年初以来,我们正在上涨的标准普尔 500 指数“仅”上涨了 73%。)是的,在 1929 年 10 月下旬的几个剧烈波动的日子里,股价总共下跌了 11%:黑色星期四、黑色星期一、黑色星期二等。然而,所有这些波动加起来,道琼斯指数在 1929 年只下跌了 17%。那一年没有发生重大银行倒闭或大型公司破产。自杀人数略有下降。“股市崩盘,”索尔金写道,“甚至没有被《纽约时报》评为1929 年最重要的新闻报道。”那是理查德伯德飞往南极的航班。

“无情的瓦解”

全国之所以如此漠不关心,部分原因在于,早在八年前,也就是1921年,股市就曾下跌了33%,之后才开启了一轮长期牛市。而到了1930年初,股市才收复了1929年损失的一半。

随后,情况开始恶化。“崩盘并非一时,”索尔金解释道,“而是一场持续不断的崩盘。”他指出,到1930年底,道琼斯指数下跌了三分之一。1931年,道琼斯指数下跌了一半。到1932年,道琼斯指数已从1929年的峰值下跌了80%。银行倒闭潮始于1930年末,与此同时,还有严重的失业、排队领取救济金的人群和大萧条。

这种对1929 年的非目的论解读有助于我们完成索尔金的隐性项目:填补与今天的比较。市场狂热来自某个地方;用基金经理杰里米·格兰瑟姆的话来说,它们是“对良好基本面的欣快推断” 。无论过去还是现在,其源头都是技术。借用罗伯特·席勒的《非理性繁荣》一书的说法,20 世纪 20 年代见证了电气化、吸尘器、洗衣机、有声电影(发明于 1923 年)、汽车(美国从 1914 年的 170 万辆增加到 1929 年的 2310 万辆)和无线电广播(从 1920 年的 3 个电台增加到 1923 年的 500 个)等技术的惊人应用。RCA 是当时的 Nvidia 公司,股价从 1921 年的 1.50 美元上涨到 1928 年的 85.50 美元。

人们靠这样的股票致富,吸引了更多人进入股市。一切都可以被视为买入的理由,包括1929年新总统的就职典礼。索尔金引用了伯蒂·福布斯(《福布斯》创始人)的评论:“这难道不滑稽吗?你还记得,在总统提名之前,报纸还告诉你,华尔街不想要[赫伯特]胡佛。现在,胡佛的就职典礼却被华尔街誉为一场疯狂的牛市!”

1929年确实包含了一些大众狂欢的证据:厨房工作人员在一位银行家位于华盛顿广场的豪宅里注视着地下室的股票行情纸带;专门的休息室和画廊让女性“可以安全地观察市场波动,免受男性买卖的喧闹”。但1929年主要是从高层视角来看,研究对象来自美联储的档案和当时主要银行家的文件。

这些精英的声音,大多并非傻乎乎地陷入了狂热。有些人,比如美林证券的查尔斯·梅里尔,在1928年就建议客户退出。即使是那些仍在投资的人,也主要同时做了两件事:接受市场表现不佳的事实,并保持着在音乐停止前再跳一曲的渴望。

其中一些是老生常谈。私募股权公司目前努力向其旗下基金开放401(k)计划,这似乎呼应了美国国家城市银行(现花旗集团)首席执行官“阳光查理”米切尔的劝告。当时,他的债券销售员抱怨说,他们已经没有买家了。“看看下面,”他指着下面的曼哈顿街道说道。“这里有六百万人,总收入高达数十亿美元。他们只是在等着有人来告诉他们该如何处理积蓄。好好看看,吃顿好午饭,然后下去告诉他们。”然而,1929年的一些抛售行为却非同寻常。索金书中提到的那些人,通常是常春藤盟校的白人新教徒(WASP),给人的印象是自鸣得意、一本正经、自以为是。他们所做的事在今天看来是无法逃脱惩罚的,而且——坦白说——即使在当时,他们也知道这些行为是见不得光的。举个例子:精英投资者和银行家会组成投资池,通过相互交易来“粉饰太平”,以激发人们对某只股票的热情,然后再抛售股票。

或者还有像摩根大通的托马斯·拉蒙特(Thomas Lamont)这样的阴谋:这家银行将总部位于克利夫兰的“摇摇欲坠的债券和优先股帝国”Alleghany(这家公司一直存活到2022年被沃伦·巴菲特收购)上市。索尔金解释说:“对普通公众来说,Alleghany的股价是35美元,拉蒙特知道在不断上涨的股市中,这些股票很容易卖出。然而,摩根的合伙人却能以每股20美元的秘密价格买到这些股票……为了抓住这个机会传播善意,拉蒙特四处寻找‘公司的朋友’”——例如卡尔文·柯立芝和查尔斯·林德伯格等退休英雄——“并向他们提供了同样的折扣。”

这种“我赢你输”的局面,比这十年来特殊目的收购公司(SPA)的肮脏行径更加令人震惊。而且,这种局面并非由1929年的查马斯·帕里哈皮蒂亚(Chamath Palihapitiya)所为,而是由杰米·戴蒙(Jamie Dimon)所为。

“几乎神圣的预知”

随着1929年10月股市崩盘的临近,索尔金的笔触也愈发热烈。股市崩盘与如今的相似之处——创下历史新高,并伴随着融涨预警。1929年,成立尚不足16年的美联储将贴现率从1928年初的3.5%提高到6%,并公开劝阻银行向“投机者”放贷。(米切尔的回应是:让国家城市银行向远近投资者发放保证金贷款。)关于胡佛,索尔金写道:“入主白宫后,他知道经济过热的时间太长了,他试图向华尔街、国会和全国人民阐述这一点。然而,由于无法取得任何进展,他放弃了,转而关注其他事务。”在黑色星期四,各大银行和其他机构集资2.5亿美元,收购了37只最脆弱的股票。此举“收效甚微”。

“1929年的股市崩盘可以避免吗?”索尔金问道。“简而言之,可以。在投机势力失控之前,有很多机会可以遏制它们。长话短说,只有近乎神明的先见之明,才能超越短期的赚钱动机,转而关注长期后果。” 股市崩盘的发生是因为股市全年波动剧烈。对错过买入机会的恐惧,最终演变成了对错过卖出机会的恐惧。

1929年的最后三分之一,华尔街——以及1929年——被法院和华盛顿所取代。这里与今天的差异最为明显。联邦政府对经济的干预被弱化,首先是因为胡佛的政治立场,其次是因为与富兰克林·罗斯福的角力。与我们目前的情况不同,当时干预的缺乏并非源于资源匮乏:美国在1930年实现了预算盈余。索金还列举了与我们这个时代的相似之处。《斯姆特-霍利关税法》于1930年通过。就像2008年全球金融危机的后果一样,这场最终摧毁了无数生命的危机并没有多少令人满意的人可以被起诉。1929年最后一部分的很大一部分聚焦于米切尔因洗售股票而受审,他试图用洗售股票来抵扣巨额资本损失,以获得税收优惠。这笔交易是卖给了他的妻子。米切尔最终逃脱了惩罚。

而且,与2008年金融危机一样,国会的调查揭露了不良行为。1932年的佩科拉委员会几乎没有惩罚权力,但它增强了政治势头,促成了美国证券交易委员会的成立以及罗斯福第一任期内的其他改革。

历史在进步,我们不应忽视这一点。美国证券交易委员会(SEC)依然存在。正如米尔顿·弗里德曼曾经说过的,我们现在都是凯恩斯主义者。大卫·所罗门不会以低于首次公开募股价格43%的价格将Figma Inc.的股票赠予勒布朗·詹姆斯。尽管如此,1929年的重大教训似乎依然鲜活:狂热难以遏制,回调难以阻止,没有人真正因为重要的事情受到惩罚,华尔街依然存在,但又有一天崩盘了。

而且:我们喜欢读《1929》这样的书,也许是因为戳穿华尔街的自尊心总是让人乐在其中。首先,华尔街的自尊心永远不会崩塌。

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                                    中华人民共和国 2024 年国民经济和社会发展统计公报 [1]   国家统计局 2025年2月28日      2024 年是中华人民共和国成立 75 周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。面对外部压力加大、内部困难增多的复杂严峻形势,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各地区各部门坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,按照党中央、国务院决策部署,坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,全面深化改革开放,加大宏观调控力度,经济运行总体平稳、稳中有进,高质量发展扎实推进,新质生产力稳步发展,改革开放持续深化,重点领域风险化解有序有效,民生保障扎实有力,中国式现代化迈出新的坚实步伐。     一、综合     初步核算,全年国内生产总值 [2] 1349084 亿元,比上年增长 5.0% 。其中,第一产业增加值 91414 亿元,比上年增长 3.5% ;第二产业增加值 492087 亿元,增长 5.3% ;第三产业增加值 765583 亿元,增长 5.0% 。第一产业增加值占国内生产总值比重为 6.8% ,第二产业增加值比重为 36.5% ,第三产业增加值比重为 56.7% 。最终消费支出拉动国内生产总值增长 2.2 个百分点,资本形成总额拉动国内生产总值增长 1.3 个百分点,货物和服务净出口拉动国内生产总值增长 1.5 个百分点。分季度看,一季度国内生产总值同比增长 5.3% ,二季度增长 4.7% ,三季度增长 4.6% ,四季度增长 5.4% 。全年人均国内生产总值 95749 元,比上年增长 5.1% 。国民总收入 [3] 1339672 亿元,比上年增长 5.1% 。全员劳动生产率 [4] 为 173898 元 / 人,比上年提高 4.9% 。           年末全国人口 [5] 140828 万人,比上年末减少 139 万人,其中城镇常住人口 94350 万人。全年出生人口 954 万...

调查数据 | 2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查

  中国人民银行调查统计司城镇居民家庭资产负债调查课题组于2019年10月中下旬在全国30个省(自治区、直辖市)对3万余户城镇居民家庭开展了资产负债情况调查。从当前掌握的资料看,这是国内关于城镇居民资产负债情况最为完整、详实的调查之一。 根据《2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查》显示: 第一,城镇居民家庭户均总资产317.9万元,资产分布分化明显;家庭资产以实物资产为主,住房占比近七成,住房拥有率达到96.0%;金融资产占比较低,仅为20.4%,居民家庭更偏好无风险 金融资产。 第二,城镇居民家庭负债参与率高,为56.5%,负债集中化现象明显,负债最高20%家庭承担总样本家庭债务的61.4%;家庭负债结构相对单一,负债来源以银行贷款为主,房贷是家庭负债的主要构成,占家庭总负债的75.9%。 第三,城镇居民家庭净资产均值为289.0万元,分化程度高于资产的分化程度。与美国相比,我国城镇居民家庭财富分布相对均衡(美国净资产最高1%家庭的净资产占全部家庭净资产的比重为38.6%,我国为17.1%)。 第四,城镇居民家庭资产负债率为9.1%,总体稳健,少数家庭资不抵债;居民家庭债务收入比为1.02,略高于美国居民水平(0.93);偿债能力总体较强,偿债收入比为18.4%,居民家庭债务风险总体可控。 第五,需关注两方面问题。一是居民家庭金融资产负债率较高,存在一定流动性风险。二是部分家庭债务风险相对较高,主要表现在以下几个方面:部分低资产家庭资不抵债,违约风险高;中青年群体负债压力大,债务风险较高;老年群体投资银行理财、资管、信托等金融产品较多,风险较大;刚需型房贷家庭的债务风险突出。 城镇居民家庭资 产分化明显,金融资产占比低,房产占比超七 成 城镇居民家庭资产分化明显 调查数据显示,城镇居民家庭总资产均值为317.9万元,中位数为163.0万元。均值与中位数之间相差154.9万元,表明居民家庭资产分布不均。居民家庭资产分布不均衡主要体现在以下四个方面。 第一,居民家庭资产的集中度较高,财富更多地集中在少数家庭。 将家庭总资产由低到高分为六组,最低20%家庭所拥有的资产仅占全部样本家庭资产的2.6%,而总资产最高20%家庭的总资产占比为63.0%,其中最高10%家庭的总资产占比为47.5%。 第二,区域间的家庭资产分布差异显著,经济发达地区的居民家庭资产...

中国月之暗面新模型加剧华尔街芯片股抛售

WSJ: 中国上周五出人意料地发布了一款突破性的人工智能(AI)模型,加剧了美国芯片股的抛售,引发了市场对AI领域竞争以及支撑AI建设的巨额企业支出的担忧。 这种焦虑情绪将费城半导体指数推入熊市区域,该指数成分股包括英伟达(Nvidia)、博通(Broadcom)和美光科技(Micron Technology)等行业重量级企业。该指数上周重挫10%,创下2025年4月以来最大单周跌幅。熊市的定义是从近期高点下跌20%或以上。 科技股引领了上周五的抛售,到后市尾段,抛售范围已扩大至标普500指数11个板块中的10个。该基准指数下跌1%,当日仅能源股走高,而科技股集中的纳斯达克综合指数下跌1.4%。 最新的导火索是中国的月之暗面(Moonshot AI),该公司上周五发布了其Kimi K3大语言模型。这家总部位于北京的初创公司声称,该模型优于一些尖端的美国系统,引发了一些分析师所称的“DeepSeek 2.0担忧”——指的是去年初震动全球市场的另一家中国AI初创公司。 “这令人担忧,”总统科学技术顾问委员会联合主席大卫·萨克斯(David Sacks)在社交媒体上谈到月之暗面领先美国顶级模型时写道。 月之暗面称其发布的Kimi K3是全球最大开源模型。在某些编码基准测试中,它超越了一些知名的美国同类产品,包括Anthropic的Opus 4.8和OpenAI的GPT 5.5。 编码能力被视为模型性能的基准,因为它们使许多AI系统能够接管计算机操作或自主完成耗时较长的任务。像Kimi K3这样所谓的开放权重模型可供用户免费下载,用户可以使用公司特定的数据对其进行定制,并大幅降低成本。 更便宜、可定制的模型的兴起威胁到了像Anthropic和OpenAI这样的前沿模型开发商,这些开发商对计算资源的需求支撑了大量资本支出,而这些支出帮助推动了美国经济。 随着开放模型开始能与开发专有系统的顶级AI初创公司的模型相抗衡,许多美国公司正转向更便宜的选项以控制AI成本。英伟达、法国的Mistral AI以及其他美国和欧洲公司也已开始开发开放权重模型。 处理AI查询的初创公司OpenRouter表示,在2025年秋季至2026年春季期间,在其支出最高的客户中,开放模型的使用量增长速度是专有模型的四倍。该公司还看到超过500家组织转向开放模型。“性价比实在好太多了,”代码安全公司Semg...