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忧心忡忡的投资者2026年投资指南

 FT:

担忧是懦夫的行为。如果我们从2025年学到了什么,那就是全球经济、其中的企业以及反映它们的市场,都比我们许多人预测的要坚韧得多。

关税?无所谓。地缘政治联盟?制度完整性?当然,听起来很重要。尽管面临诸多挑战,尽管在唐纳德·特朗普4月份宣布加征关税后市场一度暴跌,但股市总体上一路走高,债券表现也相当稳健,私人资产也明显没有崩盘。目前的共识是,这种好势头将会持续,市场将在2026年保持强劲增长。

然而,基金经理的职责之一就是考虑风险。有些风险无法预测或控制——例如陨石撞击、丧尸末日等等。但有些风险则更容易量化。

最有可能爆发的领域莫过于人工智能交易。科技公司营收飙升,加上人工智能基础设施建设投入巨资,使得股票表现优异看似泡沫,但并非海市蜃楼。然而,我们目前尚不清楚美国大型科技公司周围的护城河究竟有多深多宽,中国是否有可能迎头赶上(DeepSeek在2025年1月的表现表明这种可能性存在),如今的行业巨头能否继续保持领先地位(Alphabet对英伟达的挑战便是最好的例证),以及从长远来看,终端消费者是否愿意为这项技术支付足够的费用,以证明所有投入的合理性。大型科技公司在投资者投资组合中的庞大规模,使得这些问题不容忽视。

即便在近期股价下跌之后,英伟达的市值仍然超过4万亿美元。如果整个行业出现大幅回调,将会对美国股市造成巨大冲击,并波及全球股市。任何公司都将在严重的冲击中遭受重创。

贝莱德在其2026年展望报告中强调了这一点。“如果人工智能主题遭遇挫折,其影响可能会远远超过任何看似分散投资的努力,”贝莱德团队表示。这当然是一个很大的“如果”,但仍然值得关注。“投资组合需要明确的备选方案,并做好快速调整的准备。”

投资者经常告诉我,他们正在通过增持亚洲资产、进军能源基础设施或科技相关资源来实现多元化投资,以减少对芯片行业的直接投资。在我看来,这毫无道理,因为这些都是人工智能价值链上的环节。一旦经济衰退,我们就能知道谁的说法才是正确的。

第二个重大风险是,人工智能领域的快速增长支出可能导致通胀死灰复燃。美国年度消费者价格通胀率仍维持在3%左右,美联储首选的通胀指标也远高于目标水平。投资者普遍认为通胀将继续走低,这将使美联储明年至少再降息一次。但一些人怀疑,关税引发的通胀风险依然潜伏。

然后呢?市场波动似乎不可避免。如果美联储加息,股市可能会遭受重创。如果美联储维持利率不变,甚至继续降息——考虑到主席杰伊·鲍威尔5月份卸任,这种情况并非不可能——那么债券和美元可能会首当其冲。

澳大利亚和挪威等规模较小的央行已经开始放弃进一步降息的计划。如果美国最终也走上同样的道路,许多投资者将会面临困境。

一些更棘手的潜在风险领域包括加密货币,在特朗普执政期间,加密货币正逐渐融入高层金融体系。加密货币领域一旦出现意外——这并非难以想象——将损害今年支撑股市的散户投资者,加剧其他市场的压力,甚至可能由于稳定币运营商持有大量短期政府债券而需要央行干预。

与此同时,在日本,由于利率似乎落后于通胀上升,政府债券收益率正在攀升。没错,这多年来一直是一个风险,而且也从未真正造成严重影响,但现在看来,收益率上升到足以让国内投资者觉得无需将资金转移到海外的程度,这似乎已成现实。此时若全球债券市场缺少一个大型买家,无疑会雪上加霜。

最后一个需要谨慎的理由是共识本身。悲观主义者很难找到。法国兴业银行的“永久空头”阿尔伯特·爱德华兹表示,他仍然认为美国股市存在估值泡沫,泡沫破裂将拖累经济。但他同时也指出,“我很难看到近期出现引发熊市的宏观经济触发因素”。

这些因素并不意味着崩盘甚至风险资产下跌就一定不可避免。但过度乐观的情绪意味着,即使是微小的失误也可能引发剧烈的市场波动。2026年,这些风险都值得密切关注。

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付鹏11月24日在HSBC内部演讲速记

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三联深度:逃出妙瓦底 缅甸诈骗园区

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WSJ: 中国上周五出人意料地发布了一款突破性的人工智能(AI)模型,加剧了美国芯片股的抛售,引发了市场对AI领域竞争以及支撑AI建设的巨额企业支出的担忧。 这种焦虑情绪将费城半导体指数推入熊市区域,该指数成分股包括英伟达(Nvidia)、博通(Broadcom)和美光科技(Micron Technology)等行业重量级企业。该指数上周重挫10%,创下2025年4月以来最大单周跌幅。熊市的定义是从近期高点下跌20%或以上。 科技股引领了上周五的抛售,到后市尾段,抛售范围已扩大至标普500指数11个板块中的10个。该基准指数下跌1%,当日仅能源股走高,而科技股集中的纳斯达克综合指数下跌1.4%。 最新的导火索是中国的月之暗面(Moonshot AI),该公司上周五发布了其Kimi K3大语言模型。这家总部位于北京的初创公司声称,该模型优于一些尖端的美国系统,引发了一些分析师所称的“DeepSeek 2.0担忧”——指的是去年初震动全球市场的另一家中国AI初创公司。 “这令人担忧,”总统科学技术顾问委员会联合主席大卫·萨克斯(David Sacks)在社交媒体上谈到月之暗面领先美国顶级模型时写道。 月之暗面称其发布的Kimi K3是全球最大开源模型。在某些编码基准测试中,它超越了一些知名的美国同类产品,包括Anthropic的Opus 4.8和OpenAI的GPT 5.5。 编码能力被视为模型性能的基准,因为它们使许多AI系统能够接管计算机操作或自主完成耗时较长的任务。像Kimi K3这样所谓的开放权重模型可供用户免费下载,用户可以使用公司特定的数据对其进行定制,并大幅降低成本。 更便宜、可定制的模型的兴起威胁到了像Anthropic和OpenAI这样的前沿模型开发商,这些开发商对计算资源的需求支撑了大量资本支出,而这些支出帮助推动了美国经济。 随着开放模型开始能与开发专有系统的顶级AI初创公司的模型相抗衡,许多美国公司正转向更便宜的选项以控制AI成本。英伟达、法国的Mistral AI以及其他美国和欧洲公司也已开始开发开放权重模型。 处理AI查询的初创公司OpenRouter表示,在2025年秋季至2026年春季期间,在其支出最高的客户中,开放模型的使用量增长速度是专有模型的四倍。该公司还看到超过500家组织转向开放模型。“性价比实在好太多了,”代码安全公司Semg...

国家统计局:2025年全国房地产市场基本情况

  一、房地产开发投资完成情况      2025 年,全国房地产开发投资 82788 亿元,比上年下降 17.2% (按可比口径计算,详见附注 6 );其中,住宅投资 63514 亿元,下降 16.3% 。        2025 年,房地产开发企业房屋施工面积 659890 万平方米,比上年下降 10.0% 。其中,住宅施工面积 460123 万平方米,下降 10.3% 。房屋新开工面积 58770 万平方米,下降 20.4% 。其中,住宅新开工面积 42984 万平方米,下降 19.8% 。房屋竣工面积 60348 万平方米,下降 18.1% 。其中,住宅竣工面积 42830 万平方米,下降 20.2% 。     二、新建商品房销售和待售情况      2025 年,新建商品房销售面积 88101 万平方米,比上年下降 8.7% ;其中住宅销售面积下降 9.2% 。新建商品房销售额 83937 亿元,下降 12.6% ;其中住宅销售额下降 13.0% 。        2025 年末,商品房待售面积 76632 万平方米,比上年末增长 1.6% ,比 11 月末回落 1.0 个百分点。其中,住宅待售面积增长 2.8% 。     三、房地产开发企业到位资金情况      2025 年,房地产开发企业到位资金 93117 亿元,比上年下降 13.4% 。其中,国内贷款 14094 亿元,下降 7.3% ;利用外资 25 亿元,下降 20.8% ;自筹资金 33149 亿元,下降 12.2% ;定金及预收款 28089 亿元,下降 16.2% ;个人按揭贷款 12852 亿元,下降 17.8% 。       四、房地产开发景气指数      2025 年 12 月份,房地产开发景气指数(简称“国房景气指数”)为 91.45 。     表 1   2025 年全国房地产开发和销售情况   指标 绝对量 比上年增长( % ) 房地产开发投资(亿元) 82788 -17.2  其中:住宅 63514 -16.3     办公楼 3203 -22.8     商业营业用房 5947 -14.0 房屋施工面积(万平方米) 659890 -10.0  其中:住宅 460123 -10.3     办公楼 27979 -6.2     商业营业用房 56975 -...

中国人民银行行长对信贷紧缩并不担忧,认为贷款激增时代已经结束

  中国央行行长表示,长期信贷高速增长的时期已经结束,这相当于向市场传递了一个安抚市场的信号,此前由于经济失去借贷意愿,信贷增速突然放缓。 官方数据显示8月份贷款扩张速度远低于预期 几天后 ,中国人民银行行长 潘功生 在中共中央政策杂志《求是》上发表 文章 称,整体融资增速放缓有助于保持经济债务水平稳定。 潘先生将其描述为经济向贷款增速放缓的新常态过渡过程中的自然发展。在一篇篇幅异常长的分析文章中,他列举了贷款增速放缓的几个原因,其中包括高科技行业的崛起,这些行业与房地产开发商相比,对债务的依赖程度较低。 潘写道:“实体经济对信贷增长的需求正在发生变化。整体信贷维持过去的增长速度既困难又没有必要。” 这些评论是对潘建华6月在上海陆家嘴论坛上所作讲话的 补充 ,并对中国面临的经济挑战进行了更详细的诊断。 在经历了十多年的信贷高速增长之后,近年来信贷增速急剧放缓,引发了人们对世界第二大经济体健康状况的担忧。虽然房地产市场泡沫破裂是一个重要因素,但许多人也认为,家庭和企业借贷意愿的降低也反映了他们信心不足。 潘在《求是》杂志的文章中指出,中长期贷款与新兴产业产出的比率通常低于1,这表明高科技产业需要的贷款较少。这是因为它们通常不需要大量的实物资产,例如仓库或土地。 相比之下,房地产等传统行业的比率高于 1,这表明需要更多的信贷。 潘先生认为,中国需要防止融资增长超过实体经济的需求,否则可能导致闲置资金积累,推高所谓的宏观杠杆率(衡量债务水平的指标)。他表示,否则,低效企业退出市场的速度可能会被延缓,最终损害经济效率。 潘表示,未来中国人民银行将继续淡化贷款等量化指标,并完善短期利率调整机制。