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光速交易的“平凡经济学” ——唐纳德·麦肯齐教授谈高频交易

 FT:

高频交易公司掌控着我们周围的一切。但爱丁堡大学社会学家唐纳德·麦肯齐认为,它们目前的主导地位并非不可避免。

向社会学家询问高频交易似乎有些奇怪,但麦肯齐教授的专长是科学技术及其如何塑造世界。他尤其对核导弹制导系统金融模型等“世俗经济学”着迷。多年前,他深入研究了超快算法交易机构,并最终撰写了《光速交易》(Trading at the Speed of Light),该书于2021年出版。

借着 MainFT 精彩的“华尔街新巨头”系列节目,FTAV 采访了他,深入了解 Citadel Securities 和 Jump Trading 等公司如何运用技术和实体系统来改变金融市场。以下文字记录已编辑,以求简洁明了。

FTAV:在《光速交易》一书中,您把高频交易 (HFT) 描述为既像爱因斯坦又很平凡。您这是什么意思?

DM:爱因斯坦特征是由于 HFT 足够快,因此爱因斯坦的假设(即信号传播的最大速度是真空中的光速)成为 HFT 中一个非常重要的实际问题。 

在学习金融时,日常的琐事很重要。你必须一次又一次地关注金钱的日常来源。在汤姆·沃尔夫的《虚荣的篝火》中,有人问,爸爸是做什么的?孩子的妈妈说,生日聚会上,蛋糕从一个人传到另一个人,盘子里掉下了一些碎屑……爸爸会把这些碎屑捡起来。金融领域的很多工作都有这样的特点。 

高频交易的运作方式大致相同。大多数高频交易规模较小——有时仅涉及100股,这使得每笔交易的平均利润微乎其微。高频交易只有在交易量非常大的情况下才能盈利,这也解释了为什么大公司如此关注费用和成本。

FTAV:请告诉我有关 HFT 的基础设施以及大公司为获取利润而参与的“速度竞赛”的情况。 

DM:高频交易公司都必须考虑距离测地线(地球表面交易所数据中心与自身服务器之间的最短路径)的距离。因此,许多公司都在争相将微波塔尽可能靠近测地线。 

但这里也存在各种各样的问题。例如,频率越高,链路就越容易受到“雨衰”的影响[“雨滴具有导电性,因此它们会与电磁场相互作用——电磁场会消耗能量来移动水滴内部的电子,从而削弱自身的性能,”正如麦肯齐在书中的一位受访者所解释的那样]。 

接下来的问题是如何将信号从一个数据中心传输到另一个数据中心。因为任何一个数据中心的交易都会受到其他数据中心交易的影响。 

然后还有一个问题,就是业内人士所说的“光纤尾”,也就是微波天线和公司服务器之间旅程的最后一段。你希望信号在真空中的传输速度尽可能接近光速——光纤电缆虽然不错,但速度不够快,因为光在电缆芯中的传播速度会受到玻璃折射率的影响而减慢。 

交易所确保每家交易公司的光纤电缆物理长度相同。如果你的发球点恰好靠近天线,你就不会获得优势,因为你的电缆会被盘绕,因此长度与其他人相同。即使在当今高科技市场的核心,像电缆盘绕这样基本的操作对于维护参与者之间的某种公平性也至关重要。 

FTAV:您写到了期货市场对高频交易(HFT)的重要性。即使是现在,芝加哥的股指期货价格也往往比其他地方数据中心标的股票价格的相应变动早几分之一秒。为什么期货价格变动更快?高频交易公司如何利用这一点来获得优势?

DM:目前还不清楚为什么期货价格往往会引领标的股票价格,尤其是最有趣的是,引领相应的ETF价格。有人告诉我,期货交易本身就包含杠杆。而在股票市场,杠杆是需要协商的。你必须找到一个允许你使用杠杆的机构经纪商或某种公司。这比较困难。

但历史上也存在这种流动性的粘性。如果你对美国股市总体走势的可能走向有什么看法,那么自然而然地会去芝加哥商品交易所的指数期货市场表达这种看法,因为这个市场流动性很强,而流动性是一种自我实现的预言。如果一个市场以高流动性而闻名,那么人们自然会在那里进行交易,这会使它的流动性更强。

在(为本书)采访的最后阶段,我感觉到芝加哥商品交易所的指数期货市场的流动性可能不如以前了。

FTAV:您写到了“做市”和“流动性吸纳”之间的区别,您认为后者在某种程度上被认为不如前者“道德”。您这话是什么意思?

DM:这些交易所本质上都是一个电子订单簿——一份包含相关工具买入和卖出报价的文件。做市商的作用是将订单以无法立即成交的价格放入订单簿。“承接”是指下达订单,这些订单会根据已有的订单执行,从而消除流动性。 


有些人认为流动性制造比流动性吸收更合乎道德,是因为从某种意义上来说,流动性制造者、做市商(将订单放入订单簿,以便其他人可以执行订单的人)是在为其他投资者提供服务。 对流动性吸收的一些批评基本上是这样的论点:至少在某些情况下,流动性吸收者所做的就是寻找过时的报价——做市商已放入订单簿但在情况发生变化时没有足够快地取消的报价。 有些人认为这种策略,即挑选过时的报价,是一种有点寄生的策略,它会产生不良影响,因为如果你考虑一下最佳买入价和最佳卖出价之间的价差……如果你的过时报价不断被挑选出来,那么你将需要扩大价差来接受它。


 FTAV:高频交易公司大量参与相同交易会给更广泛的市场稳定带来哪些风险? DM:拥挤交易和拥挤交易的平仓绝对是一个持续存在的风险。  但可以说,大多数高频交易公司在任何时候的持仓都相当有限。人们常说的经典说法——我认为这在任何意义上都不是真的——就是你希望每天晚上都能平平安安地回家,没有任何净风险敞口。但传统的高频交易公司通常会保持相对较小的持仓规模,因为这是一个数字游戏:任何一笔高频交易的利润都很小。你必须进行数亿次这样的交易才能赚到可观的利润。这是一个由大量小额交易组成的行业。 

 有一件事可能会发生——2010年(闪电崩盘期间)确实在一定程度上发生了——那就是高频交易公司依赖交易所的价格速度……他们需要随时掌握自己的行情。如果出现异常情况——价格信息中断、不一致——系统通常会自动内置的典型反应是退出市场。 问题是,如果你是总体上为市场提供流动性的主要公司之一,而这些流动性提供商同时退出,那么可能会产生破坏性的影响。 


 FTAV:一些最大的高频交易公司是否已经变得大到不能倒了? DM:我认为用“大到不能倒”来形容它们并不公平。因为这本质上关乎银行和类似银行的机构。如果一家大型高频交易公司倒闭,我认为不太可能有人会救助这家公司。它们不完全属于那种类型,但可以说,它们是市场基础设施的一部分。  

 FTAV:如果其中一位最伟大的球员真的倒下,会发生什么? DM:我真的不知道,因为我们还没见过这种情况。我想最接近的一次是2012年的骑士资本事件。它是一家自动交易公司,但不是典型的高频交易公司。而且它在纽约证券交易所做市。  这并非真正的漏洞,而是一个软件更新问题。他们花了45分钟拼命寻找问题所在,最终却破产了。他们被不那么知名的Getco收购了。骑士资本实际上并没有倒闭,但如果不是紧急收购,它可能会倒闭。那次收购完全是私营部门的收购,没有政府参与。  如果一家大型做市商的倒闭是一个完全特殊的事件,那么它将导致流动性恶化,但其他做市商会介入。很快,情况就会恢复正常。 问题不在于一家大型做市商因为某种完全特殊的原因而倒闭。如果市场更广泛的基础设施发生某种事件,影响到不止一家公司,那才是更加危险的情况。 

 FTAV:对于普通人来说,交易员设计的用于实际执行交易的算法有多复杂?算法对哪些信号做出反应呢?您写道,影响算法交易的数据模式极其短暂,通常持续时间不到千万分之一秒……  DM:这个世界随着时间而改变。起初,算法编程的技术并不高,但现在显然变得更加复杂了。  


 我认为令我感到惊讶的是,那些影响算法行为的最关键信号竟然如此简单。早在2009年左右我开始从事这项工作时,即使在当时,人们也认为这些算法会是由机器学习驱动的非常复杂的事物。但我发现,在很大程度上,算法所依赖的信号非常简单。 

 据我了解,主要有三类。第一类是订单簿中买入价和卖出价的平衡:如果买入价远高于卖出价,那么价格可能就会上涨。 第二是同一种金融工具在不同交易所的交易。因此,如果苹果股价在一个交易所上涨,那么几乎可以肯定,它在其他交易所也会上涨。第三是相关工具,例如期货和相应的ETF。同样,如果其中一个波动,另一个也会波动。  理解这些事情并不难,业内人士都知道,而且每个人都知道其他人也都知道。这正是面试的必要条件,因为没有人会解释他们的机器学习算法秘诀——即使他们能解释给你听,他们也不想解释。 但正是这些简单信号的盛行,赋予了商业领域“速度竞赛”的特征。也就是说,每个人都知道信号是什么,所以成功的关键在于能够比别人更快地对信号做出反应。

 FTAV:速度永远是创新发展的唯一方向吗?这些公司还有哪些其他方式来超越彼此?人工智能又将如何改变游戏规则? DM:大规模做市在很大程度上是一个工程问题。你做的事情在概念上并不那么技术性,但你绝对需要一个强大的大规模技术基础设施。  这在期权交易中或许最为明显,因为期权的问题在于,你持有一股苹果股票,但你却拥有看跌期权和看涨期权,以及不同的执行价格和到期日。因此,一个大型期权做市商很可能同时对大约一百万种工具进行报价。一个过时的价格被套牢是一回事,但如果一百万个过时的价格被套牢,你就会陷入严重的财务困境。 确保这种情况不会发生,很大程度上是一个工程问题。我认为 Citade

l 和 Virtu 尤其擅长解决这些大规模基础设施问题。  机器学习不仅仅依赖于易于识别的强信号,还在于寻找那些更接近于金融市场噪音中鲜有出现的信号。这是一项意义重大的活动。这类事情必然会保持高度竞争性,因为这类信号的一个典型特征是,一旦信号开始被利用,那么这种利用本身就会导致它消失。 有趣的是,最大的信号并没有发生这种情况,也许是因为它们已经融入了金融市场的结构中——事实上,股票交易并不只在一个场所进行。 在美国,金融期货交易几乎全部在芝加哥商品交易所进行。(现货股票)则不然。期货交易有多个场所。一个场所发生的事情总是会影响其他场所发生的事情。试图利用这一点的人并不会导致期货交易消失。 


 FTAV:许多大型高频交易公司都以行事隐秘而闻名。从交易员那里获取信息是否很困难?  DM:当时高频交易(HFT)受到一些批评,尤其是迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)的《闪速小子》(Flash Boys),这多少对我有帮助。我觉得业内人士觉得刘易斯对他们有点不好,所以他们想表达自己的观点。 但事实上,大多数从事高频交易的人都和我一样:具有某种科学、数学背景,对金融市场着迷的人。  


 FTAV:您写到高频交易如何加速了交易大厅的消亡。过去的哪些东西已经消失了? DM:你可以说,一种独特的人际互动方式已经消失了。我感到非常荣幸的一件事是,我在1999年或2000年开始从事金融工作,并在公开喊价交易大厅仍处于鼎盛时期时访问了芝加哥。 

人们炫耀着价值五十万美元,有时甚至上百万美元的合同,用声音交易,如果太吵,就用眼神交流和手势。这真是令人震惊。这需要多么高超的技巧啊,在那种环境下还能保持冷静,毕竟交易大厅里挤满了人,等等。

像我这样的社会学家,对一种已经消失的、独一无二的人类互动方式感到怀念,这种互动方式是不会再回来的。矿场不应该被浪漫化,那里确实存在着隐性的卡特尔联盟以及各种各样的事情。

但这种互动的独特性……是值得一看的!

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  亿万富翁投资者斯坦利·德鲁肯米勒 曾在美国财政部长 斯科特·贝森特 早期担任对冲基金交易员时指导过他,他认为贝森特涉足债券市场是一个错误。 贝森特最近承诺增加财政部购买长期债券的数量,此举被广泛视为试图压低全球最重要的债务市场收益率。 如果有效,这将有助于控制企业的融资成本,并可能促进经济增长。但德鲁肯米勒在《华尔街日报》的一篇题为《 让债券市场发声》的评论文章中指出 ,政策制定者应该让债券市场发挥其应有的作用,并回顾了他担任对冲基金经理期间汲取的经验教训。 德鲁肯米勒写道:“政府若不顾基本面而捍卫物价,终将失败。” 德鲁肯米勒的公开反击实属罕见。他曾与贝森特和乔治·索罗斯并肩作战,至今仍是华尔街最具影响力的人物之一。这三人以在货币和海外债券市场进行大手笔交易而闻名,他们的一些最大盈利来自于押注各国政府和央行无力扭转市场情绪。 摄影:斯坦·德鲁肯米勒(Stan Druckenmiller) 摄影:迈克尔·纳格尔/彭博社 这场争论正值30年期美国国债收益率升至近20年来的最高水平之际,反映出投资者希望获得持有长期政府债券的额外回报。美国国债已突破40万亿美元,这使得政策制定者在努力控制借贷成本的同时,面临着更大的挑战,而华盛顿仍在不断抛售证券。 德鲁肯米勒的评论加剧了人们对贝森特降低债券收益率意图的质疑。批评人士认为,此举在经济上意义不大,只能带来暂时的好处,并不能解决推高借贷成本的财政支出问题。 道明证券宏观策略师普拉尚特·纽纳哈 表示:“贝森特或许应该听听他导师的建议。 德鲁克说的都是实话。他实际上是在说,这个问题没有简单的解决办法。” 贝森特的债券计划只是这位前对冲基金经理仍然密切关注市场的最新迹象。他最近主导了美国当局三十年来首次购买日元,而财政部也曾利用所谓的利率检查来影响外汇交易员。 收益率上升 债券收益率会直接影响公司筹集债务的成本,也会影响抵押贷款和其他贷款的成本。贝森特若能利用一切可用手段降低这些成本,或许就能部分实现美国总统唐纳德·特朗普一直要求美联储降低的利率。 但现任投资公司杜肯家族办公室 (Duquesne Family Office) 的德鲁肯米勒 (Druckenmiller) 认为这种观点是错误的。 相反,他认为财政部愿意直接压低收益率,这表明它没有足够重视收益率如何反映投资者对政府财政状况的信心等因素。 德鲁肯米勒写道:“...

付鹏11月24日在HSBC内部演讲速记

《2024年年终回顾和2025年展望——对冲风险VS软着陆》   上篇 正值年底,虽然刚才汇丰一直强调大家不录音不录像,但大概率你挡不住。我在这儿讲话会谨慎一些,非常小心谨慎,大概率会有人透露出去,放到YouTube上,基本上所有见我都说付总我在YouTube上看过你的视频,我说那都是盗版的,靠盗版发财的也不少。 今天和大家分享的内容基本上都是官方的,回顾会多一点,展望不多,因为这个月展望完了之后下个月怎么办?有些话对我来讲我倒觉得很简单,本质上原来我们是做Hedge Fund出身,所以我们的逻辑框架整体具有极强的延续性,不是说今年去讨论,或者说明年去讨论。 惯性思维从2016年开始,我一直在跟大家强调这个世界已经完全不一样了。当然经历过过去的几年时间,我相信在座各位应该对这番话的理解变得越发深刻。 2016年实际上是美国特朗普的第一次大选,我有一个特点,我的特征是如果我觉得什么地方有投资机会,我可能第一时间去一线调研,我不喜欢看YouTube,我也不喜欢在网上扒。当然你会说,现在ChatGPT很强大了,人工智能好像能帮你解决很多问题,但你们有没有想过,可能广泛流传或者广泛传播的很多信息是错的。这一点在2012年当时我从日本做完调研回来之后,我的感悟是最深的。 当然去日本有一个重要的人物,名字叫本森特,很快大家就会非常熟悉他的,目前来讲应该是特朗普政府提名的美国财长。本森特原来是索罗斯基金实际掌控人,因为索大爷已经年龄很大了,去年的时候才刚刚把基金的业务交给他儿子亚历山大,但在这之前,最主要的几场战役本质上来讲都是本森特在主导。 2012年当时我从北京去香港约朋友们吃饭的饭局上,当时斯索罗斯基金在香港办公室跟我说,本森特从这儿去了日本。我说OK。我经常说一句话“站在巨人的肩膀上看问题。” 当然你知道,网民们最可怕的地方是巴菲特“SB”、索罗斯“SB”,我最“牛逼”。你要记住,他们的所有行为一定有很大的变化,很多人可能都不知道,巴菲特第一次去是2011年,我们正在讲福岛核电站泄漏,核废水污染以后海鲜不能吃的时候,一个80多岁的老头顶着核辐射泄漏去日本吃海鲜了,当然他去日本干吗,这其实很关键。 之后我们跑到日本做完调研回来之后那几年,我陆陆续续跟很多人讲,日本正在发生变化,日本的利率结构都会随之变化的,当然包括日本的证券市场。今年日本股市终于走出这35年了,创下...

三联深度:逃出妙瓦底 缅甸诈骗园区

 原创 飞天小豚 三联生活周刊 2025年01月10日 18:06 北京 *本文为「三联生活周刊」原创内容 没有高薪,没有偷渡,更没有去缅甸、柬埔寨这些危险的国家,中国留学生李奥不明白,为什么自己只是在安全的国家想正常找一份工作,却不断跌入招聘陷阱,最终沦为人口贩卖的牺牲品。在经历过一场在缅东的死亡之旅后他才明白,海外华人招聘圈已经被博彩、诈骗等灰色产业渗透,而印象中的那些城市,已经不同以往。 记者|夏杰艺 实习记者|顾靓楠 陷阱 2022年6月5日,李奥站在东南亚一条混浊的泥水河前。河很窄,不过五六米,两岸是一样的黄褐色烂泥地和杂乱的野树林,河面上一条孤零零的小船。 很久之后他才知道,这条不起眼的小河是莫伊河,位于泰缅边境交界处,是知名的偷渡“天堂”。 这里荒无人烟,见不到警察和海关人员,和他同行的是一个肯尼亚女人和一个二三十岁的中国男子。三人的背后跟着四名大汉,他们不怎么说话,但其中一人手上拿着一把小臂长的砍刀,明晃晃的。 泰缅边境的莫伊河岸(摄于2022年) “They are human traffic.”旁边的肯尼亚女人意识到自己的命运,轻声说道。李奥也明白,他们三人已经沦为“猪仔”——人口贩卖的牺牲品。 李奥是浙江台州人,27岁,高二时被父母送到英国读书,随后进入英国利物浦大学学习,但因家中破产被迫辍学,没能获得高中和大学文凭。他的唯一优势是英语,所以工作后有一半时间都在中东、非洲等地的华人企业就职,从事翻译或行政工作。在李奥看来,海外华人企业的待遇更优厚:工资大多在每月一万五千元以上,还包食宿。 2022年初,他先是在肯尼亚的蒙巴萨为江门机械松林有限公司工作,后来又换到阿联酋阿布扎比,在中国通信服务(CCS)的分公司做项目经理,由于岗位期望与公司产生冲突,5月,他辞职来到迪拜,边旅行边求职。 李奥对本刊回忆,自己当时在迪拜当地的华人生活网站“迪拜全酋通”上浏览招聘信息,注意到了一家泰国曼谷的企业。该企业声称从事跨境电商业务,老板需要招聘一名助理兼翻译。该企业跟李奥约了一次英文电话面试,并要求他录制了一则自我介绍的英文短片,然后发放了入职邀请。在李奥看来,该企业和大部分他打过交道的海外华人企业类似——入职程序比较随意,薪资每月一万多元,包住宿和来程机票,但不愿意给劳动者办工签,而是以旅游签入境。“曼谷,在我心里还是一个比较安全、讲法治的地方,...

中国芯片产业正迎来突破性时刻

 彭博社: 1979年春,就在美国与中华人民共和国建交不久后,一支美国官方贸易代表团抵达上海。当时,中国正致力于研发集成电路——计算机的基本单元,但冷战时期的出口禁令使这项事业举步维艰。中国决策者渴望获得宝贵的意见。在一家国营工厂,美国高管们参观了工人们(主要是年轻女性)如何借助镊子和显微镜,将细小的硅线精准地排列到位,然后手工焊接。参观结束后,中国官员热情地向来访者征求改进其陈旧工艺的建议。 在随后的几十年里,中国眼睁睁地看着日本、韩国和台湾迅速崛起,成为半导体产业的前沿阵地。这些较小的邻国几乎在同一时间开始芯片制造,但它们取得了爆炸性的成功,而中国却始终落后。2015年,中国政府发布了雄心勃勃的“ 中国制造2025” 蓝图,旨在引领前沿产业发展。然而,当年中国约85%的半导体需求依赖进口,进口芯片的支出甚至超过了石油。 毛泽东时代 混乱局面和冷战时期的孤立导致中国科技发展严重滞后 ,似乎难以克服。仅仅投入资金也无济于事。“中国制造2025”计划承诺投入约1500亿美元政府资金扶持国内芯片产业,地方政府也投入了部分资金。然而五年过去了,前景黯淡,许多项目停滞不前, 贪腐调查正在进行,旗舰企业之一的 紫光集团 也宣告破产。 然而,过去几年,中国的发展令怀疑论者大跌眼镜。 华为技术有限公司 的人工智能芯片如今已足够先进,能够 训练复杂的大型语言模型 ,操控自动驾驶汽车,并控制人形机器人的行动。中国企业正在研发自主研发 芯片制造设备的方法 ,并提升从国外采购的旧设备的性能,这在很大程度上是由于美国试图阻止最新外国设备的销售。今年7月,存储芯片制造商 长信存储技术股份有限公司(CXMT)的股价在首次公开募股(IPO)后 飙升466% ,超越了石油巨头和国有银行,成为中国市值最高的上市公司 。这是今年全球第三大IPO,仅次于 SpaceX 和 SK海力士 。 这些进展反映出,构建一个可持续发展的本土半导体产业所需的各种要素正在逐步汇聚。从历史上看,那些取得突破性成功的芯片制造商都受益于两个因素的共同作用:一是有效的国家产业政策支持,二是至少有一位实力雄厚、忠诚的客户,正是这些客户推动他们实现了创新突破。 一张未注明日期的德州仪器公司位于达拉斯的半导体产品工厂照片。来源:理查森公共图书馆 以 德州仪器公司(Texas Instruments Inc.)为例 ,这家业界...