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光速交易的“平凡经济学” ——唐纳德·麦肯齐教授谈高频交易

 FT:

高频交易公司掌控着我们周围的一切。但爱丁堡大学社会学家唐纳德·麦肯齐认为,它们目前的主导地位并非不可避免。

向社会学家询问高频交易似乎有些奇怪,但麦肯齐教授的专长是科学技术及其如何塑造世界。他尤其对核导弹制导系统金融模型等“世俗经济学”着迷。多年前,他深入研究了超快算法交易机构,并最终撰写了《光速交易》(Trading at the Speed of Light),该书于2021年出版。

借着 MainFT 精彩的“华尔街新巨头”系列节目,FTAV 采访了他,深入了解 Citadel Securities 和 Jump Trading 等公司如何运用技术和实体系统来改变金融市场。以下文字记录已编辑,以求简洁明了。

FTAV:在《光速交易》一书中,您把高频交易 (HFT) 描述为既像爱因斯坦又很平凡。您这是什么意思?

DM:爱因斯坦特征是由于 HFT 足够快,因此爱因斯坦的假设(即信号传播的最大速度是真空中的光速)成为 HFT 中一个非常重要的实际问题。 

在学习金融时,日常的琐事很重要。你必须一次又一次地关注金钱的日常来源。在汤姆·沃尔夫的《虚荣的篝火》中,有人问,爸爸是做什么的?孩子的妈妈说,生日聚会上,蛋糕从一个人传到另一个人,盘子里掉下了一些碎屑……爸爸会把这些碎屑捡起来。金融领域的很多工作都有这样的特点。 

高频交易的运作方式大致相同。大多数高频交易规模较小——有时仅涉及100股,这使得每笔交易的平均利润微乎其微。高频交易只有在交易量非常大的情况下才能盈利,这也解释了为什么大公司如此关注费用和成本。

FTAV:请告诉我有关 HFT 的基础设施以及大公司为获取利润而参与的“速度竞赛”的情况。 

DM:高频交易公司都必须考虑距离测地线(地球表面交易所数据中心与自身服务器之间的最短路径)的距离。因此,许多公司都在争相将微波塔尽可能靠近测地线。 

但这里也存在各种各样的问题。例如,频率越高,链路就越容易受到“雨衰”的影响[“雨滴具有导电性,因此它们会与电磁场相互作用——电磁场会消耗能量来移动水滴内部的电子,从而削弱自身的性能,”正如麦肯齐在书中的一位受访者所解释的那样]。 

接下来的问题是如何将信号从一个数据中心传输到另一个数据中心。因为任何一个数据中心的交易都会受到其他数据中心交易的影响。 

然后还有一个问题,就是业内人士所说的“光纤尾”,也就是微波天线和公司服务器之间旅程的最后一段。你希望信号在真空中的传输速度尽可能接近光速——光纤电缆虽然不错,但速度不够快,因为光在电缆芯中的传播速度会受到玻璃折射率的影响而减慢。 

交易所确保每家交易公司的光纤电缆物理长度相同。如果你的发球点恰好靠近天线,你就不会获得优势,因为你的电缆会被盘绕,因此长度与其他人相同。即使在当今高科技市场的核心,像电缆盘绕这样基本的操作对于维护参与者之间的某种公平性也至关重要。 

FTAV:您写到了期货市场对高频交易(HFT)的重要性。即使是现在,芝加哥的股指期货价格也往往比其他地方数据中心标的股票价格的相应变动早几分之一秒。为什么期货价格变动更快?高频交易公司如何利用这一点来获得优势?

DM:目前还不清楚为什么期货价格往往会引领标的股票价格,尤其是最有趣的是,引领相应的ETF价格。有人告诉我,期货交易本身就包含杠杆。而在股票市场,杠杆是需要协商的。你必须找到一个允许你使用杠杆的机构经纪商或某种公司。这比较困难。

但历史上也存在这种流动性的粘性。如果你对美国股市总体走势的可能走向有什么看法,那么自然而然地会去芝加哥商品交易所的指数期货市场表达这种看法,因为这个市场流动性很强,而流动性是一种自我实现的预言。如果一个市场以高流动性而闻名,那么人们自然会在那里进行交易,这会使它的流动性更强。

在(为本书)采访的最后阶段,我感觉到芝加哥商品交易所的指数期货市场的流动性可能不如以前了。

FTAV:您写到了“做市”和“流动性吸纳”之间的区别,您认为后者在某种程度上被认为不如前者“道德”。您这话是什么意思?

DM:这些交易所本质上都是一个电子订单簿——一份包含相关工具买入和卖出报价的文件。做市商的作用是将订单以无法立即成交的价格放入订单簿。“承接”是指下达订单,这些订单会根据已有的订单执行,从而消除流动性。 


有些人认为流动性制造比流动性吸收更合乎道德,是因为从某种意义上来说,流动性制造者、做市商(将订单放入订单簿,以便其他人可以执行订单的人)是在为其他投资者提供服务。 对流动性吸收的一些批评基本上是这样的论点:至少在某些情况下,流动性吸收者所做的就是寻找过时的报价——做市商已放入订单簿但在情况发生变化时没有足够快地取消的报价。 有些人认为这种策略,即挑选过时的报价,是一种有点寄生的策略,它会产生不良影响,因为如果你考虑一下最佳买入价和最佳卖出价之间的价差……如果你的过时报价不断被挑选出来,那么你将需要扩大价差来接受它。


 FTAV:高频交易公司大量参与相同交易会给更广泛的市场稳定带来哪些风险? DM:拥挤交易和拥挤交易的平仓绝对是一个持续存在的风险。  但可以说,大多数高频交易公司在任何时候的持仓都相当有限。人们常说的经典说法——我认为这在任何意义上都不是真的——就是你希望每天晚上都能平平安安地回家,没有任何净风险敞口。但传统的高频交易公司通常会保持相对较小的持仓规模,因为这是一个数字游戏:任何一笔高频交易的利润都很小。你必须进行数亿次这样的交易才能赚到可观的利润。这是一个由大量小额交易组成的行业。 

 有一件事可能会发生——2010年(闪电崩盘期间)确实在一定程度上发生了——那就是高频交易公司依赖交易所的价格速度……他们需要随时掌握自己的行情。如果出现异常情况——价格信息中断、不一致——系统通常会自动内置的典型反应是退出市场。 问题是,如果你是总体上为市场提供流动性的主要公司之一,而这些流动性提供商同时退出,那么可能会产生破坏性的影响。 


 FTAV:一些最大的高频交易公司是否已经变得大到不能倒了? DM:我认为用“大到不能倒”来形容它们并不公平。因为这本质上关乎银行和类似银行的机构。如果一家大型高频交易公司倒闭,我认为不太可能有人会救助这家公司。它们不完全属于那种类型,但可以说,它们是市场基础设施的一部分。  

 FTAV:如果其中一位最伟大的球员真的倒下,会发生什么? DM:我真的不知道,因为我们还没见过这种情况。我想最接近的一次是2012年的骑士资本事件。它是一家自动交易公司,但不是典型的高频交易公司。而且它在纽约证券交易所做市。  这并非真正的漏洞,而是一个软件更新问题。他们花了45分钟拼命寻找问题所在,最终却破产了。他们被不那么知名的Getco收购了。骑士资本实际上并没有倒闭,但如果不是紧急收购,它可能会倒闭。那次收购完全是私营部门的收购,没有政府参与。  如果一家大型做市商的倒闭是一个完全特殊的事件,那么它将导致流动性恶化,但其他做市商会介入。很快,情况就会恢复正常。 问题不在于一家大型做市商因为某种完全特殊的原因而倒闭。如果市场更广泛的基础设施发生某种事件,影响到不止一家公司,那才是更加危险的情况。 

 FTAV:对于普通人来说,交易员设计的用于实际执行交易的算法有多复杂?算法对哪些信号做出反应呢?您写道,影响算法交易的数据模式极其短暂,通常持续时间不到千万分之一秒……  DM:这个世界随着时间而改变。起初,算法编程的技术并不高,但现在显然变得更加复杂了。  


 我认为令我感到惊讶的是,那些影响算法行为的最关键信号竟然如此简单。早在2009年左右我开始从事这项工作时,即使在当时,人们也认为这些算法会是由机器学习驱动的非常复杂的事物。但我发现,在很大程度上,算法所依赖的信号非常简单。 

 据我了解,主要有三类。第一类是订单簿中买入价和卖出价的平衡:如果买入价远高于卖出价,那么价格可能就会上涨。 第二是同一种金融工具在不同交易所的交易。因此,如果苹果股价在一个交易所上涨,那么几乎可以肯定,它在其他交易所也会上涨。第三是相关工具,例如期货和相应的ETF。同样,如果其中一个波动,另一个也会波动。  理解这些事情并不难,业内人士都知道,而且每个人都知道其他人也都知道。这正是面试的必要条件,因为没有人会解释他们的机器学习算法秘诀——即使他们能解释给你听,他们也不想解释。 但正是这些简单信号的盛行,赋予了商业领域“速度竞赛”的特征。也就是说,每个人都知道信号是什么,所以成功的关键在于能够比别人更快地对信号做出反应。

 FTAV:速度永远是创新发展的唯一方向吗?这些公司还有哪些其他方式来超越彼此?人工智能又将如何改变游戏规则? DM:大规模做市在很大程度上是一个工程问题。你做的事情在概念上并不那么技术性,但你绝对需要一个强大的大规模技术基础设施。  这在期权交易中或许最为明显,因为期权的问题在于,你持有一股苹果股票,但你却拥有看跌期权和看涨期权,以及不同的执行价格和到期日。因此,一个大型期权做市商很可能同时对大约一百万种工具进行报价。一个过时的价格被套牢是一回事,但如果一百万个过时的价格被套牢,你就会陷入严重的财务困境。 确保这种情况不会发生,很大程度上是一个工程问题。我认为 Citade

l 和 Virtu 尤其擅长解决这些大规模基础设施问题。  机器学习不仅仅依赖于易于识别的强信号,还在于寻找那些更接近于金融市场噪音中鲜有出现的信号。这是一项意义重大的活动。这类事情必然会保持高度竞争性,因为这类信号的一个典型特征是,一旦信号开始被利用,那么这种利用本身就会导致它消失。 有趣的是,最大的信号并没有发生这种情况,也许是因为它们已经融入了金融市场的结构中——事实上,股票交易并不只在一个场所进行。 在美国,金融期货交易几乎全部在芝加哥商品交易所进行。(现货股票)则不然。期货交易有多个场所。一个场所发生的事情总是会影响其他场所发生的事情。试图利用这一点的人并不会导致期货交易消失。 


 FTAV:许多大型高频交易公司都以行事隐秘而闻名。从交易员那里获取信息是否很困难?  DM:当时高频交易(HFT)受到一些批评,尤其是迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)的《闪速小子》(Flash Boys),这多少对我有帮助。我觉得业内人士觉得刘易斯对他们有点不好,所以他们想表达自己的观点。 但事实上,大多数从事高频交易的人都和我一样:具有某种科学、数学背景,对金融市场着迷的人。  


 FTAV:您写到高频交易如何加速了交易大厅的消亡。过去的哪些东西已经消失了? DM:你可以说,一种独特的人际互动方式已经消失了。我感到非常荣幸的一件事是,我在1999年或2000年开始从事金融工作,并在公开喊价交易大厅仍处于鼎盛时期时访问了芝加哥。 

人们炫耀着价值五十万美元,有时甚至上百万美元的合同,用声音交易,如果太吵,就用眼神交流和手势。这真是令人震惊。这需要多么高超的技巧啊,在那种环境下还能保持冷静,毕竟交易大厅里挤满了人,等等。

像我这样的社会学家,对一种已经消失的、独一无二的人类互动方式感到怀念,这种互动方式是不会再回来的。矿场不应该被浪漫化,那里确实存在着隐性的卡特尔联盟以及各种各样的事情。

但这种互动的独特性……是值得一看的!

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WSJ:私募信贷行业是否潜藏着另一场金融危机?

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《2024年年终回顾和2025年展望——对冲风险VS软着陆》   上篇 正值年底,虽然刚才汇丰一直强调大家不录音不录像,但大概率你挡不住。我在这儿讲话会谨慎一些,非常小心谨慎,大概率会有人透露出去,放到YouTube上,基本上所有见我都说付总我在YouTube上看过你的视频,我说那都是盗版的,靠盗版发财的也不少。 今天和大家分享的内容基本上都是官方的,回顾会多一点,展望不多,因为这个月展望完了之后下个月怎么办?有些话对我来讲我倒觉得很简单,本质上原来我们是做Hedge Fund出身,所以我们的逻辑框架整体具有极强的延续性,不是说今年去讨论,或者说明年去讨论。 惯性思维从2016年开始,我一直在跟大家强调这个世界已经完全不一样了。当然经历过过去的几年时间,我相信在座各位应该对这番话的理解变得越发深刻。 2016年实际上是美国特朗普的第一次大选,我有一个特点,我的特征是如果我觉得什么地方有投资机会,我可能第一时间去一线调研,我不喜欢看YouTube,我也不喜欢在网上扒。当然你会说,现在ChatGPT很强大了,人工智能好像能帮你解决很多问题,但你们有没有想过,可能广泛流传或者广泛传播的很多信息是错的。这一点在2012年当时我从日本做完调研回来之后,我的感悟是最深的。 当然去日本有一个重要的人物,名字叫本森特,很快大家就会非常熟悉他的,目前来讲应该是特朗普政府提名的美国财长。本森特原来是索罗斯基金实际掌控人,因为索大爷已经年龄很大了,去年的时候才刚刚把基金的业务交给他儿子亚历山大,但在这之前,最主要的几场战役本质上来讲都是本森特在主导。 2012年当时我从北京去香港约朋友们吃饭的饭局上,当时斯索罗斯基金在香港办公室跟我说,本森特从这儿去了日本。我说OK。我经常说一句话“站在巨人的肩膀上看问题。” 当然你知道,网民们最可怕的地方是巴菲特“SB”、索罗斯“SB”,我最“牛逼”。你要记住,他们的所有行为一定有很大的变化,很多人可能都不知道,巴菲特第一次去是2011年,我们正在讲福岛核电站泄漏,核废水污染以后海鲜不能吃的时候,一个80多岁的老头顶着核辐射泄漏去日本吃海鲜了,当然他去日本干吗,这其实很关键。 之后我们跑到日本做完调研回来之后那几年,我陆陆续续跟很多人讲,日本正在发生变化,日本的利率结构都会随之变化的,当然包括日本的证券市场。今年日本股市终于走出这35年了,创下...

“解放年”并没有解放美国工厂

 经济学人: 内心深处 ,就连唐纳德·特朗普有时似乎也怀疑关税对普通美国民众究竟有多大好处。过去一年里,这位总统四次提出,如果关税导致玩具价格上涨,孩子们可能就只能拥有“两个娃娃,而不是30个娃娃”了。有时他还会补充说,美国人可能铅笔太多了。“他们只需要一两支就够了。” 白宫辩称,这些成本值得承担,因为关税将使美国制造业摆脱长达数十年的低迷。去年4月2日,特朗普公布了他的“解放日”计划,将关税提高到近一个世纪以来的最高水平。此后12个月,关税水平经历了跌宕起伏,期间出现了各种贸易协议、与盟友的冲突、对特定行业的豁免以及在最高法院的 惨败 (见图表1)。“就业和工厂将强势回归我国,”特朗普当时承诺道。 图表来源:《经济学人》 一年过去了,经济形势究竟如何?就就业而言,情况更像是悄无声息。自特朗普上任以来,制造业已流失约10万个工作岗位。与此同时,其他经济领域却新增了30万个工作岗位。而对实际制造业产出的影响则微乎其微。由供应管理协会( ISM )发布的采购经理人指数(PMI)是美国制造业历史最悠久的调查指标,该指数显示,制造业在2025年的大部分时间里都处于衰退状态,但在过去一两个月里略有回升。制成品产量也有所增长,但仅恢复到几年前的水平。这种增长主要来自几个特定行业:航空航天(波音公司在罢工和安全问题后提高了产量)、计算机和电子产品(受2022年《芯片和工业产品安全法案》  (CHIPS  Act)补贴)以及制药(受抗肥胖药物 GLP  -1的蓬勃发展推动)。 支持提高关税的人会辩称,重振美国工厂是一个长达数十年的项目,这种说法并非毫无道理。仅仅一年时间就下结论还为时过早。问题在于,大多数美国制造商似乎将贸易战视为需要克服的挫折,而不是值得庆祝的胜利。自特朗普上任以来,ISM在其调查报告中发布的大多数制造商评论 都 提到了关税。没有一条评论是积极的(见图表2)。许多未发布的评论则更加激烈。“相当多的评论只提到了‘关税’这个词,”  ISM 负责编制调查的苏珊·斯宾塞说道。或者,一些不太礼貌的受访者会说:“‘和上个月一样,就是关税,笨蛋。’” 图表来源:《经济学人》 这种愤怒源于两大问题。首先是整个流程的混乱:人员流动频繁、不稳定,以及堆积如山的新文件。朱莉·罗宾斯 (Julie Robbins) 经营着一家位于俄亥俄州...

美国转折点的神话

BBG:  2021年1月6日,美国国会大厦遭到冲击; 2001年9月11日,第二架客机撞向世界贸易中心南塔;1941年12月7日,日本偷袭珍珠港。这些美国历史上的里程碑事件如同巨大的地标般巍然屹立。即使在一个两极分化的国家,我们也认为这些时刻不言而喻。几乎所有人都将它们视为改变国家命运的重大事件。 但美国真的会在一瞬间发生改变吗?如果会,它也能同样迅速地变回原来的样子吗? 对于美国的盟友和天然友好国家而言,这似乎是一个迫在眉睫的问题。唐纳德·特朗普总统对伊朗发动的战争及其引发的全球能源冲击,只是他好战态度的最新例证。乌克兰、俄罗斯、北约和格陵兰岛已经使跨大西洋关系紧张,而今年年初,美国军队于1月3日逮捕了委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗。在国内,两名抗议者在明尼阿波利斯市移民突袭行动时被联邦特工枪杀。 这一切让世界不禁思考,战后时代的美国是否还能重现。对于许多被这一系列混乱事件搞得措手不及的美国人来说,他们的祖国能否恢复到接近“正常”的状态,这个问题已经上升到了一个关乎生存的层面。 过去250年美国历史上一些最独特的事件表明,通往后特朗普时代的旅程将是一段漫长而曲折的道路。历史上那些值得纪念的日子,我们通过周年纪念和回顾来纪念,它们常常让我们误以为是带来立竿见影、意义深远的变革的催化剂。在重述美国历史的宏大叙事时,它们变成了一种速记符号,而这种叙事建立在持续进步、改革和完善的基础之上——学者们称之为辉格史观。 9·11事件以迅雷不及掩耳之势揭示了美国本土并非对大规模恐怖袭击免疫。然而,更令人惊讶的是,此后人们的日常生活几乎没有发生任何明显的改变。美国人的确需要在机场接受更严格的安检,当局也大幅加强了幕后的监控。但阿富汗战争和伊拉克战争——尽管耗资巨大、血腥残酷且引发社会分裂——却并未像越南战争那样导致征兵。民众无需缴纳更高的税款来资助反恐战争。对大多数美国人来说,2008年9月雷曼兄弟投资银行的倒闭对他们日常生活的影响,甚至超过了2001年9月的恐怖袭击。 1月6日就是另一个例证。它立即带来了哪些行为或政治上的变化?首先,对民主的攻击并没有随着叛乱分子的被驱散而结束。相反,在国会复会确认乔·拜登胜选的当晚,攻击仍在继续。当时,包括近三分之二的共和党众议院议员在内的147名共和党议员投票质疑选举结果。 如果国会山遭洗劫事件引发的强烈抗议真的改变了未来,特朗普本应...