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光速交易的“平凡经济学” ——唐纳德·麦肯齐教授谈高频交易

 FT:

高频交易公司掌控着我们周围的一切。但爱丁堡大学社会学家唐纳德·麦肯齐认为,它们目前的主导地位并非不可避免。

向社会学家询问高频交易似乎有些奇怪,但麦肯齐教授的专长是科学技术及其如何塑造世界。他尤其对核导弹制导系统金融模型等“世俗经济学”着迷。多年前,他深入研究了超快算法交易机构,并最终撰写了《光速交易》(Trading at the Speed of Light),该书于2021年出版。

借着 MainFT 精彩的“华尔街新巨头”系列节目,FTAV 采访了他,深入了解 Citadel Securities 和 Jump Trading 等公司如何运用技术和实体系统来改变金融市场。以下文字记录已编辑,以求简洁明了。

FTAV:在《光速交易》一书中,您把高频交易 (HFT) 描述为既像爱因斯坦又很平凡。您这是什么意思?

DM:爱因斯坦特征是由于 HFT 足够快,因此爱因斯坦的假设(即信号传播的最大速度是真空中的光速)成为 HFT 中一个非常重要的实际问题。 

在学习金融时,日常的琐事很重要。你必须一次又一次地关注金钱的日常来源。在汤姆·沃尔夫的《虚荣的篝火》中,有人问,爸爸是做什么的?孩子的妈妈说,生日聚会上,蛋糕从一个人传到另一个人,盘子里掉下了一些碎屑……爸爸会把这些碎屑捡起来。金融领域的很多工作都有这样的特点。 

高频交易的运作方式大致相同。大多数高频交易规模较小——有时仅涉及100股,这使得每笔交易的平均利润微乎其微。高频交易只有在交易量非常大的情况下才能盈利,这也解释了为什么大公司如此关注费用和成本。

FTAV:请告诉我有关 HFT 的基础设施以及大公司为获取利润而参与的“速度竞赛”的情况。 

DM:高频交易公司都必须考虑距离测地线(地球表面交易所数据中心与自身服务器之间的最短路径)的距离。因此,许多公司都在争相将微波塔尽可能靠近测地线。 

但这里也存在各种各样的问题。例如,频率越高,链路就越容易受到“雨衰”的影响[“雨滴具有导电性,因此它们会与电磁场相互作用——电磁场会消耗能量来移动水滴内部的电子,从而削弱自身的性能,”正如麦肯齐在书中的一位受访者所解释的那样]。 

接下来的问题是如何将信号从一个数据中心传输到另一个数据中心。因为任何一个数据中心的交易都会受到其他数据中心交易的影响。 

然后还有一个问题,就是业内人士所说的“光纤尾”,也就是微波天线和公司服务器之间旅程的最后一段。你希望信号在真空中的传输速度尽可能接近光速——光纤电缆虽然不错,但速度不够快,因为光在电缆芯中的传播速度会受到玻璃折射率的影响而减慢。 

交易所确保每家交易公司的光纤电缆物理长度相同。如果你的发球点恰好靠近天线,你就不会获得优势,因为你的电缆会被盘绕,因此长度与其他人相同。即使在当今高科技市场的核心,像电缆盘绕这样基本的操作对于维护参与者之间的某种公平性也至关重要。 

FTAV:您写到了期货市场对高频交易(HFT)的重要性。即使是现在,芝加哥的股指期货价格也往往比其他地方数据中心标的股票价格的相应变动早几分之一秒。为什么期货价格变动更快?高频交易公司如何利用这一点来获得优势?

DM:目前还不清楚为什么期货价格往往会引领标的股票价格,尤其是最有趣的是,引领相应的ETF价格。有人告诉我,期货交易本身就包含杠杆。而在股票市场,杠杆是需要协商的。你必须找到一个允许你使用杠杆的机构经纪商或某种公司。这比较困难。

但历史上也存在这种流动性的粘性。如果你对美国股市总体走势的可能走向有什么看法,那么自然而然地会去芝加哥商品交易所的指数期货市场表达这种看法,因为这个市场流动性很强,而流动性是一种自我实现的预言。如果一个市场以高流动性而闻名,那么人们自然会在那里进行交易,这会使它的流动性更强。

在(为本书)采访的最后阶段,我感觉到芝加哥商品交易所的指数期货市场的流动性可能不如以前了。

FTAV:您写到了“做市”和“流动性吸纳”之间的区别,您认为后者在某种程度上被认为不如前者“道德”。您这话是什么意思?

DM:这些交易所本质上都是一个电子订单簿——一份包含相关工具买入和卖出报价的文件。做市商的作用是将订单以无法立即成交的价格放入订单簿。“承接”是指下达订单,这些订单会根据已有的订单执行,从而消除流动性。 


有些人认为流动性制造比流动性吸收更合乎道德,是因为从某种意义上来说,流动性制造者、做市商(将订单放入订单簿,以便其他人可以执行订单的人)是在为其他投资者提供服务。 对流动性吸收的一些批评基本上是这样的论点:至少在某些情况下,流动性吸收者所做的就是寻找过时的报价——做市商已放入订单簿但在情况发生变化时没有足够快地取消的报价。 有些人认为这种策略,即挑选过时的报价,是一种有点寄生的策略,它会产生不良影响,因为如果你考虑一下最佳买入价和最佳卖出价之间的价差……如果你的过时报价不断被挑选出来,那么你将需要扩大价差来接受它。


 FTAV:高频交易公司大量参与相同交易会给更广泛的市场稳定带来哪些风险? DM:拥挤交易和拥挤交易的平仓绝对是一个持续存在的风险。  但可以说,大多数高频交易公司在任何时候的持仓都相当有限。人们常说的经典说法——我认为这在任何意义上都不是真的——就是你希望每天晚上都能平平安安地回家,没有任何净风险敞口。但传统的高频交易公司通常会保持相对较小的持仓规模,因为这是一个数字游戏:任何一笔高频交易的利润都很小。你必须进行数亿次这样的交易才能赚到可观的利润。这是一个由大量小额交易组成的行业。 

 有一件事可能会发生——2010年(闪电崩盘期间)确实在一定程度上发生了——那就是高频交易公司依赖交易所的价格速度……他们需要随时掌握自己的行情。如果出现异常情况——价格信息中断、不一致——系统通常会自动内置的典型反应是退出市场。 问题是,如果你是总体上为市场提供流动性的主要公司之一,而这些流动性提供商同时退出,那么可能会产生破坏性的影响。 


 FTAV:一些最大的高频交易公司是否已经变得大到不能倒了? DM:我认为用“大到不能倒”来形容它们并不公平。因为这本质上关乎银行和类似银行的机构。如果一家大型高频交易公司倒闭,我认为不太可能有人会救助这家公司。它们不完全属于那种类型,但可以说,它们是市场基础设施的一部分。  

 FTAV:如果其中一位最伟大的球员真的倒下,会发生什么? DM:我真的不知道,因为我们还没见过这种情况。我想最接近的一次是2012年的骑士资本事件。它是一家自动交易公司,但不是典型的高频交易公司。而且它在纽约证券交易所做市。  这并非真正的漏洞,而是一个软件更新问题。他们花了45分钟拼命寻找问题所在,最终却破产了。他们被不那么知名的Getco收购了。骑士资本实际上并没有倒闭,但如果不是紧急收购,它可能会倒闭。那次收购完全是私营部门的收购,没有政府参与。  如果一家大型做市商的倒闭是一个完全特殊的事件,那么它将导致流动性恶化,但其他做市商会介入。很快,情况就会恢复正常。 问题不在于一家大型做市商因为某种完全特殊的原因而倒闭。如果市场更广泛的基础设施发生某种事件,影响到不止一家公司,那才是更加危险的情况。 

 FTAV:对于普通人来说,交易员设计的用于实际执行交易的算法有多复杂?算法对哪些信号做出反应呢?您写道,影响算法交易的数据模式极其短暂,通常持续时间不到千万分之一秒……  DM:这个世界随着时间而改变。起初,算法编程的技术并不高,但现在显然变得更加复杂了。  


 我认为令我感到惊讶的是,那些影响算法行为的最关键信号竟然如此简单。早在2009年左右我开始从事这项工作时,即使在当时,人们也认为这些算法会是由机器学习驱动的非常复杂的事物。但我发现,在很大程度上,算法所依赖的信号非常简单。 

 据我了解,主要有三类。第一类是订单簿中买入价和卖出价的平衡:如果买入价远高于卖出价,那么价格可能就会上涨。 第二是同一种金融工具在不同交易所的交易。因此,如果苹果股价在一个交易所上涨,那么几乎可以肯定,它在其他交易所也会上涨。第三是相关工具,例如期货和相应的ETF。同样,如果其中一个波动,另一个也会波动。  理解这些事情并不难,业内人士都知道,而且每个人都知道其他人也都知道。这正是面试的必要条件,因为没有人会解释他们的机器学习算法秘诀——即使他们能解释给你听,他们也不想解释。 但正是这些简单信号的盛行,赋予了商业领域“速度竞赛”的特征。也就是说,每个人都知道信号是什么,所以成功的关键在于能够比别人更快地对信号做出反应。

 FTAV:速度永远是创新发展的唯一方向吗?这些公司还有哪些其他方式来超越彼此?人工智能又将如何改变游戏规则? DM:大规模做市在很大程度上是一个工程问题。你做的事情在概念上并不那么技术性,但你绝对需要一个强大的大规模技术基础设施。  这在期权交易中或许最为明显,因为期权的问题在于,你持有一股苹果股票,但你却拥有看跌期权和看涨期权,以及不同的执行价格和到期日。因此,一个大型期权做市商很可能同时对大约一百万种工具进行报价。一个过时的价格被套牢是一回事,但如果一百万个过时的价格被套牢,你就会陷入严重的财务困境。 确保这种情况不会发生,很大程度上是一个工程问题。我认为 Citade

l 和 Virtu 尤其擅长解决这些大规模基础设施问题。  机器学习不仅仅依赖于易于识别的强信号,还在于寻找那些更接近于金融市场噪音中鲜有出现的信号。这是一项意义重大的活动。这类事情必然会保持高度竞争性,因为这类信号的一个典型特征是,一旦信号开始被利用,那么这种利用本身就会导致它消失。 有趣的是,最大的信号并没有发生这种情况,也许是因为它们已经融入了金融市场的结构中——事实上,股票交易并不只在一个场所进行。 在美国,金融期货交易几乎全部在芝加哥商品交易所进行。(现货股票)则不然。期货交易有多个场所。一个场所发生的事情总是会影响其他场所发生的事情。试图利用这一点的人并不会导致期货交易消失。 


 FTAV:许多大型高频交易公司都以行事隐秘而闻名。从交易员那里获取信息是否很困难?  DM:当时高频交易(HFT)受到一些批评,尤其是迈克尔·刘易斯(Michael Lewis)的《闪速小子》(Flash Boys),这多少对我有帮助。我觉得业内人士觉得刘易斯对他们有点不好,所以他们想表达自己的观点。 但事实上,大多数从事高频交易的人都和我一样:具有某种科学、数学背景,对金融市场着迷的人。  


 FTAV:您写到高频交易如何加速了交易大厅的消亡。过去的哪些东西已经消失了? DM:你可以说,一种独特的人际互动方式已经消失了。我感到非常荣幸的一件事是,我在1999年或2000年开始从事金融工作,并在公开喊价交易大厅仍处于鼎盛时期时访问了芝加哥。 

人们炫耀着价值五十万美元,有时甚至上百万美元的合同,用声音交易,如果太吵,就用眼神交流和手势。这真是令人震惊。这需要多么高超的技巧啊,在那种环境下还能保持冷静,毕竟交易大厅里挤满了人,等等。

像我这样的社会学家,对一种已经消失的、独一无二的人类互动方式感到怀念,这种互动方式是不会再回来的。矿场不应该被浪漫化,那里确实存在着隐性的卡特尔联盟以及各种各样的事情。

但这种互动的独特性……是值得一看的!

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  动量交易——买入涨幅大的股票,卖出跌幅大的股票——在本周开始前就已经异常火爆。如今,伊朗战争的暂停、强劲的美国就业数据以及人工智能芯片价格的再次飙升,都为这股交易火上浇油。 从垃圾债券到加密货币 ,同样的风险偏好策略都在发挥作用 。股市方面, 标普500指数 创下新 高 , 动量指数 周五收盘接近全球金融危机以来的最高水平; 芯片制造商指数 在五个交易日内上涨了11%;而由于市场对伊朗冲突结束的预期,油价则小幅走低。 巴克莱银行策略师表示,这轮上涨行情已达到极端水平,而历史上这种极端水平往往预示着抛售潮的到来。高盛集团交易部门本周撰文指出,根据主要经纪商的数据,高动量股票的估值已经过高,持仓规模也处于近年来的最高水平。 追逐趋势的交易占据主导地位,反映了美国经济的韧性以及市场对人工智能浪潮的全力追捧,其中芯片制造商引领了这股浪潮。华尔街一些人士认为,这种交易模式似乎正在形成自我强化的局面——少数几只大型股的上涨吸引了更多资金流入持有这些股票的被动型基金。不过,即使是那些参与这轮上涨行情的人也表示,就目前而言,基本面依然支撑着这轮交易。 Liontrust Asset Management全球股票主管马克·霍廷 表示:“目前估值问题已被搁置,因为人工智能基础设施的供应无疑十分紧张。” 该公司管理着约200亿英镑(270亿美元)的资产。“这种情况何时会改变?这才是关键所在,而且极难回答,因为我认为目前市场流动性非常充裕。” 他认为,人工智能基础设施的供需失衡终将缓解,从而降低半导体等领域的超额支出。但在一个动量驱动的市场中,过早地做出轮动预测的损失几乎与判断错误一样大。 本周一系列利好消息提振了市场情绪。美国 4月份就业增长 超出预期,而伊朗核协议取得明显进展则令油价下跌。 在量化投资者追踪的所谓因素中,动量指标如同变色龙一般,会适应市场中任何上涨行情,而这种上涨行情通常持续一年左右。历史上,当市场主导力量发生剧烈转变时,动量指标往往会暴跌,例如在2008年全球金融危机和 2020年新冠疫苗 问世期间。 巴克莱银行全球股票战术策略主管 亚历山大·奥特曼 本周在一份报告中警告称,这种情况通常发生在更多投资者涌入热门股票时,而这种情况正在再次出现。周四,交易员们就体验到了这种轮动,当时美伊冲突再度升级,短暂冲击了推动交易的热门人工智能股票。尽管标普500指数仅小...

彭博:贝森特有望成为美联储主席鲍威尔的继任者

  特朗普政府内外越来越多的顾问正在推举另一位候选人担任下一任美联储主席:财政部长 斯科特·贝森特 。 美国总统唐纳德·特朗普周五表示,他将“很快 ”任命继任者 来接替 杰罗姆·鲍威尔 ,鲍威尔的美联储主席任期将于 2026 年 5 月结束。据知情人士透露,正在考虑的候选人名单中包括前美联储官员 凯文·沃什 ,特朗普于 11 月就财政部长一职对他进行了面试。 但据知情人士透露,贝森特——他正领导特朗普通过全面改革贸易、税收和监管来重振美国经济的努力——现在也是该职位的竞争者之一。由于涉及私人谈话,知情人士要求匿名。其中两位知情人士表示,该职位的正式面试尚未开始。 “我拥有华盛顿最好的工作,”贝森特在回应置评请求时表示。“总统将决定谁对经济和美国人民最有利。” 一位不愿透露姓名的政府高级官员对该报道提出异议,但没有提供进一步的细节。 作为财政部长,贝森特通常会在下一任美联储主席的遴选和面试过程中扮演关键角色。目前尚不清楚在特朗普开始做出决定之际,他是否会回避。 “鉴于全球金融界对斯科特·贝森特的信任和信心,他是显而易见的候选人,”国际金融协会主席兼首席执行官 蒂姆·亚当斯表示 。“他是一匹黑马,”亚当斯补充道,并补充说,曾在2006年至2011年担任美联储理事的沃什也是一个不错的选择。 周五,当被问及沃什的具体情况时,特朗普说:“人们对他评价很高。” 贝森特一直处于中美贸易协议谈判的最前沿,该协议可以说是总统为重塑全球贸易格局而寻求达成的最重要的协议。 “斯科特·贝森特证明了,在极其动荡的头六个月里,他能够落实特朗普总统的议程,”前白宫首席策略师、总统外部顾问 史蒂夫·班农表示 。“他不仅是内阁中的明星,也是全球资本市场的可靠后盾。” 特朗普于2017年首次提名鲍威尔出任美联储主席,他经常抱怨这位美联储主席不愿降低借贷成本。上个月,特朗普在白宫会议上敦促鲍威尔降低利率。 鲍威尔和美联储官员已决定在2025年维持利率不变,他们认为,鉴于特朗普不断扩大和演变的关税政策带来的经济不确定性,采取耐心的政策方针是适当的。美联储政策制定者表示,他们预计已宣布的关税措施将拖累经济增长并推高通胀。 无论参议院批准谁出任美联储主席,都必须向世界证明美联储仍然独立于政治干预。特朗普曾多次表示,鲍威尔不降息是错误之举,此前还曾表示鲍威尔应该对利率决策拥有发言权,这引发了市场是否会将...

三联深度:逃出妙瓦底 缅甸诈骗园区

 原创 飞天小豚 三联生活周刊 2025年01月10日 18:06 北京 *本文为「三联生活周刊」原创内容 没有高薪,没有偷渡,更没有去缅甸、柬埔寨这些危险的国家,中国留学生李奥不明白,为什么自己只是在安全的国家想正常找一份工作,却不断跌入招聘陷阱,最终沦为人口贩卖的牺牲品。在经历过一场在缅东的死亡之旅后他才明白,海外华人招聘圈已经被博彩、诈骗等灰色产业渗透,而印象中的那些城市,已经不同以往。 记者|夏杰艺 实习记者|顾靓楠 陷阱 2022年6月5日,李奥站在东南亚一条混浊的泥水河前。河很窄,不过五六米,两岸是一样的黄褐色烂泥地和杂乱的野树林,河面上一条孤零零的小船。 很久之后他才知道,这条不起眼的小河是莫伊河,位于泰缅边境交界处,是知名的偷渡“天堂”。 这里荒无人烟,见不到警察和海关人员,和他同行的是一个肯尼亚女人和一个二三十岁的中国男子。三人的背后跟着四名大汉,他们不怎么说话,但其中一人手上拿着一把小臂长的砍刀,明晃晃的。 泰缅边境的莫伊河岸(摄于2022年) “They are human traffic.”旁边的肯尼亚女人意识到自己的命运,轻声说道。李奥也明白,他们三人已经沦为“猪仔”——人口贩卖的牺牲品。 李奥是浙江台州人,27岁,高二时被父母送到英国读书,随后进入英国利物浦大学学习,但因家中破产被迫辍学,没能获得高中和大学文凭。他的唯一优势是英语,所以工作后有一半时间都在中东、非洲等地的华人企业就职,从事翻译或行政工作。在李奥看来,海外华人企业的待遇更优厚:工资大多在每月一万五千元以上,还包食宿。 2022年初,他先是在肯尼亚的蒙巴萨为江门机械松林有限公司工作,后来又换到阿联酋阿布扎比,在中国通信服务(CCS)的分公司做项目经理,由于岗位期望与公司产生冲突,5月,他辞职来到迪拜,边旅行边求职。 李奥对本刊回忆,自己当时在迪拜当地的华人生活网站“迪拜全酋通”上浏览招聘信息,注意到了一家泰国曼谷的企业。该企业声称从事跨境电商业务,老板需要招聘一名助理兼翻译。该企业跟李奥约了一次英文电话面试,并要求他录制了一则自我介绍的英文短片,然后发放了入职邀请。在李奥看来,该企业和大部分他打过交道的海外华人企业类似——入职程序比较随意,薪资每月一万多元,包住宿和来程机票,但不愿意给劳动者办工签,而是以旅游签入境。“曼谷,在我心里还是一个比较安全、讲法治的地方,...