随着科技股飙升以及私人AI企业估值不断攀高,投资者的担忧情绪加剧,引发了对AI泡沫的恐惧。《华尔街日报》记者Hannah Erin Lang用三张图表解析了华尔街不安情绪背后的原因。封面图片制作:Ryan Trefes
“未知领域”是投资者近来常听到的说法。事实上,更新后的图表已经出炉,这些图表预示着未来将有一段艰难时期。
试想一下,我们为买入这个全球规模最大、回报最丰厚的股指的一部分付出了多少,这似乎是最清晰的比较之一。截至上周,该指数的市销率高于历史任何时期,包括科技股泡沫的顶峰时期。
不过,这在一定程度上也反映了美国经济的转型。微软(Microsoft)的营业利润率大约是埃克森美孚(Exxon Mobil)的五倍,是零售商沃尔玛(Walmart)的10倍。与过去相比,轻资产公司在该指数中所占的比例要大得多,而且它们的销售利润也高得多。
但当讨论估值的黄金标准时,“企业情况就是更好了”这个理由就开始站不住脚了。这个黄金标准不是大多数基金经理青睐的、基于分析师预测的前瞻性市盈率,而是最先由沃伦·巴菲特(Warren Buffett)的导师本杰明·格雷厄姆(Benjamin Graham)提出的经周期调整的市盈率。
该指标正在发出一个明确的信号:预计未来几年股市回报将非常低。
经由诺贝尔经济学奖得主罗伯特·席勒(Robert Shiller)推广的这个版本回顾了过去10年的收益,并根据通胀进行调整,以涵盖整个商业周期。最近该指标在历史上第二次突破40。
第一次突破是在1999年,而且该指标没有在那个高位停留很长时间。随后10年席勒市盈率的周期性高峰都与股市的负实际(经通胀调整的)回报同时出现,包括1929年、1966年和2000年。
对于如今高得离谱的席勒市盈率,最站得住脚的反驳理由是,40这个水平并不像听起来那么高。该指标的长期平均值一直在17左右。
席勒的衡量标准始于1881年,当时美国更像一个新兴市场,股票被广泛操纵。改为从1990年开始计算则更为公平,那时电脑和CNBC已经问世。自那时以来的平均值为27倍。
但另一个用来反驳席勒市盈率的理由——即企业将持续保持更高的盈利能力——是说不通的。目前企业税率很低,劳动力在经济产出中所占的份额也很低。在联邦政府巨额预算赤字和人口老龄化的情况下,这些趋势无法持续,甚至可能逆转。
那么当今的技术奇迹又如何呢?如果人工智能(AI)释放出生产力奇迹,那可能会做大整个蛋糕。
但其影响必须是真正变革性的和持久的,才能让估值回归平均水平。
总得有东西要发生变化。而且,鉴于席勒市盈率目前高于其99%的历史水平,发生变化的更有可能是“P”(价格),而不是“E”(收益)。不过,也有些许安慰:其他股票看起来更有前景。
指数开发商Research Affiliates有一个模型,该模型基于经周期调整的市盈率来预测未来的投资回报。其模型在经济增长等指标上对美国采取了较为有利的假设。其计算预测,未来十年,像美股七雄(Magnificent Seven)这样的大型美国成长股的实际回报率为负1.1%,而大型价值股则可能勉强能实现1.6%的正回报。
对美国小盘股而言,前景则更为光明,其预期实际回报率为4.8%。欧洲和新兴市场股票的前景看起来稍好一些,预期回报率分别为5%和5.4%。
席勒市盈率不一定是一个判断买卖时机的可靠工具,而且它可能会在高位维持很长时间。不过,放眼长远,它在引导投资者避开危险的浅滩方面确实表现不错。
注释:
一、席勒市盈率(CAPE)的计算公式
\text{CAPE} = \frac{\text{当前股价(或指数点位)}}{\text{过去10年实际盈利的通胀调整平均值}}- 取过去10年的年度每股收益(EPS)(通常以年度为单位)。
- 用消费者物价指数(CPI)对每年的EPS进行通胀调整,统一到当前美元购买力。
- 计算这10年通胀调整后EPS的平均值(算术平均)。
- 用当前股价 ÷ 该10年平均EPS,即得CAPE。
CAPE = 5000 ÷ 150 = 33.33
二、一般市盈率(传统P/E)的计算
\text{传统P/E} = \frac{\text{当前股价}}{\text{当期每股收益(EPS)}}- 通常使用 过去12个月(TTM)的实际EPS,或 未来12个月的预期EPS(前瞻P/E)。
- 例:当前股价100元,TTM EPS为5元 → P/E = 20
三、席勒P/E 与 传统P/E 的主要区别
维度 | 席勒P/E (CAPE) | 传统P/E |
|---|---|---|
时间跨度 | 过去10年平均盈利 | 仅最近1年(TTM)或预期1年 |
是否调整通胀 | 是(每期EPS都调整到当前购买力) | 否 |
对经济周期的敏感性 | 低(平滑周期波动) | 高(经济衰退时盈利暴跌,P/E暴涨) |
适用场景 | 判断市场长期估值高低(如美股是否泡沫) | 评估短期盈利能力与定价合理性 |
波动性 | 相对平稳 | 随盈利波动剧烈 |
历史均值(标普500) | 约16~17倍(1871年至今) | 约15倍(现代常见范围10~25倍) |
四、为什么用10年?为什么调整通胀?
- 10年:足以覆盖一个完整经济周期(扩张+衰退),避免单一年份异常(如2008年金融危机盈利暴跌导致P/E失真)。
- 通胀调整:确保历史盈利可比,避免低通胀年代的低EPS被高估风险。
五、实际应用举例(截至2025年11月)
- 标普500的CAPE长期中枢约16.9倍。
- 2021年疫情后高点曾超40倍(极高估值)。
- 2009年金融危机低点约13倍(低估)。
- 当前(假设2025年11月)若CAPE在30+,表明市场处于历史高估值区间。
总结:一句话区别
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