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中国在创新竞赛中领先吗?

 

在中国东部一条高架公路上,马库斯·哈夫克迈尔双手离开方向盘,看着汽车自动转向、轻柔刹车并变换车道,他露出了笑容。“我非常自豪,”他说。

这位德国工程师正在向中国客户展示大众汽车在提供辅助驾驶功能方面取得的快速进展。随后,在地下停车场,车辆记住了指定的停车位,并轻松倒车入位。

这项技术是实现完全无人驾驶汽车的先导技术,这家德国公司耗时约18个月在中国完成了研发、测试和商业部署。该技术是700人研发团队的成果,团队成员大多是拥有硕士或博士学位、且从业五年以上的中国软件工程师。

当被问及在德国开发类似产品需要多长时间时,曾在奥迪、中国国有汽车集团北汽和科技巨头华为工作过的哈夫克迈尔(Hafkemeyer)无奈地叹了口气。他于2022年加入大众汽车。他表示,德国的技术研发周期通常长达四到四年半,期间各种想法往往陷入无休止的内部辩论和与供应商的商业谈判中,难以落地。

“过去十年,这个国家的发展速度已经从三档跃升至五档,并且正在全速前进,”他说道。“我仍然经常在新闻里听到‘中国人带着他们的廉价汽车涌入欧洲市场’。我告诉你,来这里看看这些‘廉价汽车’吧。它们科技含量很高,质量也非常好。”

大众汽车在中国的技术雄心最初旨在赢回被比亚迪等本土竞争对手抢走的中国客户,这些竞争对手更快地拥抱了电动汽车转型。这项战略被称为“在中国,为了中国”。

但现在,一批又一批的德国工程师前往该集团位于安徽省合肥市的研发中心,向他们的新同事学习。

几十年来,中国一直是世界工厂,企业利用其低成本、缺乏保障的劳动力和廉价但污染严重的能源。中国作为制造业基地和消费市场的规模,吸引了几乎所有全球最大的跨国公司。但其核心技术却被美国和欧洲的公司所垄断。

如今,中国的研发实力使其能够与西方竞争,甚至有可能战胜西方。

美国创新的最大重点是人工智能等具有突破性潜力的技术,而北京的研发则主要集中在解决实体经济的不足之处——这是中国追求技术自给自足的一部分。

经过多年国家、企业和学术界为缓解基本脆弱性所做的努力,中国取得的进步现在正使该国在未来主导全球能源和交通供应链方面占据主导地位。

加剧西方惰性的还有唐纳德·特朗普重返白宫后对美国科学经费的大幅削减,此举有可能破坏几十年来一直是美国经济实力核心的创新。

中国地图,显示了首都北京、上海、合肥和如皋等城市。

随着中国的发展,政府官员和企业高管必须决定是与中国竞争、合作还是尝试与中国共存。 

欧亚集团咨询公司中国区总监王丹表示,中国集中的政治体制和共产党对经济的控制,使其在需要长期投资的新技术方面比自由民主国家“占据优势”。 

她表示,北京对高科技产业(包括支撑这些产业的基础科学)的投入似乎“远高于美国”。这种情况几乎肯定会持续下去——即便这意味着一两代中国人会因为国家财政资源从福利领域转移而遭受损失。 

1943年,在日本占领时期,英国汉学家李约瑟首次前往中国,此后多次访华,并记录了中国超越西方的辉煌历史。中国的创新包括公元前3世纪发明抗疟疾药物,以及几百年后发明开平方根和开立方根的算法。 

然而,当李约瑟走访中国饱受战火蹂躏的省份时,他发现中国的学术界已奄奄一息。日本侵略期间,中国100多所高校中有90%遭到破坏;许多高校被炸毁或洗劫一空。

八十年后,中国的科研格局发生了翻天覆地的变化。据经合组织(OECD)预测,到2023年,中国的研发总支出将达到7810亿美元,而美国将达到8230亿美元,中国研发总支出即将超过美国。这与2007年的情况截然不同,当时中国的研发支出为1360亿美元,不到美国4620亿美元的三分之一。

西方多年来一直在争论中国以国家为主导的发展模式是否明智,有证据表明,大量国家财政资金因补贴和腐败而被浪费,此外,中国学术研究和专利的质量也受到批评,这可能成为转折点。

一些专家认为,值得关注的不仅是中国研发预算的规模,还有研发支出性质的转变。

国家统计局数据显示,自2015年以来,中国政府研发投入已超过美国,而过去十年间,中国企业的研发投入也迅速增长。企业研发机构数量增长近三倍,超过15万家;企业研发人员数量也增长近一倍,达到500万人。

中国每年培养约 5 万名科学、技术、工程和数学 (STEM) 领域的博士毕业生,而美国大学每年培养约 3.4 万名博士毕业生。

亚洲协会政策研究所中国分析中心研究员李丽琪表示,中国研发投入的激增主要集中在与产业转型相关的应用领域,包括先进材料、5G、电池、电力设备以及其他服务于战略目标的所谓“使能”技术。

她表示:“这种关注点围绕着规模化和融入实体经济,构建了深厚的先进制造生态系统,而不是‘空中楼阁’式的科学。”

李补充说,对于欧洲和美国而言,需要认识到“按照中国的规则”与中国竞争的挑战。

“这不仅仅是追赶长期支出,而这几乎是不可能的。它还要与一个将产业政策、先进的供应链、强大的工程技术和STEM(干细胞、合成代谢类固醇、干细胞、能源和能源管道)融合在一起的体系竞争。” 


多年来,国内外观察人士对中国科研工作的质量和价值以及中国声称的技术突破都持高度怀疑态度。

自 2011 年以来,中国专利申请数量呈爆炸式增长,一直位居世界第一。中国电子工业协会主席董云亭在 2019 年估计,当年中国 700 万项专利中约有 90% 是“垃圾”,仅用于获取项目资金。

中国电动汽车技术的可靠性也受到了质疑。今年3月在中国东部发生的一起涉及小米半自动驾驶电动汽车的事故中,三人丧生,这凸显了这一点。

南加州大学法学教授张慧月表示,北京国家主导模式的拥护者“常常忽视了”集中式、紧密耦合的治理所带来的脆弱性,她指出中国对新冠疫情的处理不当以及强硬的房地产改革导致经济长期放缓。

然而,越来越多的外国公司认为,合作是生存的唯一途径。

在上海西北部如皋郊区一个规模庞大的工业园区内,卡车制造商斯堪尼亚于10月份开设了一家价值20亿欧元的工厂。这家瑞典公司计划将中国尖端技术融入其面向中国及海外客户的车辆中。 

斯堪尼亚中国研发部门负责人索尼娅·埃德斯塔尔表示,中国的创新环境与西方“截然不同”。她以斯堪尼亚致力于引入自动驾驶功能为例。 

“我们一直在瑞典、美国以及世界各地尝试这样做,”她说。“在中国,我们仅用了一年时间就将软件集成到我们的车辆中,并使其完全以这种模式运行。”

瑞银数据显示,自 2018 年以来,梅赛德斯-奔驰、宝马、大众和 Stellantis 已与至少 38 家中国公司和研究机构建立了技术合作伙伴关系,涵盖软件、硬件、电池和连接等领域。

上海长期以来一直是中国外资企业的首选中心,截至9月份,外资研发中心的数量已从2018年的441个增加到631个。法国汽车制造商雷诺甚至没有在中国销售汽车,但它也是今年在上海开设研发中心以了解当地市场的公司之一。

据当地官员称,今年前 10 个月,北京新增 58 个外资研发中心,使该市外资研发中心总数增至 279 个。

中国研发的许多领域都处于与美国技术竞争的前沿,包括人工智能、机器人和量子计算、生物科学和制药、航空航天和核武器。 

然而,经合组织的数据显示,过去 15 年来,中国的一个重点领域是基础工程和材料。  

中国在电池、可再生能源和替代燃料等领域的研究进展,正使中国逐步接近习近平提出的自给自足的目标,减少对进口化石燃料的依赖,并在众多重工业领域应用先进技术。

经合组织分析师在一份报告中指出,中国“不仅在环境相关产品的制造和出口方面处于领先地位,而且在相关知识的创造方面也日益领先”。

例如,中国目前有54个商业规模的清洁能源工业项目正在运营或融资中,涵盖甲醇、氨等化学品以及铝、钢等金属。据国际非营利组织“工业转型加速器”(Industrial Transition Accelerator)的数据显示,这一数字是美国的3倍。

ITA执行董事福斯蒂娜·德拉萨尔表示,中国企业似乎更愿意从研发转向更长期的商业投资。

她说:“中国的发展速度是世界其他地方所没有的。”

10 月下旬,中国共产党中央委员会召开会议,为国家第十五个五年计划奠定基础,他们的意图非常明确。

“在未来一段时间里,技术革命和大国竞争将日益交织,加剧新技术和新兴领域的竞争,”中国主管科技事务的副总理丁学祥在一份长达 454 页的解释性评论中写道。

然而,在幕后,官员们正努力避免重蹈覆辙,不再浪费数十亿美元用于技术进步。问题包括官员腐败以及地方政府和企业资金挪用。

北京正试图建立一套新的体系,将资金输送到全国各地的战略产业,但中央政府对此保持着严格的控制。

科技部副部长邱勇在5月份表示,中国对科技行业的融资方式正在从“财政思维”转向“金融思维”——从强调融资规模转向注重有纪律的资本配置。

上个月底,中央政府启动了一项规模达 72 亿美元的国有企业投资基金,专门投资于人工智能、航空航天、高端装备和量子技术等“战略性新兴产业”,以及能源、信息和先进制造业。 

与此同时,北京正试图迫使地方政府削减工业扩张方面的支出,以遏制肆意筹款和浪费,这种做法既造成了经济中长期产能过剩,也助长了腐败。 

北京咨询公司 Gavekal Dragonomics 的技术和产业政策分析师 Tilly Zhang 表示,中国下一阶段的技术发展资金来源将与过去不同。

她表示:“官方声明表明,政府正在从严重依赖地方政府的分散模式转向更加集中的体系,在这个体系中,国有金融机构将发挥更大的作用。”

不过,欧亚集团的王先生认为,中国官员仍然愿意接受投资浪费,因为他们要在重要的战略领域培育新的国家冠军企业。 

“他们知道,在创业初期制造泡沫是创造他们所需要的竞争的关键,这样才能催生出最好的公司,”她说。


11月初,英国科学大臣帕特里克·瓦兰斯抵达北京,与中国签署了一项关于在卫生、气候、行星科学和农业领域开展合作的声明。但此次合作并未涵盖卫星、遥感技术和机器人技术,而这些领域曾是此前一项协议的内容。

英中最新声明强调了各国必须在受益于中国日益增长的智力和制造业实力与因过度依赖中国而面临的无数安全和经济风险之间取得微妙(或许是不可能实现的)平衡。  

瑞士学术机构国际管理发展研究所(位于深圳)的创新与战略教授马克·格里文表示,归根结底,如果“领先的知识掌握在中国”,那么各国所能做的最糟糕的事情就是切断自己与中国技术和创新进行观察和学习的机会。 

“如果我们不竞争,也不合作……那么我们的知识从何而来?责任在于其他国家:你们采取了什么措施来提升自身的竞争力?”他说道。

美国教授张表示,美国要想在科技竞赛中获胜,就必须“保持美国特色”。这意味着要充分利用其世界一流的大学、科学界,以及最重要的,拥有强有力的制衡机制的民主制度,“而不是拆散它们”。

在北京,官员们正在思考过去几个世纪中犯下的哪些错误导致中国失去了曾经对西方拥有的科学优势。

瓦兰斯告诉《金融时报》,在与中国同行会谈期间,他们提到了李约瑟的名字——这位学者向世界展示了中国的科学实力。

他说:“他们仍在问:究竟是什么让你无法获胜?”

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 BMG: 为支持经济增长,中国中央和地方政府在今年最后两个月可能会通过债券发行净筹集至少 2.2 万亿元人民币(3300 亿美元),这将是该时期有记录以来的第二高金额。 据中国诚信国际信用评级有限公司和产业证券估计,这一数额仅次于2024年的刺激计划。彭博社根据中国债券数据计算得出,截至10月23日,今年迄今为止的净融资额已达11.15万亿元人民币。 此次举债将为北京提供更多财政火力,以支撑经济直至年底,帮助应对消费疲软、就业市场低迷和基础设施投资下滑等 挑战 。分析人士表示,中国人民银行将保持充足的流动性来支持这些债券发行。 中国诚信国际信用评级研究院执行董事 袁海霞 表示:“第四季度地方政府债券尚未发行的规模显著增加。随着债券发行加速和财政支持力度加大,基础设施投资收缩幅度预计将逐步收窄。” 受市场预期借贷成本将进一步下降以支持经济增长的影响,中国债券市场持续火爆。近期债券发行需求强劲,推动收益率在 上周的境内发行中创下历史新低 。目前,10年期国债收益率约为1.62%,接近历史低点。 中国财政部 上周表示,将加快2027年1月地方政府债券发行额度的发放, 剩余的5500亿元人民币地方政府债券用于项目建设的额度将在年底前全部发行完毕。财政部还表示,新债券发行速度稳步加快。 预计未来几周债券发行量将回升,加上机构买盘,可能会引发银行间流动性短期波动。但袁征表示,“中国人民银行可能会利用公开市场操作来平抑市场波动。” 据彭博社汇编的数据显示,中国人民银行周三连续第六个交易日净增流动性。 以刘宇 为首的产业证券分析师在一份报告中 预测,受季节性因素影响,11月可能是新政府债券供应的峰值。 他们写道:“第四季度政府债券的实际发行量可能与计划发行量存在较大差异。国内政策可能会出现意想不到的调整,基本面复苏速度也可能快于预期。”

标普采用新规,成长股和价值股将进行重新洗牌

  在标普道琼斯指数公司采用新的规则将股票分为成长股和 价值 股两种投资风格之后, 成长股和价值股的分类将迎来彻底的调整。 据周五发布的一份声明, 指数提供商将把无形资产、预期收益和自由现金流纳入考量因素,以判断一家公司的股价是否被低估。 与此同时,12个月的价格动量将不再作为评估公司增长潜力的标准。 新规是在最近一次磋商后制定的,将于 12 月 21 日市场开盘前的年度调整中生效。 这些变化势必会迫使追踪指数的基金调整持仓,以匹配新的成分股。彭博行业研究分析师 詹姆斯·塞法特 估计,至少有3750亿美元的被动型基金与受影响的指数挂钩。 标普的决定源于一场关于传统价值衡量指标是否仍然有效的长期争论。研究人员和基金经理认为,价值股长期低迷的部分原因是这些指标存在缺陷,尤其是市净率。此次调整旨在将研发支出和其他内部开发资产纳入考量,因为会计准则通常将这些支出视为费用而非资产负债表资产。批评人士指出,这会使知识产权密集型公司看起来估值过高,并可能导致它们被排除在价值指数之外。 标普并非唯一一家正在考虑调整指数成分股结构的机构。由于科技巨头在市场上的主导地位 ,富时罗素 正在重新评估其基准指数中成长股和价值股50/50的比例。该咨询期将于12月11日结束。

彭博社:人工智能的巨型资金循环正在像2008年那样吸引外国资金

  如果你想了解当前全球资本流动的趋势以及正在形成的新的压力点,不妨驱车前往华盛顿郊外的弗吉尼亚州劳登县。二十年前,这里曾是全球储蓄过剩引发的房地产繁荣的中心,但这场繁荣最终以惨败告终。而最近,新一波海外资金涌入,推动了数据中心园区的蓬勃发展,满足了小型城市的电力需求。 劳登县乃至全球经济都面临着类似的困境,投资者和经济学家不禁质疑,人工智能的繁荣是否像 2007-08 年次贷危机那样,以同样不稳定的方式进行融资,以及如果承诺的利润迟迟未能实现,将会发生什么。 劳登县曾大力投资数据中心,以弥补上一代人因房产税收入锐减而造成的财政缺口。在全球范围内,人们将次贷危机与当今的人工智能投资热潮进行比较,是因为两者都存在着巨大的不平衡。中国和日本等盈余储蓄国与美国等赤字经济体之间的差距已回升至2007-08年全球金融危机爆发前的最高水平,并接近 150年来的最高点 ,而这一水平往往预示着过去的动荡。 这种失衡的核心在于一些我们熟悉的庞然大物。中国极具竞争力的出口创造了创纪录的贸易顺差,而美国巨大的财政赤字和高达40万亿美元的债务规模则令债券市场动荡不安。在此之上,还叠加着一种新的、潜在风险更大的动态:人工智能的蓬勃发展催生了对高端芯片的巨大需求,并在韩国和台湾等芯片生产地催生了新的储蓄池,这些资金正流入美国科技公司,为其9万亿美元的人工智能建设提供资金。 资本的循环流动推高了美国国债和主权债券的收益率,从而增加了偿债成本。在全球范围内,它将人工智能泡沫破裂的风险从硅谷扩散到亚洲及其他地区的投资者。而这一切都发生在一个超级大国竞争加剧、联盟关系紧张的世界,这使得危机发生时合作的可能性更加渺茫。 “我们并不处于安全状态,” 总部位于巴黎的经济政策研究中心负责人比阿特丽斯·韦德·迪·毛罗说道 。去年,法国爱丽舍宫致电该中心,要求其就今年夏天七国集团领导人会议的全球失衡状况提交一份报告。 她认为日益加剧的不对称性是颠覆性技术革命、地缘政治不确定性和新一轮保护主义浪潮碰撞的结果。她还认为风险正在不断增加,一方面是因为风险敞口蔓延至全球投资者,另一方面是因为少数受益于人工智能繁荣的“科技国家”对人工智能的依赖程度过高,以至于她将其比作“荷兰病”,这种疾病通常与过度依赖资源而导致经济扭曲的国家联系在一起。 位于弗吉尼亚州奥尔迪的微软和亚马逊网络服务数据中心。摄影:Lexi Crit...