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下周是DeepSeek发布高性能大型语言模型一周年纪念日，这家中国人工智能初创公司以远低于美国科技巨头的成本，震惊了硅谷。
北京和华盛顿都在竞相成为人工智能领域的全球领导者。美国在尖端LLM（生命周期管理）方面领先，这得益于美国能够广泛获取最先进的人工智能芯片，而这些芯片主要由英伟达公司设计。
但在本期文章中，我认为人工智能竞赛应该被视为一场马拉松，而不是一场冲刺，目标是打造最强大的模型。基于此，我认为中国最终会胜出。
实现技术主导地位最终有两个核心要素：创新和扩散。我将逐一阐述。
美国公司（例如 OpenAI、谷歌和 Anthropic）开发的 AI 模型处于领先地位，因为它们能够使用高端芯片进行训练。但它们的领先优势并非稳固。
包括DeepSeek、阿里巴巴和Moonshot AI在内的中国公司紧随其后。据模型指标提供商Artificial Analysis称，中国顶尖的LLM（机器学习模型）正在缩小性能差距。
中国在开源模型方面处于领先地位，这些模型免费发布，供开发者进行修改和重新训练。（下文将详细阐述其重要性。）
从本质上讲，该国已经证明，它可以通过开发计算能力远低于美国的先进型号，来弥补其在大批量、尖端芯片制造方面的不足。
“如果算法效率、数据质量和系统级设计能够继续得到充分利用，那么在中国训练的模型仍然可能与美国最好的模型相媲美，”凯投宏观(Capital Economics)中国经济学家Leah Fahy表示，她最近发布了一份关于人工智能竞赛的新报告。
她引用了谷歌DeepMind的研究，该研究发现，即使计算能力较弱，使用更多数据训练的小型模型也能优于大型模型。同样，OpenAI的一项研究表明，即使硬件配置较低，模型也能达到接近前沿水平的性能。
鉴于中国企业在人工智能领域令人惊讶的追赶以及北京对产业战略的集中化管理，不应排除中国芯片技术和制造业最终超越美国能力的可能性。
自2016年将人工智能列为战略产业以来，中国政府已投入大量资源用于人工智能的研究、人才培养和基础设施建设。
到2022年，中国授予的STEM（科学、技术、工程和数学）博士学位数量比美国多出50%以上。中国研究人员获得的AI专利数量也是美国的3倍。
澳大利亚战略政策研究所发布的二十年关键技术追踪报告显示，到 2023 年的五年间，中国的高质量研究产出在六个类别中的五个类别中超过了美国，仅在自然语言处理方面略逊一筹。
虽然美国私营部门对人工智能的投资大于中国，但考虑到北京的财政支持，承诺资本的差距并没有那么大。
“在中国，建设数据中心这项资本密集型工作更多地由国有电信运营商承担，”凯投宏观的法伊补充道。“这意味着其科技公司承担的投资风险较小。”
周三，白宫证实英伟达可以向中国出售其H200系列半导体，以换取部分销售分成。此举将使中国企业能够获得计算能力远超国产芯片的产品。
北京目前已阻止了这些出口。但进步研究所认为，根据最终的监管方式，在不同的情况下，这些出口可能会削弱美国在芯片领域的优势。（中国科技巨头已经在海外训练其模型，以获取英伟达的高端半导体。）
尽管面临出口限制，北京仍决心发展芯片制造的自主能力。目前，中国的半导体产业仍落后于西方许多年。
然而，中国企业正在提高主要用于“推理”（运行人工智能模型，而非训练模型）的芯片产量，在这一领域，它们与英伟达的差距已经缩小。伯恩斯坦估计，到2028年，中国将能够生产足够的此类芯片以满足国内需求。
但赢得人工智能竞赛不仅仅在于模型本身，在实体经济中的应用和部署也至关重要。在这方面，中国长期由国家主导的产业战略赋予了它显著优势。其性能优良的半导体以及大规模生产推理芯片的潜力也将促进人工智能的普及。
随着人工智能应用的普及，为数据中心供电的发电量也必须相应增加。
高盛预测，到2030年，中国的剩余电力产能将是全球数据中心预期电力需求的3倍以上。（这有助于抵消技术水平较低的芯片较高的功耗。）
相比之下，这家投资银行估计，美国13个区域能源市场中有8个的剩余产能已经达到或低于临界水平。特朗普对太阳能和风能等绿色能源产业的施压无济于事。
尽管中国在数据中心建设方面落后于其他国家，但其强大的工程技术、简化的监管体系和充足的能源供应意味着它可以迅速扩大规模。英伟达首席执行官黄仁勋最近指出，在美国建造一个数据中心可能需要“大约三年时间”，但在中国“他们一个周末就能建好一家医院”。
其次，北京在芯片、数据中心、电网和其他先进技术建设所需的关键原材料供应链中占据了主导地位。这种资源优势使中国有充足的空间在高科技应用领域部署人工智能。
“现在的问题不再是谁的模型达到了技术基准，而是谁能够构建和维持一个将人工智能嵌入日常产品和服务中的生态系统，”南加州大学法学教授张慧悦在最近为Project Syndicate撰写的一篇文章中写道。
换句话说，这场竞赛不仅在于生成文本和图像，更在于如何将人工智能融入物理环境，通过感知、控制和决策来实现。这包括智能制造、人形机器人以及在汽车、手机和可穿戴设备等其他设备中的应用。
这正是中国拥有重要矿产资源、广泛的制造业实力以及国家集中权力引导生产和需求的优势所在。
北京已在机器人、电动汽车等相关技术领域建立了领先地位，并明确将“具身人工智能”提升为国家优先发展方向。
最后，中国具备向世界推广其人工智能技术的优势。
一系列调查显示，中国企业对人工智能的采用程度与美国相差不大。长期以来，中国致力于将技术融入公共服务和日常生活，这意味着人工智能的普及速度可能会更快。事实上，中国民众对人工智能的乐观程度远高于全球平均水平。
北京真正的优势在于国际市场。
根据麻省理工学院和开源人工智能初创公司 Hugging Face 的一项研究，中国在全球“开放”人工智能模型下载市场中的份额最近超过了美国。
这些模型之所以广受欢迎，是因为它们免费发布，并且允许开发者进行定制。它们还可以使用本地云服务提供商，而无需使用美国的云服务提供商。
北京愿意补贴人工智能相关产品和基础设施，这也促进了中国廉价开源模式在全球的推广。微软总裁布拉德·史密斯上周强调，DeepSeek在新兴市场的部署方面正在超越西方竞争对手。
高盛首席中国经济学家慧珊在最近的一份研究报告中指出，中国与全球南方国家之间牢固的经济联系是中国在科技竞赛中的关键优势。
她写道：“华为业务遍及170多个国家，鼓励这些国家采用中国的电信技术标准。随着越来越多的国家效仿，由此产生的网络效应将增强中国标准对其他国家的吸引力。”
然而，特朗普领导下的美国正在疏远贸易伙伴，尤其是在新兴市场。
目前来看，这两个超级大国似乎在进行不同的竞赛。美国凭借其高额投资、高质量芯片和专有生态系统，或许更有优势赢得这场通往最佳模式的竞赛。而中国则更擅长将足够好的模式整合到实际应用中，并在全球范围内推广。
但科技主导地位的关键在于开发前沿能力并加以应用。从长远来看，领先地位取决于对这两方面的全面掌握，而不仅仅是早期的突破。美国在创新方面仍然领先。中国正在缩小差距，其芯片方面的不足可能不像分析师预想的那样构成阻碍，而且在规模化和部署方面具有优势。这就是我认为中国具有优势的原因。
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