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中国公司高薪挖角科技人才,西方政府阵脚大乱 - WSJ


去年秋季,蔡司半导体技术生产股份公司 (Zeiss SMT) 的高管听到了一些坏消息。中国科技公司华为 (Huawei Technologies) 的猎头正在试图挖走该公司的员工。蔡司半导体为功能最强大的半导体生产必需的零部件。

据知情人士透露,能接触到蔡司半导体敏感技术的员工收到了来自华为代表的领英 (LinkedIn) 留言、电子邮件和电话,华为向他们提供的薪酬待遇是现在的三倍,邀请他们加入华为。

此举引发了德国情报官员的调查,他们担心这可能会为华为获取某些全球最先进的知识产权打开后门。熟悉这一事件的人士表示,调查仍在进行中。

当前人才争夺战已成为中西方争夺科技霸权的关键战场,蔡司半导体的遭遇即是最新例证。

随着西方政府加大中国获取敏感技术的难度,而且预计这一趋势在美国当选总统特朗普 (Donald Trump) 治下还将持续下去,许多中国公司试图通过挖走先进制程半导体和 AI 等领域的顶尖工程师来取得领先地位。

中国企业将目光投向包括台湾、欧洲部分地区和硅谷在内的几个科技中心。当局表示,为避免引起当地官员的注意,有些中国企业通过在当地设立企业并招聘员工来掩盖其中国背景。

这迫使美国和欧洲官方不得不面对一个问题:他们是否需要采取更多措施监管这种行为,如果需要的话该如何做?许多欧美官员认为,招聘是一种普通的商业活动,不应该受到限制。

台湾对中国招聘已经制定了严格的规定。今年 9 月,台湾表示已展开打击行动,指控八家中国大陆科技公司非法从台湾挖走人才,威胁台湾的竞争力。

韩国当局对非法向中国等国家转让敏感技术的个人加大惩罚力度,包括他们被招募时。韩国正在处理几起案件,其中一起涉及一名前三星电子 (Samsung Electronics) 高管,他被控非法获取三星的工厂蓝图,以便在中国建造一家山寨芯片厂。

美国和欧洲对大多数中国公司的招聘活动仍持相当开放的态度。但欧洲情报官员说,他们一直非常关切,看到与中国有关联的人员试图从欧洲大陆的高科技公司那里以优厚条件招揽专家。美国情报机构在最新的威胁评估报告中说,他们认为中国正试图利用人才招聘这种手段,以成为科技超级大国。

半导体机密

西方安全官员尤其关注中国针对全球最重要科技公司之一的阿斯麦 (ASML Holding NV) 及其供应商所采取的行动,这些供应商里包括蔡司半导体。荷兰的阿斯麦是全球唯一有能力制造精密芯片生产设备的公司,这些精密机器可以将小于头发丝 1/10,000 的结构打印到芯片上,而这些芯片会用在先进的人工智能 (AI) 和其他应用上。

阿斯麦花了几十年时间才掌握了这种 EUV 光刻机。没有 EUV 光刻机,中国就无法制造最先进的芯片。荷兰政府禁止阿斯麦向中国出口 EUV 光刻机,该机器也可用于军事用途。

领英和中国招聘网站脉脉 (Maimai) 的数据显示,自 2021 年以来,华为已聘用了数十名工程师和其他驻中国员工,这些人都曾在阿斯麦和其他西方公司从事过光刻和光学方面的工作。根据公司注册信息和阿斯麦的资料,一名在大约十年前离开阿斯麦的中国工程师后来在中国成立了一家有竞争关系的公司,他当初掌握了阿斯麦的一些软件知识。

一位阿斯麦的前台北员工说,他在 2020 年离开公司后的两年里,每个月都会收到中国招聘人员的询问。这位工程师说,华为尤其锲而不舍,多次在领英上联系他。他从未回复。

阿斯麦表示,没有迹象表明有针对该公司员工的异常招聘活动,且阿斯麦的员工离职率在荷兰和全球都属于很低水平。

中国外交部表示不了解有挖走人才的情况,并说中国对外人才交流合作与其他国家并无区别。华为没有回应置评请求。

“广撒网”

中国已明确表示,人才招募是当务之急,尤其是在 AI 等竞争性技术领域。2017 年的一份政府 AI 发展蓝图呼吁吸引最尖端的人才,包括在机器学习、自动驾驶和智能机器人等领域的国际顶尖科学家。

商业咨询公司 DGA Group 的合伙人保罗 · 特里奥洛 (Paul Triolo) 表示,吸引外国工程师对中国公司来说是一条宝贵的捷径,因为他们的经验无法被轻易复制或窃取。

“各国政府现在更加关注此事了,” 他说,不过如何定义可接受的招聘活动将是 “一项非常艰巨的任务,而且难以执行”。

许多国家的政府已经限制了与中国的学术和商业合作,或者针对中国企业的收购出台了投资审查计划。中国政府对中国企业的资助使它们能够提供西方企业无法企及的薪酬。

许多工程师不愿接受此类邀约,理由是声誉风险以及对融入中国企业文化的担忧。不过,中国企业发出了如此多的邀请,不可避免地会有一些人应答;一位前华为招聘人员在接受采访时将这种策略描述为 “广撒网”。

而他们常常也带着一些商业机密离开。去年,加州半导体公司 FemtoMetrix 的首席执行官在美国国会作证称,该公司的商业机密被盗,该公司的三名员工离职到中国创办了一家半导体公司,并带走了 FemtoMetrix 数以千计的文件。

FemtoMetrix 的首席执行官阿隆 · 拉斐尔 (Alon Raphael) 在证词中表示,这是中国 “窃取美国知识产权的策略” 的一个例子。

拉斐尔在接受采访时表示,他的公司 “几乎没有” 在运营,自这起商业机密被盗事件以来,他没能筹集到大规模资金。

中国外交部表示,中国尊重知识产权规则,任何有关所谓中国窃取知识产权的说法是毫无依据,完全是造谣抹黑。

台湾遭遇的问题

在全球第一大芯片代工商台积电 (Taiwan Semiconductor Manufacturing) 所在的台湾,官员们表示,他们从 2015 年左右开始发现,中国的人才挖角和商业机密窃取活动有所增加。出于无奈,台湾官员在 2022 年批准了新规定,禁止任何人向外国泄露对国家安全和台湾产业竞争力至关重要的技术。

违反者将面临最高 12 年的监禁,以及最高折合 300 万美元左右的罚款。对于为中国企业招聘人才充当幌子公司的台湾企业,台湾还加大了处罚力度。

台湾法务部调查局副局长孙承一表示:“know how 在他的脑子里面嘛,甚至整个团队其实会被挖走啊。” 孙承一称,从 2020 年到 2024 年 7 月,法务部调查了大约 90 起人才挖角案件,其中大多数与半导体、电子和机械行业有关。

几年前,台积电和三星的前高级工程师、台湾人梁孟松加入了中国大陆最大的芯片代工企业中芯国际 (Semiconductor Manufacturing International)。外界普遍认为,总部位于上海的中芯国际之所以迅速崛起,梁孟松功不可没。去年,中芯国际帮助华为生产了其最先进的智能手机处理器,华为最强大的手机之一就配备了这款 7 纳米芯片。

在台湾最近的打击行动中,当局表示对四个城市的 30 个地点展开了突击搜查,并讯问了 65 人。被指控非法挖角的八家公司包括一家中国大陆的大型芯片工具制造商。

调查人员称,一些中国大陆芯片公司试图掩盖身份,与总部位于新加坡和香港的猎头公司合作。他们还和台湾人合作,在台湾开设公司,招聘当地工程师。

德国的担忧

德国当局也对中国从光刻机巨头阿斯麦的供应商德企那里企图挖走工程师的行动感到担忧。

蔡司半导体的专业反射镜是阿斯麦精密 EUV 光刻系统的核心部件,这些光刻机的体积有时有一辆公交车那么大。蔡司的技术被认为非常先进,以至于其总部对大多数访客都不开放。该公司宣传资料中的图片都经过精心编辑,以免泄露商业机密。

据知情人士透露,蔡司半导体员工去年秋天发现了华为挖角的企图,于是向他们的经理分享了招聘人员的资料。熟悉这一事件的人士称,尽管没有员工跳槽,但蔡司半导体母公司的首席游说人员还是向政府官员举报了此事,并引发了德国情报部门的调查。

蔡司半导体和德国国内情报机构联邦宪法保卫局 (Federal Office for the Protection of the Constitution, 简称 BfV) 均不予置评。

后来人们发现,华为还将目标对准通快 (Trumpf),这是一家德国公司,其生产的一种激光放大器可以产生集中光源来制造芯片细节,其中一些细节的尺寸只有一粒沙子的一小部分。

通快发言人表示:“我们也注意到华为等中国公司加大了对我们员工的挖角力度。” 但他说,都没有成功。

柏林方面一直避免过多干预企业决策,比如雇主可以雇用谁。

柏林方面最近通过了一项立法,禁止电信运营商在德国网络的敏感部分使用华为组件,这与美国 2020 年对华为实施的更严格的限制相呼应。但华为手机和其他华为产品仍在德国销售。华为在德国各地设有五家研究中心,致力于光学系统和其他领域的研究。

许多政府官员对能否阻止挖角行为表示怀疑。在德国总理朔尔茨 (Olaf Scholz) 领导的政府垮台后,一项可能让中国企业更难在德国设立公司以招募人才的新立法很可能会失败。

尽管如此,中右翼政党基民盟 (Christian Democratic Union) 主席默茨 (Friedrich Merz) 对中国发出了更强硬的声音。民调显示,默茨最有可能成为下一任德国总理。

“德国企业也是目标,”他在今年早些时候接受德新社 (DPA) 采访时表示。“这不可接受。”

半导体机密“广撒网”台湾遭遇的问题德国的担忧

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                                    中华人民共和国 2024 年国民经济和社会发展统计公报 [1]   国家统计局 2025年2月28日      2024 年是中华人民共和国成立 75 周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。面对外部压力加大、内部困难增多的复杂严峻形势,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各地区各部门坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,按照党中央、国务院决策部署,坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,全面深化改革开放,加大宏观调控力度,经济运行总体平稳、稳中有进,高质量发展扎实推进,新质生产力稳步发展,改革开放持续深化,重点领域风险化解有序有效,民生保障扎实有力,中国式现代化迈出新的坚实步伐。     一、综合     初步核算,全年国内生产总值 [2] 1349084 亿元,比上年增长 5.0% 。其中,第一产业增加值 91414 亿元,比上年增长 3.5% ;第二产业增加值 492087 亿元,增长 5.3% ;第三产业增加值 765583 亿元,增长 5.0% 。第一产业增加值占国内生产总值比重为 6.8% ,第二产业增加值比重为 36.5% ,第三产业增加值比重为 56.7% 。最终消费支出拉动国内生产总值增长 2.2 个百分点,资本形成总额拉动国内生产总值增长 1.3 个百分点,货物和服务净出口拉动国内生产总值增长 1.5 个百分点。分季度看,一季度国内生产总值同比增长 5.3% ,二季度增长 4.7% ,三季度增长 4.6% ,四季度增长 5.4% 。全年人均国内生产总值 95749 元,比上年增长 5.1% 。国民总收入 [3] 1339672 亿元,比上年增长 5.1% 。全员劳动生产率 [4] 为 173898 元 / 人,比上年提高 4.9% 。           年末全国人口 [5] 140828 万人,比上年末减少 139 万人,其中城镇常住人口 94350 万人。全年出生人口 954 万...

调查数据 | 2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查

  中国人民银行调查统计司城镇居民家庭资产负债调查课题组于2019年10月中下旬在全国30个省(自治区、直辖市)对3万余户城镇居民家庭开展了资产负债情况调查。从当前掌握的资料看,这是国内关于城镇居民资产负债情况最为完整、详实的调查之一。 根据《2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查》显示: 第一,城镇居民家庭户均总资产317.9万元,资产分布分化明显;家庭资产以实物资产为主,住房占比近七成,住房拥有率达到96.0%;金融资产占比较低,仅为20.4%,居民家庭更偏好无风险 金融资产。 第二,城镇居民家庭负债参与率高,为56.5%,负债集中化现象明显,负债最高20%家庭承担总样本家庭债务的61.4%;家庭负债结构相对单一,负债来源以银行贷款为主,房贷是家庭负债的主要构成,占家庭总负债的75.9%。 第三,城镇居民家庭净资产均值为289.0万元,分化程度高于资产的分化程度。与美国相比,我国城镇居民家庭财富分布相对均衡(美国净资产最高1%家庭的净资产占全部家庭净资产的比重为38.6%,我国为17.1%)。 第四,城镇居民家庭资产负债率为9.1%,总体稳健,少数家庭资不抵债;居民家庭债务收入比为1.02,略高于美国居民水平(0.93);偿债能力总体较强,偿债收入比为18.4%,居民家庭债务风险总体可控。 第五,需关注两方面问题。一是居民家庭金融资产负债率较高,存在一定流动性风险。二是部分家庭债务风险相对较高,主要表现在以下几个方面:部分低资产家庭资不抵债,违约风险高;中青年群体负债压力大,债务风险较高;老年群体投资银行理财、资管、信托等金融产品较多,风险较大;刚需型房贷家庭的债务风险突出。 城镇居民家庭资 产分化明显,金融资产占比低,房产占比超七 成 城镇居民家庭资产分化明显 调查数据显示,城镇居民家庭总资产均值为317.9万元,中位数为163.0万元。均值与中位数之间相差154.9万元,表明居民家庭资产分布不均。居民家庭资产分布不均衡主要体现在以下四个方面。 第一,居民家庭资产的集中度较高,财富更多地集中在少数家庭。 将家庭总资产由低到高分为六组,最低20%家庭所拥有的资产仅占全部样本家庭资产的2.6%,而总资产最高20%家庭的总资产占比为63.0%,其中最高10%家庭的总资产占比为47.5%。 第二,区域间的家庭资产分布差异显著,经济发达地区的居民家庭资产...

中国月之暗面新模型加剧华尔街芯片股抛售

WSJ: 中国上周五出人意料地发布了一款突破性的人工智能(AI)模型,加剧了美国芯片股的抛售,引发了市场对AI领域竞争以及支撑AI建设的巨额企业支出的担忧。 这种焦虑情绪将费城半导体指数推入熊市区域,该指数成分股包括英伟达(Nvidia)、博通(Broadcom)和美光科技(Micron Technology)等行业重量级企业。该指数上周重挫10%,创下2025年4月以来最大单周跌幅。熊市的定义是从近期高点下跌20%或以上。 科技股引领了上周五的抛售,到后市尾段,抛售范围已扩大至标普500指数11个板块中的10个。该基准指数下跌1%,当日仅能源股走高,而科技股集中的纳斯达克综合指数下跌1.4%。 最新的导火索是中国的月之暗面(Moonshot AI),该公司上周五发布了其Kimi K3大语言模型。这家总部位于北京的初创公司声称,该模型优于一些尖端的美国系统,引发了一些分析师所称的“DeepSeek 2.0担忧”——指的是去年初震动全球市场的另一家中国AI初创公司。 “这令人担忧,”总统科学技术顾问委员会联合主席大卫·萨克斯(David Sacks)在社交媒体上谈到月之暗面领先美国顶级模型时写道。 月之暗面称其发布的Kimi K3是全球最大开源模型。在某些编码基准测试中,它超越了一些知名的美国同类产品,包括Anthropic的Opus 4.8和OpenAI的GPT 5.5。 编码能力被视为模型性能的基准,因为它们使许多AI系统能够接管计算机操作或自主完成耗时较长的任务。像Kimi K3这样所谓的开放权重模型可供用户免费下载,用户可以使用公司特定的数据对其进行定制,并大幅降低成本。 更便宜、可定制的模型的兴起威胁到了像Anthropic和OpenAI这样的前沿模型开发商,这些开发商对计算资源的需求支撑了大量资本支出,而这些支出帮助推动了美国经济。 随着开放模型开始能与开发专有系统的顶级AI初创公司的模型相抗衡,许多美国公司正转向更便宜的选项以控制AI成本。英伟达、法国的Mistral AI以及其他美国和欧洲公司也已开始开发开放权重模型。 处理AI查询的初创公司OpenRouter表示,在2025年秋季至2026年春季期间,在其支出最高的客户中,开放模型的使用量增长速度是专有模型的四倍。该公司还看到超过500家组织转向开放模型。“性价比实在好太多了,”代码安全公司Semg...