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DeepSeek 搅动美中科技战 - WSJ

 

拜登 (Joe Biden) 政府对美中科技竞争采取了其所谓的 “小院高墙” 策略：设置严格的障碍，防止美国公司向中国出售先进制程芯片和其他关键技术，以防中国利用这些技术来增强本国军事和监视能力，但除此之外的中美商业活动可以照常进行。

该政策的支持者认为，这将使美国在 AI 等技术领域保持领先地位。

但现在，DeepSeek 已经突破了这些障碍，发布了一款可与美国的成果相媲美的低成本 AI 模型。DeepSeek 的成功引发了关于美国是否需要采取新办法的辩论，DeepSeek 俨然成了检验对最佳前进道路持不同信念的人的罗夏人格测验。

对华强硬路线的支持者表示，DeepSeek 能够利用拜登政府规则中的缺陷来积攒本不应该获得的芯片。一些人认为，合乎逻辑的做法是，华盛顿方面应该加码，制定更严格的规定，确保中国企业未来无法获得美国的先进技术。

另一些人则表示，DeepSeek 的进步只会鼓励中国更加努力创新，同时也会减少美国企业的收入。

现在中国本身也在宣扬这一立场。中共官方媒体《环球时报》在周一的评论文章中写道：“试图通过限制硬件来遏制技术发展，就像试图堵住一条大河，却忽略了无数小溪。”

行业观察人士称，特朗普的顾问中两个阵营的人都有。目前尚不清楚谁的观点会在特朗普那里占上风。上周，特朗普政府在一份备忘录中表示，正在评估保持美国在 AI 创新方面领导地位的政策，并将在约六个月内提出战略建议。

“我对美国有信心，但我们不能高枕无忧，”特朗普的 AI 和加密货币事务主管戴维 · 萨克斯 (David Sacks) 在 X 平台上的一篇帖子中写道。他是领导特朗普 AI 战略的三位特朗普政府官员之一。他指出，特朗普已经撤销了拜登的一项行政命令，该命令要求 AI 开发人员报告对美国国家安全、经济、公共卫生或安全构成风险的系统进行安全测试的结果。

萨克斯表示，拜登的命令 “束缚了美国 AI 公司的手脚，却没问问中国是否会这样做”。

但卡内基国际和平研究院 (Carnegie Endowment for International Peace) 高级研究员史蒂夫 · 费尔德斯坦 (Steve Feldstein) 表示，DeepSeek 的突破也为特朗普政府中的对华鹰派提供了宣扬他们观点的更多理由。

旧金山 AI 初创公司 Scale AI 的负责人 Alexandr Wang 呼吁收紧美国的出口限制，以使美国公司能够保持在该技术领域的领先地位。但他也警告称，美国需要避免过度依赖出口管制，而应更加努力地超越竞争对手。

“DeepSeek 给美国敲响了警钟，但并不会改变战略，”Wang 在 X 平台上写道。最终，美国只需要 “在创新和速度上超越对手”。

在特朗普政府第一个任期担任副国家安全顾问、现任研究公司 Garnaut Global 负责人的博明 (Matt Pottinger) 表示，特朗普可能会通过加强对中国获取半导体的限制，或要求芯片公司增加追踪受出口管控半导体位置的能力，来加大施压力度。

他表示，美国官员还可能对企业处以严厉的惩罚，以阻止它们破坏这些管制措施。

DeepSeek 聊天机器人应用的发布在一定程度上导致 AI 芯片巨头英伟达 (Nvidia) 等公司抹去 1 万亿美元市值，该应用已超越 OpenAI 的 ChatGPT，登顶苹果公司 (Apple)应用商店的下载排行榜。特朗普称此为一记 “警钟”。知名风险投资家马克 · 安德森(Marc Andreessen) 将这描述为“斯普特尼克时刻”(Sputnik moment)，让人联想到冷战时期美苏之间的科技竞争。

参议院少数党领袖、纽约州民主党人查克 · 舒默 (Chuck Schumer) 援引安德森关于 “斯普特尼克时刻” 的言论，呼吁提供更多支持，以确保美国在 AI 领域继续占据主导地位。

他说：“我们的竞争对手将利用一切机会超越美国在未来技术、特别是 AI 领域的领先地位。”

根据第三方评估，DeepSeek 的 R1 模型在解决复杂问题方面的性能匹敌或几乎匹敌美国顶级 AI 模型。但它的生产成本远低于美国竞争对手，据 DeepSeek 称不到 600 万美元，而美国竞争对手为 1 亿美元甚至更多。

周三，中国电子商务巨头阿里巴巴 (Alibaba) 称其发布的 AI 技术新版本在各项基准测试中都超过 DeepSeek 的模型，这突显出其他公司迎头赶上的潜力。

美国政策制定者面临的部分挑战是，目前尚不清楚 DeepSeek 的成功有多少是依靠获取美国技术，有多少是来自其自身的创新。OpenAI 周三表示，正调查 DeepSeek 是否通过反复询问这家美国公司的 AI 模型来训练其新的聊天机器人。

DeepSeek 在去年 12 月的一篇研究论文中表示，该公司使用了 2,000 多块英伟达 H800 芯片来训练其一个 AI 模型。H800 是英伟达当时最强大芯片的精简版，推出的目的是遵守拜登政府为减缓中国技术进步而实施的美国出口管制。一年后，美国官员完全禁止了该芯片，但在此之前，DeepSeek 已经获得约一年的时间来购买此类处理器。

一些行业分析师表示，如果没有进一步调查，很难确定 DeepSeek 在训练其模型时实际使用了多少先进制成芯片。

DeepSeek 没有回复记者的多次置评请求。

除了禁止中国购买世界上最先进的芯片和制造芯片的设备外，拜登政府还将数以百计的中国实体列入了贸易黑名单，并限制投资中国的 AI、半导体和量子计算公司。

拜登政府还对中国的成熟制成芯片生产展开贸易调查，并逐步收紧对 AI 处理器的出口限制，直至拜登任期的最后一周。

芯片研究公司 SemiAnalysis 的创始人迪伦 · 帕特尔 (Dylan Patel) 等行业研究人员表示，拜登政府的做法帮助减缓了中国在某些领域的进步，包括开发尖端芯片制造。尽管如此，帕特尔表示，拜登的出口管制政策存在拖延问题和漏洞，这使得中国能够继续获得被禁技术。

美国面临的另一个挑战是确定界限在哪里：是只试图阻止中国取得可能有助于其军事发展的技术进步，还是采取更广泛的措施，限制中国在商业领域取得对美国公司构成威胁的进步。

德国智库墨卡托中国研究中心 (Mercator Institute for China Studies) 的高级科技分析师丽贝卡 · 阿尔切萨蒂 (Rebecca Arcesati) 说：“我认为，我们可能会越来越多地朝着这样一个方向发展，即美国政府只是简单地认定，整个中国科技生态系统不应发展某些能力，而不考虑与个别公司相关的具体国家安全风险。”

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西方或许已经遗忘了阿诺德·汤因比，但中国还没有

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CEO发出“赌场”警告后，芯片抛售引发韩国股市7%暴跌

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人工智能交易再次受挫，投资者重新发现美国国债的避险价值

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诺贝尔经济学奖颂扬个人力量

  自由市场那只神秘莫测、撼动人心的“看不见的手”或许确实在操控着全球经济，但真正的权力掌握在我们自己手中，体现在我们每天的决定中：带家人外出就餐、挥霍一把买新车，或是为不时之需存钱。理解这种权力，有助于政府和政策制定者更好地应对严峻的经济形势。 正是这些理念，使得 斯坦福大学的 罗伯特·霍尔和 哥伦比亚大学的 迈克尔·伍德福德荣获 今年的诺贝尔经济学奖。 瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩 表示， 他们的研究揭示了“ 微观基础如何带来宏观洞见”。 正如颁奖词所述，“只有通过研究个体行为者的行为并将其综合起来，才能理解宏观经济现象”。换句话说，经济并非一台庞大而完美的机器，其运行并非遵循数学规律。它是一个复杂而又充满人性的系统，反映了我们每个人的恐惧、希望和预期。 霍尔和伍德福德的诺贝尔奖颁奖典礼。摄影：Anders Wiklund/EPA/Shutterstock 他们研究的核心是一个难题：为什么经济数据与人们的行为并不总是吻合？两位经济学家的研究生涯中一个重要的转折点是他们对20世纪70年代滞胀的考察。当时失业率居高不下（达到两位数），而通货膨胀率也在上升（同样达到两位数）。根据经济模型，这种情况不应该发生。当失业率高企时，商品需求应该下降：购买商品的人减少，需求下降应该导致价格下跌。 霍尔总结道，在分析数据时，必须理解这些数据来自数百万每天都在做出决策的人，而这些决策往往基于他们对未来的预期以及自身的具体情况，而非宏观经济数据。因此，人们的行为并不总是与当前数据相符。例如，一个人如果认为自己即将升职，可能会在实际工资变化之前疯狂消费。但如果同一个人听说自己可能失业，即使工资看起来没有变化，他也可能会大幅削减开支。 伍德福德的研究涵盖了当今人们经常讨论的一个话题：美联储如何通过利率影响我们的购买行为。当美联储降低利率时，消费者和企业的借贷成本就会降低，储蓄的吸引力也会下降。利率下降时，数以百万计的人会选择增加借贷或将储蓄取出投资于其他项目，这将增加人们的支出（并最终推高物价）。而当利率上升时，个人和企业会减少借贷和支出，最终导致物价下降。 伍德福德还研究了未来预期如何影响通货膨胀：如果一家餐厅每年只印一次菜单，但预期食材价格会持续上涨，那么它很可能会把脆皮鸡肉三明治的价格提高几美元，而不是根据当时的鸡肉价格做出反应。（需要说明的是，伍德福德的研究中并没有使用鸡肉...
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付鹏11月24日在HSBC内部演讲速记

《2024年年终回顾和2025年展望——对冲风险VS软着陆》   上篇 正值年底，虽然刚才汇丰一直强调大家不录音不录像，但大概率你挡不住。我在这儿讲话会谨慎一些，非常小心谨慎，大概率会有人透露出去，放到YouTube上，基本上所有见我都说付总我在YouTube上看过你的视频，我说那都是盗版的，靠盗版发财的也不少。 今天和大家分享的内容基本上都是官方的，回顾会多一点，展望不多，因为这个月展望完了之后下个月怎么办？有些话对我来讲我倒觉得很简单，本质上原来我们是做Hedge Fund出身，所以我们的逻辑框架整体具有极强的延续性，不是说今年去讨论，或者说明年去讨论。 惯性思维从2016年开始，我一直在跟大家强调这个世界已经完全不一样了。当然经历过过去的几年时间，我相信在座各位应该对这番话的理解变得越发深刻。 2016年实际上是美国特朗普的第一次大选，我有一个特点，我的特征是如果我觉得什么地方有投资机会，我可能第一时间去一线调研，我不喜欢看YouTube，我也不喜欢在网上扒。当然你会说，现在ChatGPT很强大了，人工智能好像能帮你解决很多问题，但你们有没有想过，可能广泛流传或者广泛传播的很多信息是错的。这一点在2012年当时我从日本做完调研回来之后，我的感悟是最深的。 当然去日本有一个重要的人物，名字叫本森特，很快大家就会非常熟悉他的，目前来讲应该是特朗普政府提名的美国财长。本森特原来是索罗斯基金实际掌控人，因为索大爷已经年龄很大了，去年的时候才刚刚把基金的业务交给他儿子亚历山大，但在这之前，最主要的几场战役本质上来讲都是本森特在主导。 2012年当时我从北京去香港约朋友们吃饭的饭局上，当时斯索罗斯基金在香港办公室跟我说，本森特从这儿去了日本。我说OK。我经常说一句话“站在巨人的肩膀上看问题。” 当然你知道，网民们最可怕的地方是巴菲特“SB”、索罗斯“SB”，我最“牛逼”。你要记住，他们的所有行为一定有很大的变化，很多人可能都不知道，巴菲特第一次去是2011年，我们正在讲福岛核电站泄漏，核废水污染以后海鲜不能吃的时候，一个80多岁的老头顶着核辐射泄漏去日本吃海鲜了，当然他去日本干吗，这其实很关键。 之后我们跑到日本做完调研回来之后那几年，我陆陆续续跟很多人讲，日本正在发生变化，日本的利率结构都会随之变化的，当然包括日本的证券市场。今年日本股市终于走出这35年了，创下...
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