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博文

塔勒布和西特里尼Citrini引发人工智能恐慌,IBM股价跌幅达25年来最大

 BBG: 周一,人工智能“恐慌交易”再次爆发,人们对人工智能颠覆性力量的担忧日益加剧,导致快递、支付和软件公司的股价下跌,并导致 国际商业机器公司股价 创下 25 年来最大跌幅。 事情起因是一家名为 Citrini Research 的鲜为人知的公司在周末发布了一份看跌报告。 该报告于周日在社交媒体上 发布 ,通过对未来情景的假设,概述了全球经济各个领域可能面临的风险,并特别指出食品配送服务和信用卡公司正面临困境。 周一, 人工智能初创公司 Anthropic 在一篇博客文章中表示,Claude Code 工具可以帮助 COBOL 实现现代化,COBOL 是一种过时的编程语言,主要在 IBM 计算机上运行。 最后,纳西姆·塔勒布 发出警告 :随着人工智能的上涨行情进入脆弱阶段,投资者应该做好准备,迎接软件行业波动加剧甚至破产的局面。 IBM股价收盘下跌13%,创下2000年以来最大单日跌幅。DoorDash  、美国运通 、 KKR 和 黑石集团 的 股价 均下跌至少6%。文中提到的其他公司,包括 Uber 、 万事达卡 、 Visa 、 Capital One 和 阿波罗全球管理公司, 股价跌幅均达到或超过4%。 这篇文章的前言写道:“本文的唯一目的是模拟一个相对未被充分研究的情景。希望阅读本文后,您能更好地应对人工智能使经济日益怪异化所带来的潜在左尾风险。” 人工智能恐慌情绪冲击快递、支付和软件类股。 来源:彭博社 由詹姆斯·范·吉伦 创立的Citrini Research公司 提出了一个设想,到2028年6月,人工智能的颠覆性影响将导致白领大规模失业、消费支出下降、软件抵押贷款违约以及经济萎缩。不过,该报告明确指出——“以下内容仅为设想,而非预测。” 在本次“思想练习”讨论的各种结果中,Citrini 提出了这样一种情况:像 DoorDash 和 Uber Eats 这样的外卖应用程序的主导地位被“氛围编码”的替代方案所取代。 DoorDash联合创始人Andy Fang在 X论坛 上回应Citrini时表示:  “我们坚信智能商务将彻底改变整个行业。 行业格局正在发生变化,我们需要适应这种变化。” 《黑天鹅》 的作者塔勒布认为, 市场低估了结构性风险,同时高估了当前人工智能领导者的持久性。 前景黯淡 Citrini 的报告描述了...

道指跌逾800点背后:“末日报告”揭开华尔街对AI前景的深层焦虑

WSJ:   在一个科技股权重过高、且对人工智能(AI)前景感到不安的市场,不需要太多因素就能引发股市的剧烈波动。 但周一的市场表现,将当前股市的敏感性展现得淋漓尽致:导致道琼斯指数暴跌800点的因素之一,竟是一篇长达7,000字的假设性报告。 Citrini Research的一份热门报告触动了市场对AI的新一轮担忧。该报告描绘了一幅暗淡的未来图景:技术变革将引发白领知识工作的“逐底竞争”(race to the bottom)。对超大规模云服务提供商过度支出的担忧已经过时。对软件行业将被颠覆的担忧还远远不够。“全球智能危机”即将到来。 一个全新且更为宏大的问题浮出水面:如果AI对经济如此利好,以至于实际上是利空,那会怎么样? “在整个现代经济史中,人类智力一直是稀缺的投入要素,”Citrini在一篇声明设定于2028年6月的场景推演(而非预测)文章中写道。“我们现在正在经历这种溢价的消散。” Feb. 19 Feb. 20 Feb. 23 -2.00 -1.75 -1.50 -1.25 -1.00 -0.75 -0.50 -0.25 0 0.25 0.50 0.75 1.00 % 纳指 标普500 道指 周一的许多市场走势与Citrini所概述的情况大致相符,即快速发展的AI工具促使各行各业削减开支,从而引发大规模的白领失业,进而导致金融连锁反应。 软件公司DataDog、CrowdStrike和Zscaler的股价均暴跌超过9%。International Business Machines (IBM)股价下跌13%,录得自2000年以来最差的单日表现。被Citrini点名的美国运通( American Express )、 KKR 和 黑石集团 (Blackstone)的股价均大幅下跌。 这种焦虑情绪,加上华盛顿贸易政策再现不确定性,共同拖累了周一的主要股指。道指领跌,跌幅1.7%,即822点。标普500指数下跌1%,纳斯达克综合指数回落1.1%。 近几周,对AI颠覆效应的担忧已席卷软件、私募信贷、保险及财富管理公司。本月早些时候,在一家曾经的卡拉OK机制造商宣称将利用全新AI工具优化卡车运输后,运输股经历了有史以来最糟糕的交易日之一。此后不久,这些股票中的许多收复了大部分失地,一些投资者因此将市场描述为“反应过度”(trigger-happy)。 ...