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经济学人:山姆·奥尔特曼的戏剧表明科技界的更深层次分裂

 There is little doubting the dedication of Sam Altman to Openai, the firm at the forefront of an artificial-intelligence (ai) revolution. As co-founder and boss he appeared to work as tirelessly for its success as at a previous startup where his singlemindedness led to a bout of scurvy, a disease more commonly associated with mariners of a bygone era who remained too long at sea without access to fresh food.  So his sudden sacking on November 17th was a shock. The reasons why the firm’s board lost confidence in Mr Altman are unclear. Rumours point to disquiet about his side-projects, and fears that he was moving too quickly to expand Openai’s commercial offerings without considering the safety implications, in a firm that has also pledged to develop the tech for the “maximal benefit of humanity”.

毫无疑问,山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 对 Openai 的奉献精神,这家公司处于人工智能 (ai) 革命的最前沿。作为联合创始人和老板,他似乎像在之前的一家初创公司一样孜孜不倦地为公司的成功而努力,当时他的一心一意导致了坏血病的发作,这种疾病通常与过去时代的水手有关,他们在海上停留太久而无法接触到水。新鲜食品。因此,他在 11 月 17 日突然被解雇令人震惊。该公司董事会对奥尔特曼失去信心的原因尚不清楚。有传言称,人们对他的副业项目感到不安,并担心他在不考虑安全影响的情况下扩大 Openai 的商业产品的速度太快,而该公司也承诺为了“人类的最大利益”而开发这项技术。

The company’s investors and some of its employees are now seeking Mr Altman’s reinstatement. Whether they succeed or not, it is clear that the events at Openai are the most dramatic manifestation yet of a wider divide in Silicon Valley. On one side are the “doomers”, who believe that, left unchecked, ai poses an existential risk to humanity and hence advocate stricter regulations. Opposing them are “boomers”, who play down fears of an ai apocalypse and stress its potential to turbocharge progress. The camp that proves more influential could either encourage or stymie tighter regulations, which could in turn determine who will profit most from ai in the future.
该公司的投资者和部分员工目前正在寻求奥特曼先生的复职。无论成功与否,Openai 事件显然是硅谷更广泛分歧的最引人注目的体现。一方面是“末日论者”,他们认为,如果不加控制,人工智能会给人类带来生存风险,因此主张更严格的监管。反对他们的是“婴儿潮一代”,他们淡化对人工智能灾难的恐惧,并强调其推动进步的潜力。事实证明更有影响力的阵营可能会鼓励或阻碍更严格的监管,这反过来又可能决定未来谁将从人工智能中获益最多。

Openai’s corporate structure straddles the divide. Founded as a non-profit in 2015, the firm carved out a for-profit subsidiary three years later to finance its need for expensive computing capacity and brainpower in order to propel the technology forward. Satisfying the competing aims of doomers and boomers was always going to be difficult.
Openai 的公司结构跨越了鸿沟。该公司成立于 2015 年,是一家非营利组织,三年后成立了一家营利性子公司,以满足其对昂贵计算能力和人才的需求,以推动技术发展。满足末日一代和婴儿潮一代的相互竞争的目标总是很困难。

The split in part reflects philosophical differences. Many in the doomer camp are influenced by “effective altruism”, a movement that is concerned by the possibility of ai wiping out all of humanity. The worriers include Dario Amodei, who left OpenAI to start up Anthropic, another model-maker. Other big tech firms, including Microsoft and Amazon, are also among those worried about ai safety.
这种分歧部分反映了哲学上的差异。末日阵营中的许多人都受到“有效利他主义”的影响,这一运动担心人工智能有可能消灭全人类。担忧者包括 Dario Amodei,他离开了 OpenAI,创办了另一家模型制造商 Anthropic。包括微软和亚马逊在内的其他大型科技公司也担心人工智能的安全。

Boomers espouse a worldview called “effective accelerationism” which counters that not only should the development of ai be allowed to proceed unhindered, it should be speeded up. Leading the charge is Marc Andreessen, co-founder of Andreessen Horowitz, a venture-capital firm. Other ai boffins appear to sympathise with the cause. Meta’s Yann LeCun and Andrew Ng and a slew of startups including Hugging Face and Mistral ai have argued for less restrictive regulation.
婴儿潮一代拥护一种名为“有效加速主义”的世界观,这种世界观反驳说,人工智能的发展不仅应该不受阻碍地进行,而且应该加速。领先者是风险投资公司 Andreessen Horowitz 的联合创始人马克·安德森 (Marc Andreessen)。其他人工智能专家似乎也同情这一事业。 Meta 的 Yann LeCun 和 Andrew Ng 以及包括 Hugging Face 和 Mistral ai 在内的众多初创公司都主张减少限制性监管。

Mr Altman seemed to have sympathy with both groups, publicly calling for “guardrails” to make ai safe while simultaneously pushing Openai to develop more powerful models and launching new tools, such as an app store for users to build their own chatbots. Its largest investor, Microsoft, which has pumped over $10bn into Openai for a 49% stake without receiving any board seats in the parent company, is said to be unhappy, having found out about the sacking only minutes before Mr Altman did. If he does not return, it seems likely that Openai will side more firmly with the doomers.
Altman 先生似乎对这两个群体都表示同情,他公开呼吁建立“护栏”以确保人工智能安全,同时推动 Openai 开发更强大的模型并推出新工具,例如供用户构建自己的聊天机器人的应用程序商店。其最大投资者微软向 Openai 注入了超过 100 亿美元,获得了 49% 的股份,但没有获得母公司任何董事会席位。据说,微软对此感到不满,因为仅比奥特曼先生早几分钟就知道了解雇的消息。如果他不回来,Openai 很可能会更坚定地站在厄运者一边。

Yet there appears to be more going on than abstract philosophy. As it happens, the two groups are also split along more commercial lines. Doomers are early movers in the ai race, have deeper pockets and espouse proprietary models. Boomers, on the other hand, are more likely to be firms that are catching up, are smaller and prefer open-source software.
然而,似乎还有比抽象哲学更多的事情在发生。碰巧的是,这两个群体也沿着更多的商业路线分裂。末日者是人工智能竞赛的先行者,拥有更雄厚的财力并拥护专有模型。另一方面,婴儿潮一代更有可能是正在迎头赶上、规模较小且更喜欢开源软件的公司。

Start with the early winners. Openai’s Chatgpt added 100m users in just two months after its launch, closely trailed by Anthropic, founded by defectors from Openai and now valued at $25bn. Researchers at Google wrote the original paper on large language models, software that is trained on vast quantities of data, and which underpin chatbots including Chatgpt. The firm has been churning out bigger and smarter models, as well as a chatbot called Bard.
从早期的赢家开始。 Openai 的 Chatgpt 在推出后短短两个月内就增加了 1 亿用户,紧随其后的是 Anthropic,该公司由 Openai 的叛逃者创立,目前估值为 250 亿美元。谷歌的研究人员撰写了关于大型语言模型的原始论文,大型语言模型是经过大量数据训练的软件,也是包括 Chatgpt 在内的聊天机器人的基础。该公司一直在生产更大、更智能的模型,以及名为 Bard 的聊天机器人。

Microsoft’s lead, meanwhile, is largely built on its big bet on Openai. Amazon plans to invest up to $4bn in Anthropic. But in tech, moving first doesn’t always guarantee success. In a market where both technology and demand are advancing rapidly, new entrants have ample opportunities to disrupt incumbents.
与此同时,微软的领先地位很大程度上是建立在其对 Openai 的巨大押注之上。亚马逊计划向 Anthropic 投资 40 亿美元。但在科技领域,先行并不总能保证成功。在技​​术和需求都快速发展的市场中,新进入者有充足的机会颠覆现有企业。

This may give added force to the doomers’ push for stricter rules. In testimony to America’s Congress in May Mr Altman expressed fears that the industry could “cause significant harm to the world” and urged policymakers to enact specific regulations for ai. In the same month a group of 350 ai scientists and tech executives, including from Openai, Anthropic and Google signed a one-line statement warning of a “risk of extinction” posed by ai on a par with nuclear war and pandemics. Despite the terrifying prospects, none of the companies that backed the statement paused their own work on building more potent ai models.
这可能会进一步推动失败者推动更严格的规则。奥尔特曼在五月份向美国国会作证时表达了对该行业可能“对世界造成重大伤害”的担忧,并敦促政策制定者为人工智能制定具体法规。同月,由 Openai、Anthropic 和谷歌等公司的 350 名人工智能科学家和技术高管组成的团体签署了一份单行声明,警告人工智能带来的“灭绝风险”堪比核战争和流行病。尽管前景令人恐惧,但支持该声明的公司都没有暂停自己构建更强大的人工智能模型的工作。

Politicians are scrambling to show that they take the risks seriously. In July President Joe Biden’s administration nudged seven leading model-makers, including Microsoft, Openai, Meta and Google, to make “voluntary commitments’‘, to have their ai products inspected by experts before releasing them to the public. On November 1st the British government got a similar group to sign another non-binding agreement that allowed regulators to test their ai products for trustworthiness and harmful capabilities, such as endangering national security. Days beforehand Mr Biden issued an executive order with far more bite. It compels any ai company that is building models above a certain size—defined by the computing power needed by the software—to notify the government and share its safety-testing results.
政客们正争先恐后地表明他们认真对待这些风险。 7 月,乔·拜登总统的政府敦促微软、Openai、Meta 和谷歌等七家领先的模型制造商做出“自愿承诺”,在向公众发布人工智能产品之前,让专家对其进行检查。 11 月 1 日,英国政府让一个类似的组织签署了另一项不具约束力的协议,允许监管机构测试其人工智能产品的可信度和有害能力,例如危害国家安全。几天前,拜登发布了一项更具说服力的行政命令。它迫使任何正在构建超过一定规模(由软件所需的计算能力定义)模型的人工智能公司通知政府并分享其安全测试结果。

image: the economist 图片来源:《经济学家》

Another fault line between the two groups is the future of open-source ai. llms have been either proprietary, like the ones from Openai, Anthropic and Google, or open-source. The release in February of llama, a model created by Meta, spurred activity in open-source ai (see chart). Supporters argue that open-source models are safer because they are open to scrutiny.​ Detractors worry that making these powerful ai models public will allow bad actors to use them for malicious purposes.
两个群体之间的另一个分歧是开源人工智能的未来。 llms 要么是专有的(例如 Openai、Anthropic 和 Google 的),要么是开源的。 Meta 创建的模型 llama 在 2 月份发布,刺激了开源人工智能领域的活动(见图表)。支持者认为,开源模型更安全,因为它们可以接受审查。反对者担心,公开这些强大的人工智能模型会让不良行为者将它们用于恶意目的。

But the row over open source may also reflect commercial motives. Venture capitalists, for instance, are big fans of it, perhaps because they spy a way for the startups they back to catch up to the frontier, or gain free access to models. Incumbents may fear the competitive threat. A memo written by insiders at Google that was leaked in May admits that open-source models are achieving results on some tasks comparable to their proprietary cousins and cost far less to build. The memo concludes that neither Google nor Openai has any defensive “moat” against open-source competitors.
但围绕开源的争论也可能反映出商业动机。例如,风险投资家是它的忠实粉丝,也许是因为他们为自己投资的初创公司寻找到了赶上前沿或免费获得模型的方法。现有企业可能担心竞争威胁。谷歌内部人士在 5 月份泄露的一份备忘录承认,开源模型在某些任务上取得的成果可与专有模型相媲美,而且构建成本要低得多。备忘录的结论是,谷歌和 Openai 都没有任何针对开源竞争对手的防御性“护城河”。

So far regulators seem to have been receptive to the doomers’ argument. Mr Biden’s executive order could put the brakes on open-source ai. The order’s broad definition of “dual-use” models, which can have both military or civilian purposes, imposes complex reporting requirements on the makers of such models, which may in time capture open-source models too. The extent to which these rules can be enforced today is unclear. But they could gain teeth over time, say if new laws are passed.
到目前为止,监管机构似乎已经接受了悲观者的论点。拜登的行政命令可能会阻碍开源人工智能的发展。该命令对“军民两用”模型的广泛定义,可以具有军事或民用目的,对此类模型的制造商提出了复杂的报告要求,而这些模型也可能及时捕获开源模型。目前尚不清楚这些规则的执行程度。但随着时间的推移,比如新法律的通过,他们可能会取得进展。

Not every big tech firm falls neatly on either side of the divide. The decision by Meta to open-source its ai models has made it an unexpected champion of startups by giving them access to a powerful model on which to build innovative products. Meta is betting that the surge in innovation prompted by open-source tools will eventually help it by generating newer forms of content that keep its users hooked and its advertisers happy. Apple is another outlier. The world’s largest tech firm is notably silent about ai.  At the launch of a new iPhone in September the company paraded numerous ai-driven features without mentioning the term. When prodded, its executives lean towards extolling “machine learning”, another term for ai.
并非所有大型科技公司都完全站在分歧的两边。 Meta 开源其人工智能模型的决定使其成为初创公司意想不到的冠军,因为它让初创公司能够使用强大的模型来构建创新产品。 Meta 认为,开源工具带来的创新浪潮最终将通过生成更新形式的内容来帮助它,从而让用户着迷,让广告商满意。苹果是另一个异类。这家全球最大的科技公司对人工智能尤其保持沉默。在 9 月份推出新款 iPhone 时,该公司展示了众多人工智能驱动的功能,但没有提及这个术语。当受到敦促时,其高管倾向于赞扬“机器学习”,这是人工智能的另一个术语。

That looks smart. The meltdown at Openai shows just how damaging the culture wars over ai can be. But it is these wars that will shape how the technology progresses, how it is regulated—and who comes away with the spoils. 
看起来很聪明。 Openai 的崩溃表明,人工智能文化战争的破坏性有多大。但正是这些战争将决定技术如何进步、如何监管以及谁会获得战利品。 ■

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简街是一家新兴的美国金融公司,成立于2000年,总部位于纽约,由蒂姆·雷诺兹(Tim Reynolds)和罗伯特·格兰诺夫(Robert Granovetter)等创立。它是一家量化交易公司,专注于高频交易(High-Frequency Trading, HFT)、市场制造(Market Making)和流动性提供,尤其在交易所交易基金(ETF)、债券、股票、期权和衍生品等领域表现出色。截至2025年5月,简街已成为全球金融市场中一支重要力量,其交易量在某些市场(如美国ETF市场)占据主导地位。 核心业务 : 市场制造 :简街通过提供买卖双方的报价,为市场提供流动性,尤其在ETF和固定收益产品领域表现突出。它利用复杂的算法和数学模型,确保在高波动市场中仍能提供高效的流动性。例如,2020年市场动荡期间,简街在债券ETF市场提供了关键流动性,防止了潜在的“流动性末日循环”( Jane Street: the top Wall Street firm ‘no one’s heard of’ )。 量化交易 :简街依赖量化策略,通过大数据分析和算法模型进行交易决策,追求低风险、高回报的投资机会。其交易策略通常基于统计套利和市场中性,尽量减少市场风险敞口。 技术驱动 :简街的交易系统高度依赖自主开发的软件和硬件,其技术平台能够处理海量的市场数据,并在微秒级别执行交易。几乎所有软件都使用OCaml编程语言编写,代码库约7000万行,体现了其技术深度( Jane Street Capital - Wikipedia )。 全球布局 :除了纽约总部,简街在伦敦、香港、新加坡和阿姆斯特丹设有办公室,覆盖全球主要金融市场。2025年3月,简街计划大幅扩展其香港办公室空间,显示其对亚洲市场的重视( US trading firm Jane Street seeks to rapidly expand Hong Kong office space - Reuters )。 公司文化与特色 : 技术与数学导向 :简街的员工多为数学、计算机科学或工程背景的顶尖人才,公司内部强调严谨的逻辑思维和概率分析。其招聘过程极为严格,录用率不到1%,重点招聘数学、计算机科学和金融领域的顶尖人才( Debunking The Myth: Is Jane Street A Hedge Fund? )。 低调...

科技股抛售潮,比特币下跌考验散户投资者信心,SpaceX IPO 即将到来

  多年来, 华尔街 一直受益于现代市场中最可靠的力量之一:一支愿意购买几乎任何东西的散户交易员大军。 周五的市场行情让我们得以一窥当多种交易 同时 承压时会发生什么。人工智能股票遭遇数月来最严重的抛售,比特币跌破6万美元,债券收益率飙升,因为交易员们重新押注美联储的下一步举措可能是加息。 这使得 SpaceX 的到来——以及可能成为历史上规模最大的 IPO——成为对投机资本下一步流向的最清晰的考验之一。 争夺资金的投资机会从未如此之多。先是加密货币,然后是网络迷因股票,接着是零日期权、杠杆ETF、人工智能代理和预测市场——每一种都拥有日益复杂的基础设施。 其中最引人注目的当属埃隆·马斯克的SpaceX公司。这家火箭、卫星和人工智能公司的股票 需求 似乎非常旺盛。但本周一些市场热门投机交易的大幅波动,使其上市计划变得复杂起来,也引发了人们对 散户投资者风险承受能力 以及他们选择将资金投入何处的疑问。 F/m Investments 的Alex Morris 表示:“这感觉像是科技行业的一次震荡,也进一步提醒我们,像比特币和 SpaceX 这样的投机性资产有时会迅速消退,价值也会迅速下降。SpaceX 尽管其火箭和卫星互联网技术真实可靠,而且非常酷炫,但它也无法幸免。” 拐点? 过去,创纪录的首次公开募股(IPO)本应主导成长型投资领域。然而,SpaceX如今进入的市场却充斥着各种风险投资方式,而且在经历了投机热潮之后,普通投资者的准入门槛也越来越低。 当前市场可能正处于转折点之际,投资者们对这一新宠儿的迷恋还能持续多久,还有待观察。 Interactive Brokers首席策略师 Steve Sosnick 表示:“周五的下跌提醒我们,抛物线式的行情本质上是不稳定的,其结束时间也难以预测,尤其是在大量投资者将风险等同于回报,而不是将其视为风险与回报平衡的一部分时。” 如果本周的暴跌持续下去,即使是散户投资者也可能面临承受极限。加密货币市场已经遭受重创,比特币自美国总统 唐纳德·特朗普 连任以来的所有涨幅都已回吐。 至于科技股,纳斯达克100指数周五下跌5%,创一年多来最大跌幅——但考虑到这些股票在经历了数月的上涨并屡创新高之后,回调在所难免。强于预期的美国劳工报告成为此次暴跌的催化剂,加剧了市场对加息的预期。 “在连续九周上涨且仓位接近饱和之后,抛售的迹象...

科技热潮引发中国陷入困境的消费基金重组

  由于需求 持续低迷,中国受重创的消费类基金正出现转向科技领域的迹象, 迫使即使是该行业最坚定的支持者也重新思考其投资策略。 例如,中国最大的主动管理型基金—— 易蓝筹精选混合基金(E Fund Blue Chip Selected Mixed Fund) 本周任命何益诚 为 联席经理。 该基金长期持有贵州茅台、百胜中国等消费类股票。 何益诚以其对光通信元件制造商(如易光联科技)以及芯片相关企业(如昆山威士印刷电路股份有限公司)的看好而闻名,这些 公司也 出现在他管理的其他投资组合中。 类似的转变也在景顺长城国内需求增长基金 中发生。 该基金近期 任命了 一位新的基金经理,其现有投资组合主要集中在科技股,包括中芯国际和人工智能芯片设计公司寒武纪科技。 总而言之,这些人员变动凸显了消费板块的衰落。消费板块曾被视为押注中国中产阶级崛起的长期防御型投资标的,但在经历了多年的 消费疲软、房地产市场低迷和持续的通缩压力后,其吸引力已然丧失。随着 必需消费品股票 指数 连续第六年下跌,投资者正转向半导体和人工智能等 更热门的领域 。 晨星中国高级分析师戴静霞表示:“这些举措反映了以消费为导向的基金面临的压力,包括业绩下滑、赎回增加和募资困难。这些举措的部分目的是为了拓宽研究视野,并引入更多元化的投资风格。” 对于部分基金,例如 北京银行丰业银行新兴消费混合基金 ,投资组合调整似乎已经开始。文件显示,该基金近几个季度已减持海尔智能家居和河北洋源智汇饮料等股票,转而增持 中基创新科技股份有限公司 。 所谓 “风格漂移”或将影响下一轮价值基金的阿尔法周期 ——即基金偏离其既定的投资策略——通常被视为追逐业绩的迹象,并且在过去往往与市场转折点相吻合。奇怪的是,消费板块如今却发现自己正处于几年前曾受益于该策略的反面。 在白酒股热潮 的最后阶段 ——贵州茅台的股价从疫情暴跌中反弹超过一倍,并在2021年初创下历史新高——许多投资标的并非消费领域的共同基金 纷纷涌入 白酒股,试图搭上这波上涨的顺风车。如今,该公司股价已较峰值下跌约50%。 据彭博社汇编的数据显示,蓝筹基金五年前资产规模接近900亿元人民币(133亿美元),而截至3月底,其管理的资产规模仅约为270亿元人民币。 “委任具有不同专业领域的基金经理共同管理投资组合,有助于带来互补的视角,提升投资者的体验。”易发基金的一位...

随着就业市场推动美联储加息预期,新任主席沃什面临的压力越来越大

  周五公布的强劲就业数据显示,美国劳动力市场已经恢复正常,这引发了人们对通胀再次抬头的担忧,并强化了一些美联储官员的观点,即他们可能需要在今年晚些时候提高利率。 对于新上任的美联储主席 凯文·沃什来说 ,不断变化的经济前景是对他能否说服市场相信他有能力控制物价,同时抵御白宫要求降低借贷成本的压力的一次早期考验。 美联储观察人士表示,当他于6月16日至17日主持首次政策会议时,最容易的部分是避免在会后声明中透露任何近期降息的迹象。难点在于如何表明他计划如何抑制通胀。 “凯文·沃什必须在通胀问题上拿出强硬立场,” 海军联邦信贷联盟首席经济学家希瑟·朗表示 ,“否则他将失去债券市场的信任。” 沃什自2006年至2011年担任美联储理事以来,一直是一位坚定的通胀 鹰派。但在被提名为美联储主席前的几个月里,他表示应该降息,并反复指出他认为最终会证明低利率合理性的种种因素。唐纳德·特朗普总统暗示,他之所以选择沃什担任这一最高职位,正是因为他愿意降息。 周五,当记者问及他是否认为新任美联储主席应该降息时,特朗普表示,他将把这个决定留给沃什。但他同时指出,金融市场对通胀的关注度过高。他还在社交媒体上 发帖 警告说:“增长并不意味着通胀!” 撇开特朗普不谈,前景与几个月前相比已经发生了巨大变化,当时美联储官员更担心的是疲软的就业市场而不是通货膨胀,而且大多数人认为今年有可能进一步降息。 就业数据公布之际,4月份的价格报告显示,美联储首选的 通胀指标同比上涨3.8% ,创下2023年以来的最大涨幅。这主要是(但不完全是)伊朗战争对能源价格造成的冲击所致。 交易员们已经押注美联储将在2026年底前至少加息一次,经济学家们也在调整预期。法国巴黎银行目前预计,美联储将于12月开始加息,并在随后的几个月继续加息,以扭转该央行在2025年实施的75个基点的宽松政策。 “今天公布的稳健的非农就业数据对我们有利,”法国巴黎银行分析师在给客户的报告中写道。 经济学家在分析数据时也发现了一些问题。与世界杯相关的超大规模招聘——世界杯将于6月和7月由美国联合举办——将在赛事结束后放缓或停止,这意味着就业反弹可能最终会消退。 不过,目前强劲的就业形势意味着关注点仍然在于通胀。 最新警告 “我们距离失业率下降、美联储成员开始担心明年第二轮工资效应已经不远了,” 咨询公司 RSM US 的首席经济学家...